Beratung zum maschinellen Lernen
Warum Sie sich für Itransition entscheiden sollten
Mehr als 25 Jahre Erfahrung in der IT-Beratung und Software-Entwicklung
Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Beratung zu und Entwicklung von maschinellem Lernen
Ständige Partnerschaften mit Microsoft und AWS
Bereitstellung von KI-Lösungen unter vollständiger Einhaltung von HIPPA, DSGVO, FDA und anderen Standards und Vorschriften
Umfang unserer Beratungsdienste für maschinelles Lernen
Betriebswirtschaftliche Analyse
Zu Beginn unserer Zusammenarbeit ermitteln wir Ihre geschäftlichen Anforderungen mithilfe von Discovery-Workshops, Interviews und Prozessbeobachtungen und wählen geeignete Anwendungsfälle für maschinelles Lernen aus. Anschließend bewerten unsere Experten Ihre aktuelle technische Umgebung und definieren die funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen der Lösung.
Datenaufbereitung
Unsere ML-Spezialisten bereiten Daten für ein effektives Modelltraining vor, indem sie Anforderungen an den Datensatz definieren, bei der Auswahl der Datenquellen helfen, die Qualität der verfügbaren Daten bewerten und bei der Datenbereinigung, Datenimputation oder Dimensionsreduktion unterstützen. Außerdem entwerfen wir eine Pipeline zur Datenvorverarbeitung sowie Workflows für die Datenanalyse.
Produktdesign
Um eine ML-Strategie zu entwickeln, die auf Ihre geschäftlichen Anforderungen abgestimmt ist, schlägt unser Team geeignete Machine-Learning-Techniken und ML-Algorithmen vor, unterstützt Sie bei der Auswahl des Technologie-Stacks und entwirft die Architektur der ML-Lösung. Wir beraten Sie beim UX/UI-Design der Lösung, planen die Entwicklungsphasen wie PoC, MVP und Hauptreleases und erstellen Teststrategien. Darüber hinaus beraten unsere Spezialisten Sie bei der Leistungsbewertung von ML-Modellen und legen die Projektziele, den Umfang, die Meilensteine und den Zeitrahmen fest.
Aufbau der ML-Lösung
Um sicherzustellen, dass der ML-Entwicklungsprozess reibungslos verläuft und den Projektrichtlinien entspricht, überwachen wir die Aufgaben der Datenvorverarbeitung, geben Anleitungen zum Training von ML-Modellen und verfolgen den Entwicklungsfortschritt der Lösung, wobei wir Empfehlungen zur Sicherheit und Compliance des ML-Modells aussprechen.
Modellintegration & Bereitstellung
Wir unterstützen die reibungslose Einführung von Lösungen, indem wir geeignete Bereitstellungsumgebungen auswählen, eine ML-Bereitstellungsstrategie definieren und Beratung zur Integration von ML-Lösungen in Unternehmenssoftware bieten. Unsere Spezialisten helfen zudem bei der Überprüfung der Skalierbarkeit von ML-Lösungen, der Bewertung ihrer Leistung und Sicherheit sowie der Beurteilung der Einhaltung von Richtlinien für die ML-Integration und -Tests.
Support & Kundenservice
Damit die ML-Lösung nach der Einführung effizient und zuverlässig funktioniert, erstellt unser Team einen Wartungsplan für die Lösung, unterstützt bei der Leistungsüberwachung und Fehlererkennung der ML-Modelle, berät bei der Neu-Trainierung der ML-Modelle, definiert eine Strategie zur kontinuierlichen Verbesserung und bietet fortlaufende Anwenderschulungen und Support an.
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Kunden-Spotlight
Werfen Sie einen Blick auf die Fallstudien aus unserem umfangreichen Portfolio erfolgreicher Machine-Learning-Projekte, um sich ein Bild von den potenziellen Vorteilen einer Zusammenarbeit mit uns zu machen.
8%
Käufer-Konversionrate
ML-gestützte BI-Plattform
Itransition hat eine fortschrittliche BI-Plattform mit einem ML-gestützten Empfehlungssystem und Computer-Vision-Funktionen geliefert, die den Kunden bei der Vorhersage des Nutzerverhaltens und der Personalisierung von Kundeninteraktionen unterstützen.
25%
Kundenzufriedenheit
ML-basierte Plattform für Shoppable Videos
Unser Team hat eine Video-E-Commerce-Plattform mit ML-basierten Funktionen erweitert, die es dem Kunden ermöglichen, einkaufsfähige Bilder und Videos für Online-Kanäle zu erstellen und ein reibungsloses E-Commerce-Erlebnis zu bieten.
98%
Erkennungsgenauigkeit
PoC für ein System zur Analyse der aquatischen Umwelt
Die ML-Berater von Itransition haben ein Team von Wissenschaftlern bei der Entwicklung eines auf Computer Vision basierenden PoC für ein Planktonerkennungs- und -klassifizierungssystem unterstützt, indem sie eine geeignete Architektur und einen Technologie-Stack empfahlen und schließlich die Machbarkeit der Lösung nachwiesen.
Was unsere Kunden sagen
Im Laufe unserer Zusammenarbeit mit Itransition waren wir immer wieder beeindruckt von den Fähigkeiten und dem Engagement, mit dem das Team unsere geschäftlichen Anforderungen erfüllte. Das Engagement von Itransition ging über die technische Umsetzung des Projekts hinaus. Sie fungierten auch als Berater, die uns kontinuierlich dabei halfen, die Projektvision zu verfeinern und Ansätze vorschlugen, die bestmöglich zu den Feinheiten unseres Geschäfts passten.
Unser Know-How im Bereich des maschinellen Lernens
Computer-Vision
Zu den ML-Fähigkeiten von Transition gehören Computer-Vision-gestützte Lösungen, die visuelle Eingaben aus Multimedia-Inhalten oder der physischen Welt erfassen, verarbeiten und sinnvoll nutzen können, um wertvolle Informationen zu extrahieren und bestimmte Aktionen selbstständig auszulösen.
- Medizinische Bildanalyse-Software
- Videoüberwachungslösungen
- Intelligente Tools für die Bestandsverwaltung
- Sichtprüfungssysteme
Verarbeitung natürlicher Sprache
Zum Umfang der Machine-Learning-Beratung von Itransition gehören auch NLP-basierte Spracherkennungs-Tools, die komplexe Sprachmodelle verwenden, um Daten aus Text- oder Audiodaten zu sammeln, menschliche Kommunikation zu interpretieren und nachzuahmen sowie Transkription oder Übersetzung in Echtzeit durchzuführen.
- Chatbots und virtuelle Assistenten
- Systeme zur Spam-Filterung
- KI-Agenten
- Werkzeuge zur Stimmungsanalyse
- Kognitive Automatisierungssoftware
Data Mining
Die Berater von Itransition unterstützen Sie bei der Entwicklung von Data-Mining-Lösungen, die auf statistischen und Techniken des maschinellen Lernens basieren, um große Datenmengen zu untersuchen, Muster, Ausreißer oder Beziehungen zwischen Variablen zu identifizieren und geschäftsrelevante Erkenntnisse abzuleiten.
- Systeme für prädiktive Analytik
- Anomalie-Erkennungssoftware
- Empfehlungssysteme
- Marketing-Analyse-Tools
Lösungen für maschinelles Lernen in verschiedenen Branchen
Itransition bietet ML-Beratungsdienste an, um unseren Kunden dabei zu helfen, Erkenntnisse aus Big Data in ihre medizinische Praxis zu integrieren und Behandlungen zu personalisieren, bessere medizinische Ergebnisse zu erzielen, die Patientenzufriedenheit zu verbessern und die Betriebskosten zu senken.
- KI-gestützte Radiologie und medizinische Bildgebung
- Diagnostik und Identifizierung von Hochrisikopatienten
- NLP-gestützte medizinische Assistenten
- Wirkstoffentdeckung und -entwicklung
- Automatisierte eGA- und Datenmanagement-Workflows
Itransition stattet Finanzinstitute mit ML-Lösungen aus, die ihnen helfen, mehr Kunden zu gewinnen, Risiken bei der Kreditwürdigkeit zu minimieren, neue Liquiditätsmöglichkeiten zu identifizieren und verschiedene Geschäftsprozesse zu automatisieren.
- Betrugserkennung
- Kreditwürdigkeitsprüfung für Kredit-/Kreditkartengenehmigung
- Algorithmischer Handel
- Aktive Portfolio- und Vermögensverwaltung
- Dynamische Kundensegmentierung und Produktempfehlungen auf Basis des Kundenverhaltens
Einzelhandel
Wir bieten ML-Beratungsdienste an, die Einzelhändlern dabei helfen, kundenorientierte Einkaufserlebnisse zu schaffen, die Bestandsverwaltung zu verbessern und eine sicherere Einkaufsumgebung zu gewährleisten.
- Nachfrageprognose für die Bestandsplanung
- Social-Media-Analysen
- Marketingoptimierung und Lead-Conversion
- Videoüberwachung in Geschäften
- Kundenbeziehungsmanagement
E-Commerce
Unsere Berater helfen Online-Händlern, ML-basierte Tools zu implementieren, um ein interaktiveres und personalisiertes Benutzererlebnis zu bieten, die Logistik zu optimieren, E-Commerce-Trends vorherzusagen und den Umsatz zu steigern.
- Chatbots und digitale Einkaufsassistenten
- Gezieltes Marketing
- Empfehlungssysteme
- Dynamische Produktpreisgestaltung
- Smarte Routenplanung und vorausschauender Versand
Immobilien
Itransition unterstützt Unternehmen im Immobilienbereich bei der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen, um sich verändernde Markttrends zu erkennen, den Preis von Immobilien im Verhältnis zum Marktangebot vorherzusagen, die besten Investitionsmöglichkeiten zu finden und eine hervorragende Kundenerfahrung zu bieten.
- Wohnungssuche und Empfehlungen
- Immobilienperformance und Marktwertprognose
- Automatisierte Immobilienverwaltung
- ML-gestützte Lead-Generierung
- Virtuelle Besichtigungen
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Fertigung
Wir unterstützen Unternehmen der Fertigung bei der Implementierung von Machine-Learning-Lösungen, die es ihnen ermöglichen, einen optimalen Wartungsplan zu erstellen, Nachfrage- und Angebotsschwankungen besser zu bewältigen und Anomalien in Produktionsprozessen rechtzeitig zu beheben.
- Ausfallprognosen für Anlagen
- Produktentwicklung
- Automatisierte Produktprüfung und Qualitätskontrolle
- Energieverbrauchsüberwachung und -vorhersage
- Vorhersage von Angebot und Nachfrage
Itransition bietet ML-Beratungsdienstleistungen an, um Logistikunternehmen dabei zu unterstützen, vollständige Transparenz in der Lieferkette zu erreichen und jedes Problem rechtzeitig zu lösen, sei es eine Fahrzeugpanne, ein plötzlicher Nachfragerückgang oder eine Lieferverzögerung.
- Vorhersagemodelle für Fahrzeug- und Geräteausfälle
- Dynamische Routenoptimierung
- Vorhersage der geschätzten Ankunftszeit (ETA)
- Ausgleich von Angebot und Nachfrage
- Lagerlayoutplanung und Auslastungsvorhersage
Marketing
Das Team von Intransition unterstützt Unternehmen aller Branchen bei der Einführung von ML-Systemen, die ihre Marketinginitiativen durch Automatisierung und datengestützte Erkenntnisse fördern.
- Prädiktive Kundensegmentierung
- Anzeigenpersonalisierung für gezielte Werbung
- Marketing-Automatisierung
- Modellierung des Kundenlebenszeitwerts
- Kundenabwanderungsvorhersage
Aktienmarkt
Wir teilen unsere ML-Expertise mit Finanzinstituten, um sie und ihre Kunden dabei zu unterstützen, Anlagechancen zu identifizieren, ausgewogene Portfolios aufzubauen und Risiken mithilfe von KI-basierter Software zu minimieren.
- Aktienkursprognose
- Marktstimmungsanalyse
- Automatisierte Handelsausführung
- Aufdeckung von Finanzbetrug
- Autonome Aktien-Tracker
Bildung
Itransition unterstützt Bildungseinrichtungen und E-Learning-Anbieter bei der Nutzung von ML-Funktionen, um das Engagement und die Lernergebnisse der Schüler und Studierenden zu steigern und gleichzeitig die betriebliche Effizienz zu verbessern.
- Intelligente Nachhilfesysteme für E-Learning-Anwendungen
- Personalisierte Lernpfade
- Identifizierung von Studierenden, die Gefahr laufen, das Studium abzubrechen
- Übersetzung von Lerninhalten und Transkription von Lektionen
- Virtuelle Realität für die berufliche Bildung
Wir helfen landwirtschaftlichen Organisationen bei der Einführung von ML-Technologie, um die Sicherheit von abgelegenen Einrichtungen zu gewährleisten, bessere Erträge zu erzielen und die Wirksamkeit von Pestiziden zu verbessern.
- Ertragskartierung und -schätzung
- Krankheitserkennung und Behandlungsempfehlungen
- Klassifizierung von Pflanzenarten
- Erkennung und Klassifizierung der Pflanzenqualität
- Überwachung des Gesundheitszustands von Nutztieren
Wie wir gängige ML-Probleme angehen
Datenqualität & -verfügbarkeit
Genauigkeit & Zuverlässigkeit
Sicherheit & Compliance
Ethik und Governance im Bereich des maschinellen Lernens
Verwandte Dienstleistungen
Machine-Learning-Entwicklung
Itransition entwickelt ML-Systeme, die durch überwachte, unüberwachte oder verstärkende Lernalgorithmen angetrieben werden und autonom lernen können, wie sie analytische oder operative Aufgaben erledigen und ihre Leistung durch Erfahrung schrittweise verbessern.
Künstliche Intelligenz
Mit unserem Fachwissen über das gesamte Spektrum kognitiver Technologien können wir Lösungen für künstliche Intelligenz entwickeln, die auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind, deren Einführung in Ihrem Unternehmensszenario rationalisieren und Sie bei der Bewältigung neuer technischer oder geschäftlicher Herausforderungen unterstützen.
Data Science
Die Datenwissenschaftler von Itransition können Ihr Unternehmen dabei unterstützen, strukturierte oder unstrukturierte Daten zu sammeln, aufzubereiten, zu speichern und zu analysieren, um Muster, Anomalien und Korrelationen zu erkennen, aktuelle Trends zu beleuchten und zukünftige Szenarien zu prognostizieren, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.
Big Data
Das Team von Itransition bietet Services für Daten-Mapping, -Umwandlung, -Warehousing, -Analyse und -Visualisierung an, um Unternehmen dabei zu helfen, Informationen aus ihren Big-Data-Beständen und ausgewählten externen Quellen zu extrahieren.
RPA
Wir entwickeln Lösungen für die robotergestützte Prozessautomatisierung, einschließlich Software-Bots und intelligenten Assistenten, und erweitern deren Einsatzbereich mit KI-gestützten Funktionen, um Ihre Mitarbeiter bei der Erledigung lästiger und zeitraubender Büroarbeiten zu unterstützen.
RPA
Wir entwickeln Lösungen für die robotergestützte Prozessautomatisierung, einschließlich Software-Bots und intelligenten Assistenten, und erweitern deren Einsatzbereich mit KI-gestützten Funktionen, um Ihre Mitarbeiter bei der Erledigung lästiger und zeitraubender Büroarbeiten zu unterstützen.
Vertrauen Sie Ihr Projekt im Bereich maschinelles Lernen Itransition an
Machine-Learning-Technologien, die wir verwenden
Unsere Ingenieure für maschinelles Lernen verfügen über praktische Erfahrung mit den wichtigsten Programmiersprachen, Bibliotheken, Frameworks und Tools und Dienstleistungen von Drittanbietern, um maßgeschneiderte ML-Lösungen zu entwickeln oder die Leistung und Ressourcennutzung der bestehenden Lösungen zu verbessern.
Sprachen
Bibliotheken & Frameworks
- TensorFlow
- Keras
- PyTorch
- Scikit-Learn
- Theano
- MXNet
- NumPy
- NLTK
- Pandas
- Café
- MLlib
- SparkML
- Sonnet
- DarkNet
- Catboost
- XGBoost
- LightGBM
- Annoy
- Faiss
- NvidiaDigits
- OpenCV
- Microsoft Cognitive Toolkit
Netzarchitekturen
- Neuronales Strahlungsfeld (NeRF)
- Faltungsneuronales Netz (CNN)
- Rekurrentes neuronales Netz (RNN)
- YoloNet
- Skeleton detection
- U-Net
- Generatives kontradiktorisches Netz (GAN)
- AlphaPose
- Pose2Seg
- RetinaFace
- DBSCAN
Aufgabentypen
- Clustering-Algorithmen
- Regressionsalgorithmen
- Klassifizierungs-Algorithmen
KI- und ML-Dienstleistungen
- Amazon SageMaker
- Amazon Rekognition
- Amazon Lex
- Amazon Polly
- Azure Machine Learning
- AWS Deep Learning AMIs
- Azure Cognitive Services
- Azure Bot Service
- Azure Language Understanding
- Cloud Machine Learning Engine
- Cloud Vision API
- Cloud Natural Language AI
- Cloud Speech API
- DialogFlow
- Amazon Transcribe/Amazon Polly
- Amazon Comprehend
- Google Cloud AutoML
- NVIDIA CUDA
- OpenAI API
Datenintegrationstools
- Azure Data Factory
- Azure Functions
- Azure Event Grid
- Azure Event Hubs
- Azure Databricks
- Microsoft SQL Server Integration Services
- AWS Glue
- AWS Data Exchange
- Apache Nifi
- Talend
- Informatica PowerCenter
- Dell Boomi
- MuleSoft Anypoint-Platform
- IBM InfoSphere Informations-Server
- Oracle Data Integrator
- SnapLogic
- Syncsort
- Striim
- Pentaho
- Fivetran
- Matillion
Datenspeicherservices
- Azure Blob Storage
- Azure Data Lake Storage
- Azure SQL Database
- Azure SQL Database Elastic Pool
- Azure SQL Managed Instance
- Azure Cosmos DB
- Microsoft SQL Server
- Amazon S3
- Amazon Redshift
- Amazon Aurora
- Amazon RDS
- Amazon DynamoDB
- Amazon ElastiCache
- PostgreSQL
- MySql
- Oracle
- Google Cloud Storage
- IBM Cloud Object Storage
- SAP HANA
- SQLite
- Teradata
Datenanalyseplattformen
- Azure Analysis Services
- Azure Stream Analytics
- Azure Synapse Analytics
- Microsoft SQL Server Analysis Services
- Microsoft Power BI
- Grafana
- QlikView
- Tableau
- Sisense
- Amazon Athena
- Amazon Redshift
- Amazon Kinesis Data Analytics
- Google Cloud Storage
- IBM Cloud Object Storage
- SAP HANA
- SQLite
- Teradata
Datenvisualisierungstools
- Datawrapper
- Chartist.js
- matplotlib
- seaborn
- Bokeh
- Plotly
- Altair
- ggplot
- Infogramm
- Google Diagramme
- Fusion Charts
- D3.js
- Excel
Vorteile der Zusammenarbeit mit ML-Beratern
Optimierte Investition
Unser Beratungsunternehmen für maschinelles Lernen kann Ihr Unternehmen bei der Auswahl eines optimalen Tech-Stacks unterstützen und Anwendungsbereiche identifizieren, die ML anstelle von herkömmlichen Lösungen erfordern.
Rationalisierte Projektplanung
Mit der Unterstützung eines Beratungsunternehmens für maschinelles Lernen können Sie eine geeignete ML-Entwicklungs- und Implementierungs-Roadmap aufstellen und Zeitpläne, Budgets, Aufgaben, Teams und Iterationen genau definieren.
Schnellere Einführung
Unsere ML-Berater können Ihre internen Experten ergänzen, um Ihr ML-Projekt in kürzerer Zeit abzuschließen, ohne dass zusätzliches Personal eingestellt und geschult werden muss.
Geringeres Geschäftsrisiko
Ein Team von ML-Beratern unterstützt Sie bei der Bewältigung potenzieller geschäftlicher oder technischer Herausforderungen (fehlende Trainingsdaten, Verzerrung des ML-Modells, Nichteinhaltung von Vorschriften usw.) und bei der Minderung der damit verbundenen Risiken.
Häufig gestellte Fragen zur ML-Beratung (FAQ)
Welche Kooperationsmodelle bieten Sie an?
Für Projekte im Bereich maschinelles Lernens bieten wir die folgenden Kooperationsmodelle an:
- Eigenes Team
Wir stellen ein Team von ausgewählten ML-Experten für eine langfristige Zusammenarbeit zur Verfügung. Der Preis richtet sich nach dem Zeitaufwand für die Erfüllung der definierten Aufgaben.
- Zeit und Material
Itransition stellt ML-Berater gegen ein festes Honorar zur Verfügung, wobei die endgültigen Kosten von den für Ihr Projekt aufgewendeten Personen- und Materialstunden abhängen.
- Festpreis
Unsere ML-Spezialisten nehmen zu einem Festpreis an Ihrem Projekt teil, der sich nach dem genehmigten Umfang, dem Entwicklungsbudget und dem Zeitplan richtet.
Wie integrieren Sie die ML-Lösung in unsere bestehenden Systeme?
In der Discovery-Phase analysieren wir Ihre bestehende Technologieumgebung und konzipieren auf der Grundlage dieser Informationen die ML-Lösung und definieren ihre Komponenten. Wenn Sie eine vollständig integrierte Lösung wünschen, können wir die erforderlichen Integrationen vornehmen; andernfalls geben wir alle erforderlichen Informationen und Unterlagen an Ihr internes Team weiter.
Brauchen wir die Infrastruktur, um ML-Modelle zu trainieren?
Nein, das brauchen Sie nicht. Itransition kann Modelle für maschinelles Lernen auf lokalen Servern mit erhöhter CPU-Leistung als Teil unseres Serviceangebots trainieren – unabhängig davon, ob es sich um Szenarien mit überwachtem Lernen, unüberwachtem Lernen, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning oder komplexen neuronalen Netzwerken handelt.
Warum sollte man sich an ein ML-Beratungsunternehmen wenden?
Ein zuverlässiges ML-Beratungsunternehmen mit einer Erfolgsbilanz erfolgreich umgesetzter ML-Projekte und einem Pool an ML- und KI-Experten bringt das technische Fachwissen und die Branchenkenntnisse mit, die für Ihre Initiative zur digitalen Transformation erforderlich sind. ML-Berater unterstützen Unternehmen dabei, ML-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren, eine ML-Implementierungsstrategie zu entwickeln und ML-Lösungen reibungslos einzuführen, die zu greifbaren Geschäftsergebnissen führen. Mit Hilfe erfahrener ML-Berater können Unternehmen mögliche technologische und geschäftliche Risiken minimieren und den maximalen ROI aus ihrer ML-Initiative erzielen.
Dienst
ML-Dienste und -Lösungen von zertifizierten Experten für maschinelles Lernen
Fallstudie
ML PoC für die Analyse der aquatischen Umwelt
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Fallstudie
KI-Beratung für die Erkennung und Einstufung von Sperrholzfehlern
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Fallstudie