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Machine-Learning-Entwicklungsdienstleistungen
Warum Itransition
Über 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von KI-basierten Lösungen
Solide Kenntnisse in maschinellem Lernen, Data Science, Big Data, und RPA
Einhaltung von HIPAA, DSGVO, FDA, und anderen Normen und Vorschriften
Langfristige Partnerschaften mit Microsoft und AWS
+25%
Kundenzufriedenheit
KI-gestützte Plattform für shoppable Videos
Computer-Vision
Wir haben eine Video-E-Commerce-Plattform mit Funktionen für maschinelles Lernen erweitert, um die automatische Erkennung von mehr als 1,5 Millionen Produkten in Bildern und Videos zu ermöglichen.
+8%
Käufer-Konversionsrate
KI-gestützte Plattform für einen Modeeinzelhändler
Computer-Vision Data Mining
Wir haben eine Lösung zur Analyse des Online-Nutzerverhaltens mit maschinellem Lernen und zur Personalisierung von Nutzerinteraktionen entwickelt, um die Konversionsrate von Besuchern zu Käufern zu erhöhen.
Erweitert
Arzt-Patienten-Kommunikation
Telemedizinfähige eGA
Verarbeitung natürlicher Sprache
Wir haben eine eGA-Lösung mit innovativen Spracherkennungs-, Smartpen- und klinischen Textanalysefunktionen entwickelt, um die medizinischen Arbeitsabläufe und die Benutzerfreundlichkeit des Produkts zu optimieren.
50% schneller
Bilderkennung
ML-basierte Lösung für Markenerkennung und Berichterstattung
Computer-Vision
Wir haben eine benutzerfreundliche ML-basierte Bilderkennungslösung zur Identifizierung von Marken in Bildern und zur Erstellung maßgeschneiderter Berichte entwickelt.
Möchten Sie Ihr ML-Projekt einem zuverlässigen Technologieanbieter anvertrauen?
Machine-Learning-Lösungen, die wir entwickeln
Im Rahmen unseres ML-Beratungsangebots entwickeln wir für Unternehmen zukunftssichere ML-Lösungen zur Automatisierung zeitraubender Tätigkeiten und zur Unterstützung menschlicher Mitarbeiter.
Wir entwickeln Machine-Learning-Lösungen auf der Grundlage intelligenter Algorithmen, die aus verschiedenen visuellen Eingaben aussagekräftige Erkenntnisse ableiten und den Benutzern helfen, die richtigen Maßnahmen zu ergreifen.
Kundenverfolgung
Erkennen Sie Menschen und ihre Gesichter, Emotionen und Gesten, zählen Sie Personen, identifizieren Sie verdächtiges Verhalten und Diebstahl, analysieren Sie die Stimmung der Kunden.
Visuelle Kontrolle
Überwachen Sie Fertigungsanlagen, überprüfen Sie die Einhaltung von Sicherheitsprotokollen und kontrollieren Sie die Produktionsqualität durch Fehlererkennung.
Medizinische Bildverarbeitung und -analyse
Verarbeiten Sie digitale Bilder, um Anomalien zu erkennen, eine verbesserte medizinische Diagnose zu stellen und das Fortschreiten von Krankheiten zu bewerten.
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Wir entwickeln ML-gestützte Lösungen, die menschlichen Text oder Sprache verarbeiten können, um Computern zu helfen, natürliche Sprache so zu verstehen, wie es Menschen tun, und auf der Grundlage der daraus gewonnenen Erkenntnisse Aktionen auszuführen.
Konversations-KI
(Chatbots und virtuelle Assistenten)
Führen Sie eine größere Anzahl sinnvoller Gespräche, stellen Sie relevante Fragen und reagieren Sie mit geeigneten Maßnahmen oder hilfreichen Kommentaren.
Sentiment-Analyse
Extrahieren und Klassifizierung von Texten sowie Verstehen der Stimmung und der Emotionen hinter dem Text, um das Markenbewusstsein und die Markenleistung zu messen und die Effizienz des Kundendienstes zu bewerten.
Spam-Erkennung
Scannen Sie E-Mails auf bestimmte Sprachen, um Spam oder Phishing zu verhindern und die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.
Data Mining
Wir entwickeln Software mit Data-Mining-Funktionen für Unternehmen, um große Datenmengen zu aggregieren und Korrelationen, Trends und Anomalien zu entdecken. Diese Lösung kann helfen, die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Geschäftsergebnisses zu ermitteln oder zukünftige Ereignisse und Ergebnisse vorherzusagen.
Erkennung von Anomalien
Nutzen Sie Mustererkennung, um unerwartete Ereignisse und Anomalien in Daten zu identifizieren, Betrug, bösartigen Datenverkehr, Produktionsfehler und mehr aufzudecken und vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen.
Empfehlungs-Engines
Dynamische Kundensegmentierung und gezielte Ansprache mit personalisierten Angeboten, Inhalten und Dienstleistungen.
Next-Best-Action
Prognostizieren Sie die optimale Reihe kundenorientierter Maßnahmen, z. B. einen Kundenbetreuer anrufen, ein gezieltes Angebot senden oder eine E-Mail über einen abgebrochenen Einkaufsvorgang weiterleiten, um neue Verkaufschancen zu finden, relevante Nachrichten zu übermitteln und Kundenabwanderung zu verhindern.
Unsere Roadmap für die Machine-Learning-Entwicklung
1
Geschäftsbedarf-Analyse
Erhebung des Geschäftsbedarfs
Bewertung des aktuellen technologischen Umfelds
Auswahl eines optimalen ML-Anwendungsfalls
Definition der funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen
Definition des Projektumfangs
Grundlegende Teamzusammensetzung: ein Berater für Geschäftslösungen, ein ML-Lösungsarchitekt
2
Entwurf der ML-Lösung
Einleitende Datenanalyse
Architekturentwurf
Implementierungsansatz und Auswahl des Tech-Stacks
Umriss des Projektumfangs (falls erforderlich)
Festlegung des Leistungsumfangs, des Zeitplans, des Budgets und der Teambildung
Grundlegende Zusammensetzung des Teams: ein Berater für Geschäftslösungen und ein ML-Lösungsarchitekt
3
Entwicklung der ML-Lösung
Datenaufbereitung und -validierung
Funktionsentwicklung und -auswahl
Auswahl von Machine-Learning-Algorithmen und Modelltraining
Bewertung der ML-Modell-Leistungskennzahlen
Auswahl des optimalen Modells
Grundlegende Teamzusammensetzung: ein Daten-/ML-Ingenieur, ein Projektmanager, ein Geschäftsanalytiker und ein QA-Ingenieur
4
Integration und Bereitstellung
Integrieren der ML-Lösung in die bestehende Umgebung
Qualitätssicherung der ML-Lösung
ML-Lösungsbereitstellung in der Produktionsumgebung
ML-Modellskalierung in der Zielumgebung
Automatisierung der Bereitstellung bei Bedarf mit DevOps-Tool
Basisteamzusammensetzung: ein MLOps-Ingenieur, ein Daten/ML-Ingenieur, ein Projektmanager und ein QA-Ingenieur
5
Support
Wartung der Produktionsumgebung
Leistungsüberwachung der ML-Lösung
Verbesserung der Genauigkeit/Leistung der Lösung
Beseitigung von Grenzfällen
Benutzerschulung und Bereitstellung von Unterstützung
Grundlegende Teamzusammensetzung: ein Supporttechniker und ein Projektmanager
Technologien, mit denen wir arbeiten
TensorFlow
Keras
PyTorch
Skikit-Learn
Theano
MXNet
NumPy
NLTK
Pandas
SparkML
Sonett
DarkNet
Catboost
XGBoost
Annoy
Faiss
NvidiaDigits
Residuales neuronales Netz (ResNet)
Rekurrentes neuronales Netz (RNN)
Faltungsneuronales Netz (CNN)
Regressionsmodelle
Kategorisierungsmodelle
Generatives kontradiktorisches Netz (GAN)
Neuronales Strahlungsfeld (NeRF)
Clustering-Algorithmen
YoloNet
AlphaPose
Skeleton detection
Pose2Seg
RetinaFace
U-Net
DBSCAN
Amazon SageMaker
Amazon Rekognition
Amazon Lex
Amazon Polly
Azure Machine Learning
Azure Cognitive Services
Language Understanding Intelligent Service
Azure Bot Services
Cloud Machine Learning Engine
Cloud Vision API
Cloud Natural Language AI
Cloud Speech API
DialogFlow
BI-Tools
Power BI
Tableau
Qlik
Benutzerdefinierte Visualisierung
Plotly
Matplotlib
Ggplot2
Highcharts
ML-Entwicklung in allen Branchen
Einzelhandel
Wir entwickeln ML-Lösungen, die dabei helfen, die Produktnachfrage und Markttrends zu erfassen, Risiken und Kundenabwanderung zu bewältigen und Werbung, Preise, Produkte und Dienstleistungen auf die Bedürfnisse und Anforderungen der Kunden abzustimmen.
E-Commerce
Wir entwickeln ML-gestützte Lösungen, die Kundeninteraktionen in Echtzeit mit maßgeschneiderten Empfehlungen, fortschrittlichen Suchmaschinen und Chatbots für den 24/7-Kundensupport personalisieren können. Wir können auch Lösungen zur Erkennung von Betrug und Anomalien entwickeln, um Ihren Online-Shop zu sichern.
Wir stellen ML-Funktionen für Organisationen des Gesundheitswesens bereit, um die Qualität der medizinischen Diagnose, die Erfahrung der Patienten und die Behandlung von Krankheiten zu verbessern. Unsere Experten können Lösungen für die medizinische Bildanalyse, visuelle Assistenten, Chatbots und virtuelle Pflege mit Spracherkennung entwickeln.
Wir entwickeln Lösungen, die Finanzfachleuten helfen, Back-Office-Abläufe zu automatisieren, die Betrugserkennung zu erleichtern, den Kundensupport zu verbessern und Kreditrisiken genau zu messen. Die Entwickler von Itransition können virtuelle Assistenten und Chatbots, personalisierte Serviceangebote, Bewertung von Kundenkreditprofilen und prädiktive Modellierung bereitstellen.
Wir entwickeln kundenspezifische maschinelle Lernsysteme, die personalisierte Lernerfahrungen durch maßgeschneiderte Inhaltsempfehlungen und Lernpläne, adaptive Trainingsaktivitäten, dynamische Anpassungen der Lerngeschwindigkeit und Lehrpläne ermöglichen.
Aktienmarkt
Die Entwickler von Itransition für maschinelles Lernen erstellen ML-fähige Lösungen, die Aktienkurse vorhersagen, Markttrends prognostizieren und die Leistung von Finanzinstrumenten verfolgen, Betrug erkennen und anpassbare Warnmeldungen versenden.
Marketing
Wir entwickeln maßgeschneiderte Machine-Learning-Anwendungen, die Unternehmen dabei helfen, Kunden dynamisch zu segmentieren, die Nachfrage zu prognostizieren, Anzeigen zu personalisieren, kontextbezogene Werbung zu schalten und die Kundenbindung und -loyalität zu verbessern.
Immobilien
Unsere Ingenieure für maschinelles Lernen entwickeln Lösungen, die Immobilienunternehmen dabei helfen, rentabel zu bleiben, indem sie genaue Marktwert- und Schadenskostenprognosen erstellen, die Überwachung der Immobilienleistung automatisieren und die Kundenerfahrung durch personalisierte Empfehlungen und virtuelle Touren verbessern.
Itransition entwickelt ML-Lösungen für Fertigungsunternehmen zur Optimierung von Produktionsprozessen und zur Verbesserung ihrer Effizienz durch erweiterte Qualitätskontrollen, digitale Zwillinge, vorausschauende Wartung und genaue Vorhersage der Produktnachfrage.
Die ML-Ingenieure von Itransition entwickeln Machine-Learning-Anwendungen, um Logistikunternehmen bei der Optimierung von Routen, der Steigerung der Flottenproduktivität, der Verbesserung des Verkehrsmanagements und der Gewährleistung einer besseren Sicherheit für Passagiere und Fracht zu unterstützen. Wir können logistikspezifische Lösungen für präzise Verspätungsprognosen, Fahrerunterstützung, Verkehrsüberwachung und vorausschauende Wartung entwickeln.
Unsere Entwickler für maschinelles Lernen entwickeln robuste Lösungen für die Landwirtschaft, um die Leistung der Ernte sowie die Lebensmittelsicherheit zu verbessern, indem Krankheiten und die Qualität der Ernte automatisch erkannt, die Gesundheit der Tiere überwacht und personalisierte Behandlungs- und Managementempfehlungen erstellt werden.
Erfahren Sie von unseren Beratern mehr über andere Branchenlösungen
Vorteile der Machine-Learning-Entwicklung
Hervorragende Kundenerfahrung
Durch ML-gestützte Chatbots, virtuelle Assistenten, Empfehlungs-Engines und Marketing-Automatisierungstools.
Gesteigerte betriebliche Effizienz
Durch die Automatisierung sich wiederholender und zeitaufwändiger Tätigkeiten, zeitnahe Bereitstellung wertvoller analytischer Erkenntnisse, genaue Risikoprognosen und die Erkennung von Engpässen.
Produktionseffizienz
Ermöglicht durch genaue Vorhersagen von Markttrends und Tendenzen im Kundenverhalten sowie durch Bedarfs- und Durchsatzprognosen.
Verlängerte Anlagennutzungsdauer
Dank der genauen Berechnung der verbleibenden Lebensdauer von Anlagen, der vorausschauenden Wartung, der automatisierten Anlagenwartung und der Planung von Upgrades.
Fehlerreduzierung
Durch die Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen wird der Faktor Mensch ausgeschaltet.
Verwandte Dienstleistungen
Datenwissenschaft
Die Data-Scientists von Itransition bieten datenwissenschaftliche Dienstleistungen an, die es Unternehmen ermöglichen, mit Hilfe von fortschrittlichen Algorithmen und Methoden Erkenntnisse aus umfangreichen, verrauschten Daten zu gewinnen und die bewusstesten Geschäftsprobleme zu lösen.
Künstliche Intelligenz
Wir unterstützen Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen, um die Automatisierung voranzutreiben, Kundeninteraktionen zu personalisieren, die Produktqualität zu verbessern, Risiken zu mindern und die Fähigkeiten und die Leistung der Mitarbeiter zu steigern.
Prädiktive Analytik
Wir entwickeln innovative Business-Intelligence- und Analyselösungen, die Unternehmen dabei helfen, Datenmuster und -trends zu erkennen und Markttrends, finanzielle Risiken, Änderungen im Kundenverhalten und die Produktnachfrage vorherzusagen.
Big Data
Itransition entwickelt Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, große Mengen von Daten zu erfassen und zu verarbeiten und aus diesen großen Datensätzen Erkenntnisse zu gewinnen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
RPA
Wir liefern ML-gestützte Lösungen, die Mitarbeiter bei Routineaufgaben unterstützen oder ersetzen und die Genauigkeit der Ergebnisse erhöhen, die Betriebskosten senken und die Produktivität und Zufriedenheit der Mitarbeiter verbessern.
Möchten Sie die ML-Funktionen nutzen?
Häufig gestellte Fragen zur ML-Entwicklung (FAQ)
Es gibt zahlreiche reale Anwendungsgebiete für Machine-Learning, die von einem einfachen Chatbot bis hin zu einer aufwendigen ML-Lösungen reichen, die in der Lage sind, komplexe Probleme zu analysieren. Daher variieren die Preise stark. Bei der Schätzung der ML-Gesamtbetriebskosten berücksichtigen wir datenbezogene Attribute (Anzahl der Datenquellen, Datentyp, Datenvolumen und Datenqualität, die für die ML-Entwicklung verwendet werden), ML-Genauigkeitsanforderungen, ML-Ansatz und -Methodik sowie Infrastrukturkosten. Eine einfache PoC-Implementierung beginnt bei etwa 10.000 US-Dollar. Wenn Sie eine ungefähre Schätzung der für die Implementierung Ihres ML-Projekts erforderlichen Kosten und Ressourcen erhalten möchten, wenden Sie sich an unsere Berater.
Es gibt verschiedene Lernverfahren für Machine-Learning-Modelle. Sie werden entweder anhand von gelabelten Eingabedaten (überwachtes Lernen; supervised learning), nicht gelabelten Daten (unüberwachtes Lernen; unsupervised learning) oder durch Belohnungssysteme (bestärkendes Lernen; reinforcement learning) trainiert. Sie können also alle Trainingsdaten verwenden, die in Zahlen umgewandelt werden können, einschließlich Tabellendaten, Text, Bilder, Videos, Graphen, usw. Was die Datenmenge betrifft, so gilt die Faustregel: je mehr Daten, desto besser. Außerdem sollten die Daten so nah wie möglich an den Produktionsdaten sein. Gleichzeitig ist die Datenvielfalt genauso wichtig wie die Datenmenge. Falls die Datenmenge oder -qualität nicht zufriedenstellend ist, helfen wir Ihnen, neue Daten zu sammeln oder einen vorhandenen Trainingsdatensatz wiederzuverwenden.
Bei Itransition bieten wir zwei Preismodelle für die Durchführung von Machine-Learning-Projekten an:
- Zeit und Material
Bereitstellung von ML-Entwicklungsexperten für Projekte mit sich ändernden Anforderungen aufgrund von Ungewissheit/Erweiterung des Umfangs, bei denen der Kunde auf der Grundlage der für die Durchführung der erforderlichen Arbeit aufgewendeten Personen- und Materialstunden bezahlt. - Festpreis
Bereitstellung von ML-Entwicklungsexperten für Projekte mit genehmigtem und festem Umfang, Entwicklungsbudget und Zeitplan zu einem Festpreis.
Nein, wir übernehmen die Entwicklung von ML-Modellen und trainieren sie auf unseren Instanzen.
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