Lieferung von Beratungsergebnissen
Als Ergebnis des Beratungsauftrags lieferten wir eine umfassende Zusammenfassung von Erkenntnissen und Empfehlungen, die in vier Schlüsselbereiche gegliedert sind.
Bewertung des Ist-Zustandes
Itransition führte eine ganzheitliche Überprüfung des Geschäfts, der Organisationsstruktur und der
technischen Landschaft des Kunden durch. Die wichtigsten Ergebnisse waren:
- Business Model Canvas
Ein strukturierter Überblick über das Geschäftsmodell des Kunden,
der die wichtigsten Partnerschaften, Aktivitäten, Ressourcen, Wertversprechen, Kanäle, Kundenbeziehungen,
Kundensegmente, Kostenstruktur und Einnahmequellen umfasst
- Abbildung der Organisationsstruktur
Dokumentation der Abteilungen und ihrer jeweiligen
Verantwortlichkeiten
- Übersicht über die Prozessabläufe
Eine Übersicht über die wichtigsten Geschäftsprozesse,
einschließlich Policenannahme, -pflege, -erneuerung, -stornierung, -abrechnung und -einzug
- Überblick über die Systemlandschaft
Identifizierung der wichtigsten Systeme und ihrer
Rollen, begleitet von einer Wardley Map, die den Reifegrad der aktuellen Technologien veranschaulicht
Analyse der Herausforderungen
Wir konzentrierten uns auf die Analyse der wichtigsten Herausforderungen, mit denen das Unternehmen
konfrontiert ist, und deckten eine Reihe von Problemen in den Bereichen Geschäftsabläufe,
Datenmanagement und technologische Infrastruktur auf. Unser Team erstellte eine detaillierte Beschreibung der aufgedeckten Probleme für jeden der oben erwähnten Bereiche zusammen mit einer Zusammenfassung der damit verbundenen technischen
Risiken.
Analyse der Geschäftsprozesse
Itransition analysierte gründlich die wichtigsten Geschäftsprozesse des Kunden, einschließlich der
Aufnahme, Pflege, Erneuerung und Stornierung von Versicherungspolicen, der Rechnungsstellung,
Provisionen, Schadensfälle und Compliance. Für jeden Prozess identifizierten und fassten wir betriebliche Schwachstellen zusammen und schlugen gezielte Verbesserungen vor, um die Effizienz, die Datenqualität und die Kundenerfahrung während des gesamten Lebenszyklus der
Versicherungspolice zu verbessern.
Entwicklung einer Transformationsstrategie
In Zusammenarbeit mit dem Team des Kunden entwickelte Itransition eine Zukunftsvision, an der sich die Transformationsstrategie orientierte. Dies beinhaltete:
- Vision der Systemlandschaft
Ein konzeptioneller Überblick über die zukünftigen Systemkomponenten
mit den erwarteten Schlüsselfunktionen, wobei die Technologieauswahl auf der Grundlage der funktionalen
und nicht-funktionalen Anforderungen flexibel bleibt. Zu den wichtigsten Ergänzungen gehörten ein zentraler
Datenspeicher zur Verwaltung der Datenflüsse zwischen den Kernsystemen, umfassende Integrationen zwischen
den Unternehmenssystemen, ein einheitliches Data Warehouse und ein Self-Service-Portal für Kunden.
- Technologie-Empfehlungen
Eine vorgeschlagene Architektur für das künftige System
mit spezifischen Empfehlungen zu technologischen Plattformen und Grundsätzen sowie einer aktualisierten
Wardley Map zur Veranschaulichung des erwarteten Reifegrads der geplanten Systeme
- Strategischer Vorschlag zur Unterstützung der Wachstumsziele des Kunden:
Modernisierung
der Dateninfrastruktur und -verarbeitung durch die Entwicklung eines Datenumwandlungstools, die Schaffung
einer klaren Datenarchitektur und die Ersetzung der veralteten Policy-Management-Lösung durch eine modulare,
API-first, Cloud-native Plattform (z. B. Salesforce Financial Services Cloud). Darüber hinaus werden die
Abrechnungsvorgänge automatisiert und die Umsatzprognosen verbessert sowie die Kapazitäten durch die Weiterentwicklung
von Plattformen und Prozessen erweitert, einschließlich der Systemintegration, der Ermöglichung von Unternehmensberichten
und der Durchführung von Prozessmodernisierungen, um die Möglichkeiten der neuen Systeme voll auszuschöpfen.
Umsetzung des Transformationsfahrplans
Um die Umsetzung der Vision der zukünftigen Systeme zu unterstützen, schlug Itransition eine stufenweise Roadmap vor, die kurzfristige Auswirkungen mit langfristiger Nachhaltigkeit in
Einklang bringen sollte. Wir haben die Automatisierung als natürlichen Ausgangspunkt identifiziert, da sie unabhängig von
anderen Systemen funktioniert und eine frühzeitige Wertschöpfung ermöglicht, z. B. durch die Reduzierung
des manuellen Arbeitsaufwands. Parallel dazu sahen wir Künstliche Intelligenz als Querschnittsfunktion
zur Verbesserung der Automatisierung durch die Übernahme von Aufgaben wie Dateneingabe, Validierung und
Ticketverarbeitung vor, wodurch der Aufwand verringert und die Genauigkeit verbessert wird.
Außerdem entwickelten wir einen strukturierten Datenmigrationsplan mit klaren Geschäftszielen. Ziel war es, einen sicheren, effizienten und reibungslosen Übergang von der alten benutzerdefinierten
Policy-Management-Lösung zu Salesforce Financial Services Cloud zu gewährleisten, wobei der Schwerpunkt
auf der Wahrung der Datenintegrität, der betrieblichen Kontinuität und der Anpassung an künftige
Systemfunktionen lag.
Schließlich stellte unser Team unterstützende Materialien wie Prozesspläne und Interviewnotizen zur
Verfügung, die während des Beratungsauftrags gesammelt wurden.
