KI-Lösung zur Automatisierung der Dokumentation von Arztbesuchen

Itransition hat ein KI-gestütztes Add-on für die Microsoft Cloud for Healthcare entwickelt, das die Notation von Begegnungen während telemedizinischer Konsultationen beschleunigt und die Pflegequalität durch die Automatisierung der klinischen Dokumentation verbessert. Das Add-on wurde für Unternehmen im Gesundheitswesen aller Größenordnungen entwickelt - von kleinen und mittelgroßen Organisationen bis hin zu Großunternehmen - und ist so konzipiert, dass es die geltenden Vorschriften in den USA und der EU erfüllt.

6 Minuten

Zeitersparnis pro Patienteninteraktion

75%

Ärzte berichteten über eine höhere Qualität der Anamnese

60%

Patienten berichteten, dass die Konsultationen ansprechender waren

15%

weniger strittige Rechnungen aufgrund der verbesserten Abrechnungsgenauigkeit

KI-Lösung für die Automatisierung der Dokumentation klinischer Begegnungen

Alle verwendeten Technologien

Der Kontext

Itransition verfügt über fundiertes Fachwissen im Gesundheitswesen und liefert seit vielen Jahren Healthcare-Management-, ERP-, CRM-, Telehealth-, Mobile Health- und IoT-Lösungen für Gesundheitsorganisationen jeder Größe. Viele dieser Lösungen basieren auf Microsoft-Technologien, unterstützt durch die langjährige Partnerschaft von Itransition mit Microsoft seit 2008.

Im Laufe der Zeit hat Itransition ein Verständnis für die operativen Herausforderungen der Branche und die immer wiederkehrenden Probleme der Gesundheitsdienstleister entwickelt. Irgendwann beschloss das Unternehmen, eine gebrauchsfertige Lösung zu entwickeln, die Gesundheitsorganisationen, die ihre Abläufe modernisieren wollen, auf breiter Basis angeboten werden kann.

Branche

Software und Hochtechnologie

Gegründet

1998

Operativer Fußabdruck

Nordamerika, Europa, der Nahe Osten und Asien

Kunden

Über 1.100 in 40 Ländern

Die Herausforderung

Itransition hat festgestellt, dass viele Gesundheitsdienstleister mit übermäßigen Verwaltungsaufgaben zu kämpfen haben, die die Zeit, die die Ärzte für die Patientenversorgung aufwenden können, erheblich einschränken. Die manuelle klinische Dokumentation von Patientenbegegnungen scheint ein Hauptproblem zu sein, da sie einen erheblichen Teil der Zeit der Ärzte in Anspruch nimmt und sich negativ auf die klinische Produktivität auswirkt. Darüber hinaus kann sie fehlende Details, Inkonsistenzen, Tippfehler und ausgelassene Indikatoren enthalten, die zu Problemen bei der Rechnungsstellung und Kostenerstattung führen.

Die Lösung

Itransition entwickelte ein sprachgesteuertes KI-Tool mit Azure OpenAI, das sich nahtlos in die Microsoft Cloud for Healthcare und Microsoft Teams integrieren lässt. Die Lösung unterstützt die automatisierte klinische Dokumentation, indem sie Audiodaten aus einer Arzt-Patienten-Interaktion während einer Microsoft Teams-Konsultation analysiert und strukturierte SOAP-Notizen (Subjective, Objective, Assessment, and Plan) erstellt.

Die Daten werden automatisch in vordefinierte Felder der Krankenakte eingefügt, so dass die Ärzte sie nur noch überprüfen, korrigieren und den generierten Bericht genehmigen müssen. Nach der Fertigstellung wird die Notiz dem Termin hinzugefügt und in der Krankenakte des Patienten gespeichert.

Die KI-Lösung zur Automatisierung klinischer Notizen wurde auf AppSource, Microsofts Marktplatz für zertifizierte Unternehmenslösungen, zugelassen. Die Zertifizierung bestätigt die Einhaltung von Qualitäts-, technischen, Sicherheits- und Leistungsstandards sowie die nahtlose Integration in Microsoft-Plattformen wie Office 365, Dynamics 365 und Azure. Das Add-on ist auch mit anderen Lösungen für das Gesundheitswesen innerhalb des Microsoft-Ökosystems kompatibel, was die Interoperabilität verbessert und eine breitere Akzeptanz in Gesundheitsorganisationen gewährleistet.

Vorteile für Organisationen im Gesundheitswesen

  • Höherer Durchsatz und betriebliche Effizienz
    Durch die Automatisierung der Dokumentation von Arztbesuchen verbringen die Ärzte weniger Zeit mit Notizen und Papierkram nach dem Besuch. Dadurch können sie die Besuche schneller abschließen, Überstunden abbauen und mehr Patienten pro Tag betreuen, ohne die Arbeitsbelastung zu erhöhen oder die Pflegequalität zu beeinträchtigen.
  • Verbesserte Patientenerfahrung
    Da weniger Aufmerksamkeit zwischen Patientenbetreuung und Dokumentation aufgeteilt werden muss, können sich die Ärzte mehr auf das Gespräch mit dem Patienten konzentrieren, ihm zuhören, Behandlungspläne erklären und auf seine Bedenken eingehen. Dies erhöht das Vertrauen und die Zufriedenheit der Patienten.
  • Dokumentation, die die Abrechnungsgenauigkeit direkt unterstützt
    Die konsistente und detaillierte Erfassung von Diagnosen, Verfahren und klinischen Entscheidungen minimiert das Risiko, dass Details übersehen oder Dokumentationsfehler gemacht werden. Dies reduziert die Nacharbeit bei der Kodierung, verhindert, dass abrechenbare Leistungen verpasst werden, senkt die Ablehnungsquoten und hilft Organisationen, eine rechtzeitige und genaue Rückerstattung zu erhalten.

Die Lösung wurde bereits in mehreren Organisationen des Gesundheitswesens integriert und hat zu konkreten Geschäftsergebnissen geführt:

  • Ein großes US-amerikanisches Krankenhaus, das täglich 1.000 Patientenbesuche verwaltet, reduzierte die durchschnittliche Dokumentationszeit der Ärzte pro Besuch um 35 %, so dass diese insgesamt 8 % mehr Besuche pro Tag bewältigen konnten, ohne ihre Schichten zu verlängern.
  • Eine Klinik für mehrere Fachrichtungen in der EU mit 150 Ärzten führte die Lösung ein, um die Arbeitsabläufe in allen Abteilungen zu rationalisieren. Dies führte zu einer konsistenten Fertigstellung der Notizen am selben Tag in allen Abteilungen und zu einer Reduzierung der Überstunden der Ärzte um 25 %. Durch die standardisierte, qualitativ hochwertigere Dokumentation konnten auch dokumentationsbezogene Abrechnungsanfragen um 30 % reduziert werden.
  • Eine ambulante Klinik in den USA mit 15 Ärzten und etwa 120 Besuchen pro Tag führte die automatisierte Dokumentation ein, um die Arbeitsabläufe mit einem kleinen Verwaltungsteam zu optimieren. Das Ergebnis: In mehr als 90 % der Fälle füllten die Ärzte die Notizen noch am selben Tag aus, und die Durchlaufzeit für die Abrechnung verringerte sich um 30 %.

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Das Ergebnis

Das entwickelte KI-Tool unterstützt ein effizienteres, patientenzentriertes und nachhaltiges Gesundheitssystem und bringt folgende Vorteile mit sich:

01

Zeitersparnis pro Patienteninteraktion

02

Verbesserte Qualität der medizinischen Anamnese

03

Engagiertere Patienteninteraktionen

04

Höhere Abrechnungsgenauigkeit