Transformation der Analyseprozesse im Bereich Entwaesserung mit Microsoft Fabric und Power BI

Um das Unternehmenswachstum zu fördern und die Transparenz sowie die Kontrolle über alle Aspekte des Geschäfts zu verbessern, strebte unser Kunde eine Optimierung seiner Berichts- und Analysefunktionen an. Itransition realisierte ein zentralisiertes Data Warehouse auf Basis von Microsoft Fabric sowie eine Reihe von Power BI-Dashboards für Echtzeit-Einblicke und Business Intelligence.

Erhöhte

Transparenz und Vorhersagbarkeit der Geschäftsabläufe

Verbesserte

Transparenz der Mitarbeiterleistung

95 %

weniger Zeitaufwand für Finanzberichte

30 %

effizientere Planung

Transformation der Analyseprozesse im Bereich Entwässerung mit Microsoft Fabric und Power BI

Alle eingesetzten Technologien

Power BI

Microsoft Fabric

Power Platform

Über den Kunden

Unser Kunde ist ein mittelständischer europäischer Anbieter von Entwässerungs- und Sanitärdienstleistungen, der sich auf Notfallmaßnahmen, routinemäßige Wartung und fortschrittliche Diagnostik von Entwässerungssystemen spezialisiert hat. Das Leistungsspektrum reicht von der Beseitigung von Verstopfungen und der Durchführung von Reparaturen bis hin zu planmäßigen vorbeugenden Wartungsmaßnahmen für Unternehmen und öffentliche Einrichtungen. Damit hilft das Unternehmen seinen Kunden, Notfälle und Betriebsunterbrechungen zu minimieren sowie langfristig die Kosten für Reparaturen und Ersatzbeschaffungen zu senken.

Branche

Entwässerung und Abfallwirtschaft

Geografie

Europa

Größe

Mittelständisches Unternehmen

Kundenstamm

~ 3.000 Kunden pro Jahr

Die Herausforderung

Unser Kunde nutzte mehrere Systeme zur Unterstützung seiner Geschäftsabläufe – Sage 50 für die Buchhaltung und BigChange für das Auftragsmanagement. Berichterstellung und Analysen erfolgten manuell und innerhalb einzelner Abteilungen wie Vertrieb, Personalwesen, Finanzwesen usw. Um Berichte zu erstellen, mussten die Mitarbeiter Daten nicht nur aus verschiedenen Systemen, sondern auch aus Excel-Tabellen und E-Mail-Korrespondenz zusammenstellen. Dieser fragmentierte Ansatz machte die Berichtsprozesse sehr zeitaufwendig, ineffizient und nicht immer genau.

Das Fehlen standardisierter Daten und die Fragmentierung über verschiedene Systeme hinweg erschwerten die Zusammenführung der Informationen zu einer einzigen, zuverlässigen „Quelle der Wahrheit“. Infolgedessen hatte das Unternehmen Schwierigkeiten, konsistente, unternehmensweite Erkenntnisse zu gewinnen.

Ohne einheitliche und genaue Daten hatte die Unternehmensleitung nur einen begrenzten Einblick in die Gesamtleistung des Unternehmens, einschließlich der Teamproduktivität und der Umsatzprognosen. Dies beeinträchtigte die Fähigkeit des Unternehmens, rechtzeitige und fundierte strategische Entscheidungen zu treffen.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, benötigte der Kunde einen zuverlässigen und erfahrenen Partner, der seine Datenlandschaft überprüfte, ihn hinsichtlich der besten Vorgehensweise bei der Einführung von BI beriet und ihn bei der Implementierung einer Reporting-Lösung unterstützte.

Die Lösung

Auf einen Blick

Itransition errichtete ein Data Warehouse unter Verwendung von Microsoft Fabrics und implementierte Power BI-Dashboards für Echtzeit- Einblicke. Geschäftsdaten wurden aus dem Auftragsmanagementsystem BigChange und dem Buchhaltungssystem Sage 50 in einen zentralen Data Lake für BI-Zwecke eingespielt.

Durch die Vereinheitlichung der Kundendaten und die Erstellung aussagekräftiger Dashboards verschafften wir dem Kunden einen klaren Echtzeit-Überblick über seine Geschäftsabläufe.

Analyse

Da unser Kunde über kein Berichtssystem verfügte und seine Daten über mehrere Plattformen verstreut waren, führte unser Team zunächst eine umfassende Bestandsaufnahme der Datenlandschaft des Kunden durch. Dazu gehörte eine Analyse der bestehenden Geschäftsprozesse sowie die Abstimmung mit den Erwartungen des Managements hinsichtlich der zukünftigen Berichterstattung und der Dashboards. Itransition identifizierte mehrere Bereiche, in denen eine Umstrukturierung der Geschäftsprozesse erforderlich war, um ein effizientes Berichtswesen zu ermöglichen. In Zusammenarbeit mit dem Kunden definierte und vereinbarte das Team verschiedene Verbesserungsmaßnahmen, zum Beispiel:

  • Änderungen auf Abteilungsebene, wie die Einführung von verantwortlichen Teammitgliedern für den Prozess der Angebotsanalyse, die Segmentierung von Kunden anhand definierter Kriterien und die Zuweisung dedizierter Kundenbetreuer, die Verknüpfung von Finanzdaten mit Karten und Postleitzahlen, die Hervorhebung von Mitarbeiterkompetenzen in Berichten usw.
  • Änderungen innerhalb des BigChange-Systems, insbesondere hinsichtlich des Ansatzes des Kunden bei der Einsatzplanung der Techniker und der Arbeitsauslastung, einschließlich Änderungen bei den Arbeitscodes, der Zuordnung von Tätigkeiten, Materialien usw.
  • Anpassungen an Buchhaltungsprozesse, insbesondere im Zusammenhang mit der Rechnungserstellung

Implementierung

Um die Herausforderungen des Kunden zu bewältigen, entwickelte das Team von Itransition ein Datenmanagementsystem auf Basis von Microsoft Fabric – einer Analyseplattform, die durchgängige Datenworkflows unterstützt, einschließlich Datenerfassung, Transformation, Echtzeit-Stream-Verarbeitung, Analyse und Berichterstellung. Um einen skalierbaren und strukturierten Ansatz für die Datentransformation zu gewährleisten, haben wir die Medallion-Architektur eingeführt, bei der die Daten aufeinanderfolgende Architekturebenen durchlaufen – Bronze, Silber und Gold – und sich dabei schrittweise in Qualität und Nutzbarkeit verbessern.

Die Quelldaten stammten aus den Systemen von BigChange und Sage sowie aus externen CSV-Dateien. Um die Konsistenz zu gewährleisten, arbeitete unser Team an der Abstimmung und dem Abgleich aller Daten. Die Experten von Itransition schlugen die optimalen Formeln für die Berechnung der Gewinn- und Umsatzverteilung vor.

Um die Anforderungen an Skalierbarkeit und Flexibilität zu erfüllen, haben wir eine Multi-Tenancy-Architektur in Microsoft Fabric implementiert. Auf diese Weise konnte unser Kunde die Tochtergesellschaften des Unternehmens nahtlos durch Konfiguration statt durch Neuentwicklung hinzufügen.

Power BI-Dashboards

Um dem Kunden einen umfassenden Überblick über die operative und finanzielle Leistung des Unternehmens zu verschaffen und Prognosen sowie die strategische Planung zu unterstützen, implementierte Itransition mehrere Power-BI-Dashboards:

  • Dashboard zur Umsatzverteilung mit einem allgemeinen Überblick über die finanzielle Leistung. Es ermöglichte der Geschäftsleitung, den Gesamtumsatz, den Gewinn, die Materialkosten und die Rentabilität nach Kunden, Kundentypen und Kundenbetreuern zu verfolgen.
  • Dashboard zur Leistung der Ingenieure half dabei, die Leistung von Ingenieuren und Teams anhand von Schlüsselkennzahlen wie Umsatz, Auftragsanzahl und Gewinn zu überwachen und zu bewerten. Es beleuchtete zudem die Verteilung der Kompetenzen, die Verfügbarkeit sowie Trends im Zeitverlauf.
  • Dashboard zur Kundenbindung und zu Folgeaufträgen erfasste die Kundentreue, die Häufigkeit von Folgeaufträgen und die geografische Verteilung der Aufträge. Es vermittelte ein umfassendes Verständnis darüber, wie oft Kunden zurückkehren, welche Kundentypen das Auftragsvolumen bestimmen und wo sich die Aufträge konzentrieren.
  • Dashboard zur Kundensegmentierungsanalyse ermöglichte es dem Kunden, seine Kunden nach Umsatz, Auftragsvolumen, durchschnittlichem Auftragswert und der Vielfalt der von ihnen genutzten Dienstleistungen zu vergleichen, was dabei half, die wertvollsten Kunden, Großkunden und wichtige Trends bei der Dienstleistungsnutzung zu identifizieren.
  • Dashboard „Erstellte und angenommene Angebote“ bot Einblick in den Angebotsmanagementprozess und half dabei, die Effektivität der Vertriebsbemühungen, Trends bei der Angebotsumwandlung sowie die Kundenbindung durch die Angebotsaktivität zu bewerten.
  • Dashboard zur Analyse der saisonalen Nachfrage mit einer Übersicht über monatliche und saisonale Trends bei Auftragsvolumen, Umsatz, Gewinn und Dienstleistungsnachfrage half dabei, Zeiten mit hoher und niedriger Nachfrage zu identifizieren, und unterstützte so die Planung der Ressourcenzuweisung, Personalbesetzung und Dienstleistungserbringung.
  • Dashboard zum Umsatzvergleich ermöglichte es der Unternehmensleitung, die monatliche Umsatzentwicklung über mehrere Geschäftsjahre hinweg zu vergleichen. Es half dabei, Umsatzwachstum und saisonale Muster sowie Veränderungen der operativen Leistung im Zeitverlauf zu erkennen.
  • Dashboard zur Verfügbarkeit von Technikern bot einen klaren und detaillierten Überblick über die Verfügbarkeit der Techniker, sowohl rückblickend als auch für kommende Zeiträume. Es wurde zur Unterstützung der Terminplanung, der Einsatzplanung sowie zur Erfassung von Personalabwesenheiten und Arbeitszeiten genutzt.

Um den sicheren Zugriff auf sensible Daten zu gewährleisten, implementierte unser Team nicht nur verschiedene benutzerdefinierte Datenfilter, sondern entwickelte auch eine rollenbasierte Benutzeroberfläche. Je nach Position im Unternehmen erhalten Mitarbeiter automatisch Zugriff auf eine individuell angepasste Dashboard-Seite. Diese zeigt die jeweils relevanten Datensätze, unterschiedliche Detailebenen oder vollständig unterschiedliche Ansichten an.

Für die Gewinn- und Umsatzberichterstattung haben wir benutzerdefinierte Logik in CI/CD-Release-Pipelines implementiert, um die Sichtbarkeit visueller Elemente zu steuern. Dadurch wurde sichergestellt, dass sensible Finanzinformationen entsprechend der jeweiligen Rolle des Mitarbeiters angemessen angezeigt oder eingeschränkt werden.

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Das Ergebnis

Itransition implementierte erfolgreich ein zentrales Data Warehouse, in dem sämtliche Kundendaten zusammengeführt und standardisiert wurden. Ergänzend entwickelten wir Power BI-Dashboards, die Echtzeit-Einblicke in die Umsatzentwicklung und -verteilung, die Leistung und Verfügbarkeit der Servicetechniker sowie die Kundenbindung bieten. Dadurch erhielt der Kunde eine zuverlässige Datengrundlage für fundierte strategische Entscheidungen.

01

Verbesserte Planbarkeit der Geschäftsentwicklung durch neue Analysemöglichkeiten für saisonale Nachfragemuster und Schwankungen

02

Mehr Transparenz über die Mitarbeiterleistung durch ein zentrales Berichtswesen

03

Verbesserte Risikobewertung und Finanzmanagement dank hoher Transparenz der Finanzströme

04

95 % weniger Zeitaufwand für Finanzberichte dank vollständiger Automatisierung des Berichtswesens

05

30 % effizientere Planung durch automatisierte Analyse der Arbeitsauslastung