Transformation der Analyseprozesse im Bereich Entwaesserung mit Microsoft Fabric und Power BI

Um das Unternehmenswachstum zu fördern und die Transparenz sowie die Kontrolle über alle Aspekte des Geschäfts zu verbessern, strebte unser Kunde eine Optimierung seiner Berichts- und Analysefunktionen an. Itransition realisierte ein zentralisiertes Data Warehouse auf Basis von Microsoft Fabric sowie eine Reihe von Power BI-Dashboards für Echtzeit-Einblicke und Business Intelligence.

Erhöhte

Transparenz und Vorhersagbarkeit der Geschäftsabläufe

Verbesserte

Transparenz der Mitarbeiterleistung

95 %

weniger Zeitaufwand für Finanzberichte

30 %

effizientere Planung

Transformation der Analyseprozesse im Bereich Entwaesserung mit Microsoft Fabric und Power BI

Alle eingesetzten Technologien

Power BI

Microsoft Fabric

Power Platform

Über den Kunden

Unser Kunde ist ein mittelständischer europäischer Anbieter von Entwässerungs- und Sanitärdienstleistungen, der sich auf Notfallmaßnahmen, routinemäßige Wartung und fortschrittliche Diagnostik von Entwässerungssystemen spezialisiert hat. Das Leistungsspektrum reicht von der Beseitigung von Verstopfungen und Reparaturen bis hin zu geplanten vorbeugenden Wartungsprogrammen für Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors, wodurch die Kunden dabei unterstützt werden, Notfälle und Betriebsunterbrechungen zu minimieren sowie langfristige Reparatur- und Ersatzbeschaffungskosten zu senken.

Branche

Entwässerung und Abfallwirtschaft

Geografie

Europa

Größe

Mittelständisches Unternehmen

Kundenstamm

~ 3.000 Kunden pro Jahr

Die Herausforderung

Unser Kunde nutzte mehrere Systeme zur Unterstützung seiner Geschäftsabläufe – Sage 50 für die Buchhaltung und BigChange für das Auftragsmanagement. Berichterstellung und Analysen erfolgten manuell und innerhalb einzelner Abteilungen wie Vertrieb, Personalwesen, Finanzwesen usw. Um Berichte zu erstellen, mussten die Mitarbeiter Daten nicht nur aus verschiedenen Systemen, sondern auch aus Excel-Tabellen und E-Mail-Korrespondenz zusammenstellen. Dieser fragmentierte Ansatz machte die Berichtsprozesse sehr zeitaufwendig, ineffizient und nicht immer genau.

Das Fehlen standardisierter Daten und die Fragmentierung über verschiedene Systeme hinweg erschwerten die Zusammenführung der Informationen zu einer einzigen, zuverlässigen „Quelle der Wahrheit“. Infolgedessen hatte das Unternehmen Schwierigkeiten, konsistente, unternehmensweite Erkenntnisse zu gewinnen.

Ohne einheitliche und genaue Daten hatte die Unternehmensleitung nur begrenzten Einblick in die gesamte Geschäftsleistung, einschließlich der Teamproduktivität und der Umsatzprognosen. Dies beeinträchtigte die Fähigkeit des Unternehmens, rechtzeitige und fundierte strategische Entscheidungen zu treffen.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, benötigte der Kunde einen zuverlässigen und erfahrenen Partner, der seine Datenlandschaft überprüfte, ihn hinsichtlich der besten Vorgehensweise bei der Einführung von BI beriet und ihn bei der Implementierung einer Reporting-Lösung unterstützte.

Die Lösung

Auf einen Blick

Itransition errichtete ein Data Warehouse unter Verwendung von Microsoft Fabrics und implementierte Power BI-Dashboards für Echtzeit- Einblicke. Geschäftsdaten wurden aus dem Auftragsmanagementsystem BigChange und dem Buchhaltungssystem Sage 50 in einen zentralen Data Lake für BI-Zwecke eingespielt.

Durch die Vereinheitlichung der Kundendaten und die Erstellung aussagekräftiger Dashboards verschafften wir dem Kunden einen klaren, Echtzeit-Überblick über seine Geschäftsabläufe.

Analyse

Da unser Kunde über kein Berichtssystem verfügte und seine Daten über mehrere Plattformen verstreut waren, führte unser Team zunächst eine umfassende Bestandsaufnahme der Datenlandschaft des Kunden durch. Dazu gehörte eine Analyse der bestehenden Geschäftsprozesse sowie die Abstimmung mit den Erwartungen des Managements hinsichtlich der zukünftigen Berichterstattung und der Dashboards. Itransition identifizierte mehrere Bereiche, in denen eine Umstrukturierung der Geschäftsprozesse erforderlich war, um ein effizientes Berichtswesen zu ermöglichen. In Zusammenarbeit mit dem Kunden definierte und vereinbarte das Team verschiedene Verbesserungsmaßnahmen, zum Beispiel:

  • Änderungen auf Abteilungsebene, wie die Einführung von verantwortlichen Teammitgliedern für den Prozess der Angebotsanalyse, die Segmentierung von Kunden anhand definierter Kriterien und die Zuweisung dedizierter Kundenbetreuer, die Verknüpfung von Finanzdaten mit Karten und Postleitzahlen, die Hervorhebung von Mitarbeiterkompetenzen in Berichten usw.
  • Änderungen innerhalb des BigChange-Systems, insbesondere hinsichtlich des Ansatzes des Kunden bei der Einsatzplanung der Techniker und der Arbeitsauslastung, einschließlich Änderungen bei den Arbeitscodes, der Zuordnung von Tätigkeiten, Materialien usw.
  • Anpassungen an Buchhaltungsprozesse, insbesondere im Zusammenhang mit der Rechnungserstellung

Implementierung

Um die Herausforderungen des Kunden zu bewältigen, entwickelte das Team von Itransition ein Datenmanagementsystem auf Basis von Microsoft Fabric – einer Analyseplattform, die durchgängige Datenworkflows unterstützt, einschließlich Datenerfassung, Transformation, Echtzeit-Stream-Verarbeitung, Analyse und Berichterstellung. Um einen skalierbaren und strukturierten Ansatz für die Datentransformation zu gewährleisten, haben wir die Medallion-Architektur eingeführt, bei der die Daten aufeinanderfolgende Architekturebenen durchlaufen – Bronze, Silber und Gold – und sich dabei schrittweise in Qualität und Nutzbarkeit verbessern.

Die Quelldaten stammten aus den Systemen von BigChange und Sage sowie aus externen CSV-Dateien. Um die Konsistenz zu gewährleisten, arbeitete unser Team an der Abstimmung und dem Abgleich aller Daten. Die Experten von Itransition schlugen die optimalen Formeln für die Berechnung der Gewinn- und Umsatzverteilung vor.

Um die Anforderungen an Skalierbarkeit und Flexibilität zu erfüllen, haben wir eine Multi-Tenancy-Architektur in Microsoft Fabric implementiert. Auf diese Weise konnte unser Kunde die Tochtergesellschaften des Unternehmens nahtlos durch Konfiguration statt durch Neuentwicklung hinzufügen.

Power BI-Dashboards

Um dem Kunden einen umfassenden Überblick über die operative und finanzielle Leistung des Unternehmens zu verschaffen und Prognosen sowie die strategische Planung zu unterstützen, implementierte Itransition mehrere Power-BI-Dashboards:

  • Dashboard zur Umsatzverteilung mit einem allgemeinen Überblick über die finanzielle Leistung. Es ermöglichte der Geschäftsleitung, den Gesamtumsatz, den Gewinn, die Materialkosten und die Rentabilität nach Kunden, Kundentypen und Kundenbetreuern zu verfolgen
  • Das Dashboard zur Leistung der Ingenieure half dabei, die Leistung von Ingenieuren und Teams anhand von Schlüsselkennzahlen wie Umsatz, Auftragsanzahl und Gewinn zu überwachen und zu bewerten. Es beleuchtete zudem die Verteilung der Kompetenzen, die Verfügbarkeit sowie Trends im Zeitverlauf
  • Das Dashboard zur Kundenbindung und zu Folgeaufträgen erfasste die Kundentreue, die Häufigkeit von Folgeaufträgen und die geografische Verteilung der Aufträge. Es vermittelte ein umfassendes Verständnis darüber, wie oft Kunden zurückkehren, welche Kundentypen das Auftragsvolumen bestimmen und wo sich die Aufträge konzentrieren
  • Das Dashboard zur Kundensegmentierungsanalyse ermöglichte es dem Kunden, seine Kunden nach Umsatz, Auftragsvolumen, durchschnittlichem Auftragswert und der Vielfalt der von ihnen genutzten Dienstleistungen zu vergleichen, was dabei half, die wertvollsten Kunden, Großkunden und wichtige Trends bei der Dienstleistungsnutzung zu identifizieren
  • Das Dashboard „Erstellte und angenommene Angebote“ bot Einblick in den Angebotsmanagementprozess und half dabei, die Effektivität der Vertriebsbemühungen, Trends bei der Angebotsumwandlung sowie die Kundenbindung durch die Angebotsaktivität zu bewerten
  • Das Dashboard zur Analyse der saisonalen Nachfrage mit einer Übersicht über monatliche und saisonale Trends bei Auftragsvolumen, Umsatz, Gewinn und Dienstleistungsnachfrage half dabei, Zeiten mit hoher und niedriger Nachfrage zu identifizieren, und unterstützte so die Planung der Ressourcenzuweisung, Personalbesetzung und Dienstleistungserbringung
  • Ein Dashboard zum Umsatzvergleich ermöglichte es der Unternehmensleitung, die monatliche Umsatzentwicklung über mehrere Geschäftsjahre hinweg zu vergleichen. Es half dabei, Umsatzwachstum und saisonale Muster sowie Veränderungen der operativen Leistung im Zeitverlauf zu erkennen
  • Das Dashboard zur Verfügbarkeit von Technikern bot einen klaren und detaillierten Überblick über die Verfügbarkeit der Techniker, sowohl rückblickend als auch für kommende Zeiträume. Es wurde zur Unterstützung der Terminplanung, der Einsatzplanung sowie zur Erfassung von Personalabwesenheiten und Arbeitszeiten genutzt

Um einen sicheren Zugriff auf sensible Daten zu gewährleisten, ging unser Team über die Implementierung verschiedener benutzerdefinierter Datenfilter hinaus. Wir entwarfen eine benutzerspezifische Oberfläche, bei der ein Mitarbeiter automatisch auf eine maßgeschneiderte Dashboard-Seite zugreift, die auf seiner Position im Unternehmen basiert. Die Seite kann unterschiedliche Datensätze, unterschiedliche Detailebenen oder völlig unterschiedliche Ansichten anzeigen.

Für die Gewinn- und Umsatzberichterstattung haben wir benutzerdefinierte Logik in CI/CD-Release-Pipelines implementiert, um die Sichtbarkeit visueller Elemente zu steuern. Dadurch wurde sichergestellt, dass sensible Finanzinformationen entsprechend der jeweiligen Rolle des Mitarbeiters angemessen angezeigt oder eingeschränkt werden.

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Das Ergebnis

Itransition hat erfolgreich ein zentralisiertes Data Warehouse aufgebaut, alle Daten des Kunden vereinheitlicht und standardisiert sowie Power-BI-Dashboards mit Echtzeit-Einblicken in Umsatzverteilung und -vergleiche, die Leistung und Verfügbarkeit der Ingenieure, die Kundenbindung usw. bereitgestellt und so eine fundiertere strategische Entscheidungsfindung ermöglicht. Als Ergebnis hat unser Kunde Folgendes erreicht:

01

Erhöhte Geschäftsvorhersehbarkeit durch etablierte Analysefähigkeiten für saisonale Nachfrage und Schwankungen

02

Verbesserte Transparenz hinsichtlich der Mitarbeiterleistung durch zentralisiertes Berichtswesen

03

Verbesserte Risikobewertung und Finanzmanagement dank hoher Transparenz der Finanzströme

04

95 % weniger Zeitaufwand für Finanzberichte dank vollständiger Automatisierung des Berichtswesens

05

30 % effizientere und einfachere Planung dank automatisierter Arbeitsauslastungsanalyse
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