Kuanysh Bakirov

Zu den jüngsten Projekten von Kuanysh gehören unter anderem folgende:

• Teilnahme an einem Projekt zur Datentransformation in der Schifffahrt, das dem Unternehmen half, die Datenqualität und -zugänglichkeit zu verbessern und seine Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Er entwickelte Pipelines für die Aufnahme und Validierung von Rohdaten, führte komplexe Transformationen mit Spark SQL/PySpark durch, integrierte die transformierten Daten in nachgelagerte Systeme, richtete die Überwachung und Wartung ein und dokumentierte bewährte Verfahren.
• Unterstützung des Kunden bei der Verbesserung der Datenverwaltung und -zugänglichkeit, damit die Benutzer die Power Apps-Plattform effektiv nutzen können. Er war an der Entwicklung einer Power Apps-basierten Anwendung beteiligt und kümmerte sich um die Datenmodellierung und -aufnahme sowie den Datenfluss innerhalb des Dataverse. Verwaltete die Datenaufnahmeprozesse und integrierte verschiedene Datenquellen in das Dataverse, indem er automatisierte Datenflüsse für aktuelle Informationen einrichtete. Außerdem optimierte er die Leistung und Zuverlässigkeit des Datenflusses, beteiligte sich an der Verfeinerung der Datenstrukturen und implementierte Datensicherheitsmaßnahmen.
• Teilnahme an einem internen Projekt zur Erstellung eines umfassenden Berichts für eine effizientere Entscheidungsfindung unter Verwendung der Databrics-Plattform zur Integration und Analyse großer Datensätze. Er entwarf und entwickelte Datenpipelines zur Sicherstellung der Datenqualität und -integrität, führte komplexe Datentransformationen und -analysen durch und implementierte Datensicherheits- und Governance-Workflows.

Kuanysh verfolgt die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, einschließlich Big Data und künstliche Intelligenz. Außerdem ist er regelmäßig Mentor für junge Dateningenieure, um sie bei der Entwicklung ihrer Fähigkeiten und ihrer beruflichen Entwicklung zu unterstützen, und trägt zu den Veröffentlichungen von Itransition bei.