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Microsoft Fabric-Dienste
Von uns angebotene Microsoft Fabric-Dienstleistungen
Beratung
Unsere Experten bieten umfassende Beratungsdienstleistungen zu Microsoft Fabric an, entwerfen maßgeschneiderte Implementierungsstrategien und bewerten die Implementierungsreife, den Projekt-ROI sowie mögliche Engpässe. Auf diese Weise helfen wir Unternehmen, Projektrisiken zu reduzieren, die Bereitstellung zu beschleunigen und den geschäftlichen Nutzen der Datenplattform zu maximieren.
- Wir definieren hochwertige Microsoft Fabric-Anwendungsfälle, empfehlen die am besten geeigneten Funktionen, erstellen umfassende Daten- und Analysestrategien und entwickeln Implementierungs-Roadmaps für die schrittweise Einführung des Projekts
- Entwerfen Sie eine skalierbare Microsoft Fabric-Architektur und geben Sie Empfehlungen für eine effektive Datenspeicherung und -migration, die Integration und Anpassung von Lösungen sowie Funktionen im Bereich der künstlichen Intelligenz
- Unterstützung beim Aufbau von Governance-, Sicherheits- und Compliance-Rahmenwerken unter Verwendung spezieller Microsoft Fabric-Funktionen sowie Microsoft Purview, um eine sichere, zuverlässige und langfristige Nutzung der Plattform zu gewährleisten
Implementierung
Wir implementieren auf Ihre geschäftlichen Anforderungen zugeschnittene Microsoft Fabric-Lösungen und richten eine einheitliche Datenplattform ein, die ein zuverlässiges Datenmanagement, die Bereitstellung präziser Erkenntnisse und langfristige Skalierbarkeit ermöglicht.
- Konfigurieren Sie Arbeitsbereiche, Kapazitäten, Zugriffskontrollen, Data-Governance-Einstellungen und Plattformintegrationen, um die Lösung an die Geschäftsabläufe Ihres Unternehmens anzupassen
- Implementieren und optimieren Sie Data Lakehouses, Data Warehouses und Datenpipelines, migrieren Sie bei Bedarf bestehende Daten und Analyse-Ressourcen und integrieren Sie die Microsoft Fabric-Lösung in Unternehmensdatenquellen und -systeme
- Überprüfen Sie den Betrieb der Lösung durch Tests, optimieren Sie sie bei Bedarf und stellen Sie Funktionen für Data Engineering, fortgeschrittene Analysen und Business Intelligence in der Produktionsumgebung bereit
Lizenz- und Kostenoptimierung
Auf der Grundlage unserer fundierten Microsoft-Expertise und Produktkenntnisse unterstützen wir Sie bei der Auswahl eines geeigneten Microsoft Fabric-Lizenzmodells oder bei der Optimierung bestehender Ausgaben, wobei wir einen Ausgleich zwischen Funktionalität, Leistung und Gesamtkosten der Plattform schaffen.
- Analyse der Datenplattform, der Benutzerrollen sowie der Anforderungen an Analytik und Berichterstattung, um die richtige Fabric-SKU und Kapazitätsdimensionierung zu empfehlen
- Überprüfung der aktuellen Lizenz- und Kapazitätsauslastung, um ungenutzte Ressourcen zu identifizieren und unnötige Kosten zu beseitigen
- Wir geben Empfehlungen zur Kosteneinsparung bei der Lizenzierung, Kapazität und Workload-Optimierung, während sich die geschäftlichen Anforderungen weiterentwickeln
Migration
Wir übertragen Daten, Analyse-Workloads und -Prozesse sowie zugehörige Ressourcen, einschließlich Metadaten, Sicherheitskonfigurationen und Bereitstellungs-Pipelines, von Altsystemen auf das Microsoft Fabric-System und gewährleisten so erfolgreiche Analyse-Workflows und Datenübertragungen bei minimiertem Risiko von Betriebsunterbrechungen.
- Wir ordnen Datenbestände, Datensätze und Workloads aus Altsystemen zu, definieren deren Struktur in Microsoft Fabric- und OneLake-Umgebungen, unterstützen eine strukturierte Migration und bewahren Datenbeziehungen bei
- Stellen Sie veraltete Datenarchitekturen auf die Fabric-basierte Plattform um
- Überprüfen Sie migrierte Workloads, Ressourcen und die Datenqualität sowie die Plattformleistung nach der Migration
Integration
Wir integrieren Microsoft Fabric in Ihre bestehenden Geschäftssysteme, Anwendungen und Datenquellen und ermöglichen so einen nahtlosen Datenaustausch, verbesserten Datenzugriff und umfassendere Datenanalysefunktionen.
- Implementieren Sie automatisierte Workflows für die Datenerfassung, -synchronisierung und -transformation mithilfe von Fabric Data Factory
- Erweitern Sie die KI-Fähigkeiten von Fabric durch die Integration mit Azure Machine Learning, um KI-Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und zu überwachen
- Verbinden Sie Fabric mit anderen Microsoft-Lösungen, darunter Power BI, Microsoft Teams, Dynamics 365, Power Apps und Azure-Dienste, um eine verbesserte Zusammenarbeit und Berichterstellung zu ermöglichen
- Integrieren Sie Geschäftsanwendungen von Drittanbietern (ERP- und CRM-Lösungen), Marketingplattformen, Data Warehouses sowie Cloud-Plattformen (Amazon S3, Snowflake) und Datenverarbeitungs-Frameworks (wie Apache Spark) in Microsoft Fabric
Anwenderschulung und Systemwartung
Unser Team bietet umfassenden Support nach der Implementierung und maximiert den Nutzen der Lösung durch die Förderung der Akzeptanz bei den Endbenutzern sowie durch die Sicherstellung einer langfristig hohen Leistung und der Anpassung an sich wandelnde Geschäftsanforderungen sowie regelmäßige Software-Updates.
- Bereitstellung rollenbasierter Schulungsprogramme und Dokumentationen für Geschäftsanwender, Dateningenieure, Administratoren, und andere Spezialisten, um die Einführung der Microsoft Fabric-Tools und die Zeit bis zur Wertschöpfung zu beschleunigen
- Wir überwachen die Leistung, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit der Lösung, um Leistungsprobleme und Kapazitätsengpässe rechtzeitig zu erkennen und zu beheben
- Unterstützung laufender Verbesserungen und Updates im Zuge sich wandelnder geschäftlicher Anforderungen
Von uns implementierte Microsoft Fabric-Funktionen
Wir helfen Unternehmen dabei, den Nutzen von Microsoft Fabric-Lösungen zu maximieren, indem wir Plattformfunktionen nutzen, die ihre geschäftlichen Anforderungen, ihre Datenstrategie und ihre Analyseanforderungen am besten unterstützen. Zu den Kernfunktionen von Microsoft Fabric gehören unter anderem:
Einheitliche Datenplattform
Nutzen Sie die Funktionen von Microsoft Fabric für Datenverarbeitung, -verwaltung und -speicherung, um Unternehmensdaten in einer einheitlichen, auf OneLake basierenden Umgebung zu konsolidieren, den Zugriff auf Daten aus verschiedenen Quellen zu zentralisieren, Silos abzubauen und unternehmensweit konsistente Analysen zu ermöglichen.
Business Intelligence
Verwandeln Sie rohe historische Geschäftsdaten mithilfe von Microsoft Power BI durch semantische Modelle und anschauliche Visualisierungen wie Dashboards und Berichte in umsetzbare Erkenntnisse, um Self-Service-Analysen, eine verbesserte Leistungsüberwachung und die Erkennung von Trends zu ermöglichen.
Echtzeitanalysen
Überwachen und analysieren Sie Daten in Echtzeit, um schnelle Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem Sie KPIs sofort verfolgen, Anomalien rechtzeitig erkennen, proaktive Warnmeldungen bei kritischen Kennzahlenänderungen erhalten und schnell auf operative Ereignisse reagieren, bevor diese sich auf Leistung und Umsatz auswirken.
KI und maschinelles Lernen
Nutzen Sie die Funktionen von Microsoft im Bereich KI, maschinelles Lernen und Data Science, um Analyse-Workflows zu automatisieren, die Entwicklung von KI-Modellen zu beschleunigen und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Setzen Sie Copilot für alle Fabric-Workloads ein, um die Datenaufbereitung, Analysen und die Datenauswertung in natürlicher Sprache zu unterstützen.
Governance und Sicherheit
Schützen Sie sensible Unternehmensdaten mit den Funktionen für Governance, Compliance und Sensitivitätskennzeichnung von Microsoft Purview. Nutzen Sie die umfassenden OneLake-Kataloge und Funktionen zur Datenermittlung, um Transparenz und Kontrolle über Ihre Datenbestände zu gewährleisten.
Beauftragen Sie einen erfahrenen Microsoft Fabric-Implementierungspartner
Unser Ansatz bei Microsoft-Fabric-Projekten
Um eine erfolgreiche Implementierung der Microsoft Fabric-Lösung sicherzustellen, folgen unsere Experten einer bewährten End-to-End-Roadmap, die sie an Ihre Geschäftsziele und bestehende Datenlandschaften anpassen und dabei Microsoft-Best-Practices einbeziehen. Die üblichen Schritte bei der Bereitstellung der Microsoft Fabric-Plattform umfassen:
1
Erfassung und Datenbewertung
Analyse der Anforderungen und Bedürfnisse im Bereich Datenmanagement
Bewertung der aktuellen Datenlandschaft
Identifizierung von Lücken und Anforderungen im Datenanalyseprozess
2
Entwurf der Lösung
Entwurf des OneLake-Datenmodells
Auswahl der Ansätze für die Datenerfassung und -transformation
Einrichtung von Rahmenwerken für Sicherheit, Governance und Zugriffskontrolle
Lizenzierung und Kapazitätsplanung für Microsoft Fabric
3
Implementierung
Einrichtung der Fabric-Komponenten und Konfiguration der Struktur
Konfiguration von Arbeitsbereichen, Kapazitäten und Umgebungen
Implementierung von Lakehouse, Data Warehouses, semantischen Modellen und anderen Fabric-Komponenten
Konfiguration von Sicherheitsrollen, Berechtigungen und Governance-Kontrollen
ETL/ELT-Implementierung und Datenintegration
Migration von Daten, Berichten, Datensätzen und Analyse-Workloads
4
Testen und Optimierung
Datenvalidierung
Leistungs-, Sicherheits- und Benutzerakzeptanztests (UAT)
Kapazitäts- und Workload-Optimierung
5
Anwenderakzeptanz und fortlaufender Support
Änderungsmanagement und Anwenderschulung
Leistungsüberwachung und Fehlerbehebung
Kapazitätsmanagement nach Bedarf und Funktionserweiterungen
Branchenspezifische Anwendungsfälle
Microsoft Fabric bietet leistungsstarke Funktionen für die Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen in verschiedenen Branchen, wodurch Unternehmen ihre spezifischen Datenmanagement-Workflows optimieren, die Entscheidungsfindung verbessern, den Wert ihrer Daten steigern und ihre Initiativen zur digitalen Transformation beschleunigen können.
Fertigung
Integrieren Sie Daten von Maschinensensoren, ERP-Systemen und Tools für die Lieferkette in einer einzigen Umgebung, um schnellere Einblicke zu gewinnen, die betriebliche Transparenz zu verbessern, die Produktionsleistung zu optimieren und die Effizienz in allen Werken zu maximieren.
Bau
Nutzen Sie leistungsstarke Datenmanagement-Funktionen, um Daten aus den Bereichen Baustellen, Projekte, Finanzen und Ressourcen auf einer zentralen Plattform zusammenzuführen und so Einblicke für die Überwachung des Projektfortschritts, die Kostenkontrolle und fundierte Entscheidungsfindung auf Basis von Echtzeitdaten zu gewinnen.
Gesundheitswesen
Führen Sie klinische, betriebliche und finanzielle Daten aus verschiedenen Quellen zusammen und verschaffen Sie Fachkräften im Gesundheitswesen einen umfassenderen Überblick über den Gesundheitszustand der Patienten und die Abläufe im Gesundheitswesen – dies führt zu einer genaueren Entscheidungsfindung und insgesamt besseren Behandlungsergebnissen für die Patienten.
Versicherungswesen
Nutzen Sie konsolidierte Daten zu Policen, Schadensfällen und Kunden sowie fortschrittliche Analysemodelle und KI-Funktionen, um Risiken besser einzuschätzen, die Genauigkeit bei der Risikoprüfung zu verbessern, die Schadensbearbeitung zu beschleunigen, die Preisgestaltung von Policen anzupassen und ein personalisierteres Kundenerlebnis zu bieten.
Gemeinnützige Organisationen
Konsolidieren Sie Daten zu Spendern, Freiwilligen, Programmen und Finanzen, um die Fundraising-Leistung zu verbessern, die Wirkung von Programmen effizient nachzuverfolgen, die finanzielle und operative Transparenz zu erhöhen und fundierte Entscheidungen zu treffen, um die Ergebnisse Ihrer Mission zu maximieren.
Finanzdienstleistungen
Verarbeiten Sie Transaktions-, Risiko- und Finanzdaten effizient, um die Finanzberichterstattung zu verbessern, die Transaktionsüberwachung zu optimieren, die Unternehmensführung und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu stärken, das Risikomanagement zu straffen und neue Umsatzmöglichkeiten zu identifizieren.
Logistik
Nutzen Sie konsolidierte Daten aus Lieferkette, Fuhrpark und Lager, um Lieferrouten zu optimieren, die Vorhersagbarkeit von Lieferungen zu verbessern, Betriebskosten zu senken und die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette zu erhöhen.
Einzelhandel
Analysieren Sie Kunden- und Betriebsdaten aus verschiedenen Kontaktpunkten und gewinnen Sie Einblicke in das Kundenverhalten sowie die Produktleistung, um das Merchandising zu optimieren, das Einkaufserlebnis zu personalisieren und die Bestandsverwaltung zu optimieren.
Software & Hightech
Integrieren Sie Produkttelemetrie, technische Daten und Kundendaten, um die Produktleistung und -akzeptanz zu analysieren, die Softwareentwicklung und DevOps-Kennzahlen zu optimieren und Innovationen voranzutreiben.
Unsere Best Practices für Microsoft Fabric-Projekte
Bei der Implementierung von Microsoft Fabric-Lösungen halten wir uns an bewährte Best Practices, um effiziente und schnelle Implementierungen zu gewährleisten und eine zuverlässige Grundlage für Datenanalysen, KI-Tools und Business Intelligence zu schaffen.
Übersichtliche Organisation der Arbeitsbereiche
Wir erstellen separate Arbeitsbereiche für verschiedene Geschäftsbereiche, Teams oder Analyseaufgaben und gruppieren dabei logisch die Komponenten Ihrer Microsoft Fabric-Datenplattform. Dieser Ansatz trägt dazu bei, klare Zuständigkeiten für Arbeitsbereiche und Datenbestände, eine einfachere Verwaltung sowie effektive teamübergreifende Datenflüsse und Zusammenarbeit sicherzustellen.
DevOps & CI/CD
Unsere Experten nutzen robuste Versionskontrolle, Verfahren zum Umgebungsmanagement und CI/CD-Pipelines, um eine kontrollierte Implementierung und das Testen von Microsoft-Fabric-Ressourcen sicherzustellen. Auf diese Weise reduzieren wir Implementierungsrisiken und ermöglichen nahtlose Updates über alle Datenumgebungen hinweg.
Medallion-Architekturmuster
Wir legen Wert auf die Anwendung des Medallion-Architekturmusters, bei dem Daten in drei aufeinander aufbauende Schichten gegliedert werden – Bronze (Rohdaten), Silber (bereinigt) und Gold (geschäftsbereit). Dieser Ansatz, der sich besonders für Fabric- Lakehouse-Implementierungen eignet, ermöglicht die Optimierung von Datentransformations- und Validierungsprozessen sowie verbessert die gesamte Datenstruktur und vereinfacht die Governance.
Governance und Sicherheit von Grund auf
Unser Team implementiert von Anfang an Daten-Governance, strenge Zugriffskontrollen und die Nachverfolgung der Datenherkunft in Ihrer Datenmanagement-Architektur, um zuverlässige Analyseergebnisse zu gewährleisten, Datensilos abzubauen, eine unkontrollierbare Datenausbreitung zu verhindern und kostspielige Sicherheitslücken zu minimieren.
Vereinheitlichen und optimieren Sie das Datenmanagement mit Microsoft Fabric
Über Itransition
Über 15 Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse und Business Intelligence
IT-Beratung und Softwareentwicklung seit 1998
Zertifizierter Microsoft Solutions Partner seit 2008
Zertifizierte BI-Lösungsspezialisten, Dateningenieure und Sicherheitsexperten im Team
Internes Microsoft Center of Excellence
Einhaltung der Qualitäts- und Sicherheitsmanagementpraktiken nach ISO 27001 und ISO 9001
Häufig gestellte Fragen
Microsoft Fabric ist eine Cloud-Computing-Plattform, die als Software as a Service (SaaS) bereitgestellt wird und darauf ausgelegt ist, den gesamten Datenlebenszyklus zu unterstützen, einschließlich Datenerfassung, -transformation, Echtzeitverarbeitung, -analyse und -visualisierung. Diese leistungsstarke Plattform umfasst verschiedene Datenmanagement-Tools von Microsoft, darunter Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Power BI, und ermöglicht eine effiziente Datenerfassung, -speicherung und -analyse.
Zu den wichtigsten Vorteilen der Implementierung von Microsoft Fabric gehören unter anderem:
- Zentralisierte Datenverwaltung
Microsoft Fabric bietet End-to-End-Funktionen für das Datenmanagement und vereint Data Engineering, Data Warehousing, BI und Governance in einer einzigen nativen Oberfläche. - Einfache Integration
Als Teil von Microsoft 365 lässt sich Fabric nahtlos mit anderen Microsoft-Diensten verbinden, darunter Power BI, Azure, Dynamics 365 und Purview. - Skalierbarkeit und Flexibilität
Fabric bietet Funktionen für eine breite Palette analytischer Workloads, von kleinen Aufgaben bis hin zur groß angelegten Datenverarbeitung, sodass Unternehmen die Kapazität entsprechend ihren Anforderungen anpassen können. - Schnelle Amortisation
Dank der konsolidierten Funktionen von Microsoft Fabric für Data Engineering, Data Warehousing und Analysen, der geringen Komplexität der Infrastruktur sowie vorgefertigter Integrationen lassen sich die Datenmanagementlösungen schnell konfigurieren, einrichten und bereitstellen. - Ermöglichung datengestützter Entscheidungen
Die in Fabric integrierten KI- und Machine-Learning-Funktionen sowie die Analysetools ermöglichen die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben sowie die Generierung von Echtzeit-Erkenntnissen, was zu einer schnelleren und fundierteren Entscheidungsfindung führt.
Zu Evaluierungszwecken bietet Microsoft Fabric eine begrenzte kostenlose Testversion an. Für langfristige Nutzer bietet die Plattform ein duales Lizenzierungssystem, das kapazitätsbasierte Lizenzierung und Benutzerlizenzierung kombiniert.
Fabric-Kapazitätslizenzen (F-SKUs) werden in Form von Kapazitätseinheiten (CU) entweder im Rahmen eines monatlichen Vertrags oder auf Pay-as-you-go-Basis erworben und stellen die für Data Warehousing, Integration, Entwicklung und Verwaltung erforderlichen Rechenressourcen bereit. Benutzer, die aktiv an der Erstellung und Verwaltung von Fabric-Inhalten wie Berichten, semantischen Modellen, Pipelines, Notebooks usw. beteiligt sind, benötigen in der Regel zusätzliche individuelle Power BI Pro- oder Premium Per User (PPU)-Lizenzen. Dieser Lizenzierungsansatz ermöglicht es Unternehmen, die Plattformressourcen und den Benutzerzugriff entsprechend ihren individuellen Geschäftsanforderungen zu skalieren.
Microsoft Fabric bietet zahlreiche Datenverwaltungsfunktionen innerhalb einer einzigen SaaS-Plattform. Die Lösung lässt sich jedoch auch mit anderen Technologien aus dem breiteren Datenökosystem von Microsoft kombinieren. Hier erfahren Sie, wie sie mit einigen der wichtigsten Microsoft-Datendienste zusammenhängt:
- Azure Synapse Analytics
Microsoft Fabric ergänzt Azure Synapse Analytics, indem es viele ähnliche Analysefunktionen bereitstellt, wie beispielsweise Data Engineering, Data Warehousing und Analysen, und zwar innerhalb einer einheitlichen SaaS-Plattform, die zudem Power BI, Data Factory, KI-Funktionen und OneLake integriert. Azure Synapse Analytics bleibt ein eigenständiger Azure-Dienst und unterstützt weiterhin Unternehmen, die Azure-basierte Analysen mit größerer Infrastrukturflexibilität benötigen. - Microsoft Azure SQL-Datenbank
Azure SQL Database bietet ein relationales Datenbankmanagementsystem, das auf Datenspeicherung und -abfrage spezialisiert ist und vorwiegend strukturierte Daten abfragt. Durch die Integration mit Microsoft Fabric kann das System komplexere Datensätze verarbeiten, darunter strukturierte und unstrukturierte Daten wie Bilder, Videos und Sensordaten. - Microsoft Azure
Azure bietet ein umfassendes Portfolio an Cloud-Diensten, mit denen IT-Experten Unternehmensanwendungen, Daten-Workloads und Analyselösungen hosten können. Fabric wird auf Azure bereitgestellt und nutzt nahtlos dessen Infrastruktur und Dienste, um sichere und skalierbare Lösungen für Datenspeicherung, -verarbeitung und -analyse bereitzustellen.
Microsoft Fabric vereint Daten aus verschiedenen Quellen, indem es diese in OneLake zusammenführt, das das Delta Lake-Speicherformat nutzt, und Legacy- sowie Cloud-Umgebungen über integrierte Data Factory-Pipelines, Datenbankspiegelung, Gateways und OneLake-Verknüpfungen miteinander verbindet. Diese Struktur ermöglicht den Zugriff auf die Daten ohne umfangreiche Duplizierung und erlaubt nahtlose domänenübergreifende Analysen.
Die anfängliche Migration der Workloads kann in 4 bis 6 Wochen abgeschlossen werden. Eine vollständige Unternehmensimplementierung, einschließlich Data Engineering, Governance und der Einrichtung von KI-Funktionen, kann bis zu 3 bis 6 Monate dauern. Um eine genauere Einschätzung des Umfangs und des Zeitplans für Ihr spezifisches Projekt zu erhalten, können Sie sich an unser Microsoft-Beratungsteam wenden.
