Microsoft Fabric-Dienste

Microsoft Fabric-Dienste

Von uns angebotene Microsoft Fabric-Dienstleistungen

Beratung

Unsere Experten bieten umfassende Beratungsdienstleistungen zu Microsoft Fabric an, entwerfen maßgeschneiderte Implementierungsstrategien und bewerten die Implementierungsreife, den Projekt-ROI sowie mögliche Engpässe. Auf diese Weise helfen wir Unternehmen, Projektrisiken zu reduzieren, die Bereitstellung zu beschleunigen und den geschäftlichen Nutzen der Datenplattform zu maximieren.

  • Wir definieren hochwertige Microsoft Fabric-Anwendungsfälle, empfehlen die am besten geeigneten Funktionen, erstellen umfassende Daten- und Analysestrategien und entwickeln Implementierungs-Roadmaps für die schrittweise Einführung des Projekts
  • Entwerfen Sie eine skalierbare Microsoft Fabric-Architektur und geben Sie Empfehlungen für eine effektive Datenspeicherung und -migration, die Integration und Anpassung von Lösungen sowie Funktionen im Bereich der künstlichen Intelligenz
  • Unterstützung beim Aufbau von Governance-, Sicherheits- und Compliance-Rahmenwerken unter Verwendung spezieller Microsoft Fabric-Funktionen sowie Microsoft Purview, um eine sichere, zuverlässige und langfristige Nutzung der Plattform zu gewährleisten

Implementierung

Wir implementieren auf Ihre geschäftlichen Anforderungen zugeschnittene Microsoft Fabric-Lösungen und richten eine einheitliche Datenplattform ein, die ein zuverlässiges Datenmanagement, die Bereitstellung präziser Erkenntnisse und langfristige Skalierbarkeit ermöglicht.

  • Konfigurieren Sie Arbeitsbereiche, Kapazitäten, Zugriffskontrollen, Data-Governance-Einstellungen und Plattformintegrationen, um die Lösung an die Geschäftsabläufe Ihres Unternehmens anzupassen
  • Implementieren und optimieren Sie Data Lakehouses, Data Warehouses und Datenpipelines, migrieren Sie bei Bedarf bestehende Daten und Analyse-Ressourcen und integrieren Sie die Microsoft Fabric-Lösung in Unternehmensdatenquellen und -systeme
  • Überprüfen Sie den Betrieb der Lösung durch Tests, optimieren Sie sie bei Bedarf und stellen Sie Funktionen für Data Engineering, fortgeschrittene Analysen und Business Intelligence in der Produktionsumgebung bereit

Lizenz- und Kostenoptimierung

Auf der Grundlage unserer fundierten Microsoft-Expertise und Produktkenntnisse unterstützen wir Sie bei der Auswahl eines geeigneten Microsoft Fabric-Lizenzmodells oder bei der Optimierung bestehender Ausgaben, wobei wir einen Ausgleich zwischen Funktionalität, Leistung und Gesamtkosten der Plattform schaffen.

  • Analyse der Datenplattform, der Benutzerrollen sowie der Anforderungen an Analytik und Berichterstattung, um die richtige Fabric-SKU und Kapazitätsdimensionierung zu empfehlen
  • Überprüfung der aktuellen Lizenz- und Kapazitätsauslastung, um ungenutzte Ressourcen zu identifizieren und unnötige Kosten zu beseitigen
  • Wir geben Empfehlungen zur Kosteneinsparung bei der Lizenzierung, Kapazität und Workload-Optimierung, während sich die geschäftlichen Anforderungen weiterentwickeln

Migration

Wir übertragen Daten, Analyse-Workloads und -Prozesse sowie zugehörige Ressourcen, einschließlich Metadaten, Sicherheitskonfigurationen und Bereitstellungs-Pipelines, von Altsystemen auf das Microsoft Fabric-System und gewährleisten so erfolgreiche Analyse-Workflows und Datenübertragungen bei minimiertem Risiko von Betriebsunterbrechungen.

  • Wir ordnen Datenbestände, Datensätze und Workloads aus Altsystemen zu, definieren deren Struktur in Microsoft Fabric- und OneLake-Umgebungen, unterstützen eine strukturierte Migration und bewahren Datenbeziehungen bei
  • Stellen Sie veraltete Datenarchitekturen auf die Fabric-basierte Plattform um
  • Überprüfen Sie migrierte Workloads, Ressourcen und die Datenqualität sowie die Plattformleistung nach der Migration

Integration

Wir integrieren Microsoft Fabric in Ihre bestehenden Geschäftssysteme, Anwendungen und Datenquellen und ermöglichen so einen nahtlosen Datenaustausch, verbesserten Datenzugriff und umfassendere Datenanalysefunktionen.

  • Implementieren Sie automatisierte Workflows für die Datenerfassung, -synchronisierung und -transformation mithilfe von Fabric Data Factory
  • Erweitern Sie die KI-Fähigkeiten von Fabric durch die Integration mit Azure Machine Learning, um KI-Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und zu überwachen
  • Verbinden Sie Fabric mit anderen Microsoft-Lösungen, darunter Power BI, Microsoft Teams, Dynamics 365, Power Apps und Azure-Dienste, um eine verbesserte Zusammenarbeit und Berichterstellung zu ermöglichen
  • Integrieren Sie Geschäftsanwendungen von Drittanbietern (ERP- und CRM-Lösungen), Marketingplattformen, Data Warehouses sowie Cloud-Plattformen (Amazon S3, Snowflake) und Datenverarbeitungs-Frameworks (wie Apache Spark) in Microsoft Fabric

Anwenderschulung und Systemwartung

Unser Team bietet umfassenden Support nach der Implementierung und maximiert den Nutzen der Lösung durch die Förderung der Akzeptanz bei den Endbenutzern sowie durch die Sicherstellung einer langfristig hohen Leistung und der Anpassung an sich wandelnde Geschäftsanforderungen sowie regelmäßige Software-Updates.

  • Bereitstellung rollenbasierter Schulungsprogramme und Dokumentationen für Geschäftsanwender, Dateningenieure, Administratoren, und andere Spezialisten, um die Einführung der Microsoft Fabric-Tools und die Zeit bis zur Wertschöpfung zu beschleunigen
  • Wir überwachen die Leistung, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit der Lösung, um Leistungsprobleme und Kapazitätsengpässe rechtzeitig zu erkennen und zu beheben
  • Unterstützung laufender Verbesserungen und Updates im Zuge sich wandelnder geschäftlicher Anforderungen

Von uns implementierte Microsoft Fabric-Funktionen

Wir helfen Unternehmen dabei, den Nutzen von Microsoft Fabric-Lösungen zu maximieren, indem wir Plattformfunktionen nutzen, die ihre geschäftlichen Anforderungen, ihre Datenstrategie und ihre Analyseanforderungen am besten unterstützen. Zu den Kernfunktionen von Microsoft Fabric gehören unter anderem:

Einheitliche Datenplattform

Nutzen Sie die Funktionen von Microsoft Fabric für Datenverarbeitung, -verwaltung und -speicherung, um Unternehmensdaten in einer einheitlichen, auf OneLake basierenden Umgebung zu konsolidieren, den Zugriff auf Daten aus verschiedenen Quellen zu zentralisieren, Silos abzubauen und unternehmensweit konsistente Analysen zu ermöglichen.

Business Intelligence

Verwandeln Sie rohe historische Geschäftsdaten mithilfe von Microsoft Power BI durch semantische Modelle und anschauliche Visualisierungen wie Dashboards und Berichte in umsetzbare Erkenntnisse, um Self-Service-Analysen, eine verbesserte Leistungsüberwachung und die Erkennung von Trends zu ermöglichen.

Echtzeitanalysen

Überwachen und analysieren Sie Daten in Echtzeit, um schnelle Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem Sie KPIs sofort verfolgen, Anomalien rechtzeitig erkennen, proaktive Warnmeldungen bei kritischen Kennzahlenänderungen erhalten und schnell auf operative Ereignisse reagieren, bevor diese sich auf Leistung und Umsatz auswirken.

KI und maschinelles Lernen

Nutzen Sie die Funktionen von Microsoft im Bereich KI, maschinelles Lernen und Data Science, um Analyse-Workflows zu automatisieren, die Entwicklung von KI-Modellen zu beschleunigen und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Setzen Sie Copilot für alle Fabric-Workloads ein, um die Datenaufbereitung, Analysen und die Datenauswertung in natürlicher Sprache zu unterstützen.

Governance und Sicherheit

Schützen Sie sensible Unternehmensdaten mit den Funktionen für Governance, Compliance und Sensitivitätskennzeichnung von Microsoft Purview. Nutzen Sie die umfassenden OneLake-Kataloge und Funktionen zur Datenermittlung, um Transparenz und Kontrolle über Ihre Datenbestände zu gewährleisten.

Beauftragen Sie einen erfahrenen Microsoft Fabric-Implementierungspartner
Wenden Sie sich an Itransition

Unser Ansatz bei Microsoft-Fabric-Projekten

Um eine erfolgreiche Implementierung der Microsoft Fabric-Lösung sicherzustellen, folgen unsere Experten einer bewährten End-to-End-Roadmap, die sie an Ihre Geschäftsziele und bestehende Datenlandschaften anpassen und dabei Microsoft-Best-Practices einbeziehen. Die üblichen Schritte bei der Bereitstellung der Microsoft Fabric-Plattform umfassen:

1

Erfassung und Datenbewertung

Analyse der Anforderungen und Bedürfnisse im Bereich Datenmanagement

Bewertung der aktuellen Datenlandschaft

Identifizierung von Lücken und Anforderungen im Datenanalyseprozess

2

Entwurf der Lösung

Entwurf des OneLake-Datenmodells

Auswahl der Ansätze für die Datenerfassung und -transformation

Einrichtung von Rahmenwerken für Sicherheit, Governance und Zugriffskontrolle

Lizenzierung und Kapazitätsplanung für Microsoft Fabric

3

Implementierung

Einrichtung der Fabric-Komponenten und Konfiguration der Struktur

Konfiguration von Arbeitsbereichen, Kapazitäten und Umgebungen

Implementierung von Lakehouse, Data Warehouses, semantischen Modellen und anderen Fabric-Komponenten

Konfiguration von Sicherheitsrollen, Berechtigungen und Governance-Kontrollen

ETL/ELT-Implementierung und Datenintegration

Migration von Daten, Berichten, Datensätzen und Analyse-Workloads

4

Testen und Optimierung

Datenvalidierung

Leistungs-, Sicherheits- und Benutzerakzeptanztests (UAT)

Kapazitäts- und Workload-Optimierung

5

Anwenderakzeptanz und fortlaufender Support

Änderungsmanagement und Anwenderschulung

Leistungsüberwachung und Fehlerbehebung

Kapazitätsmanagement nach Bedarf und Funktionserweiterungen

Branchenspezifische Anwendungsfälle

Microsoft Fabric bietet leistungsstarke Funktionen für die Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen in verschiedenen Branchen, wodurch Unternehmen ihre spezifischen Datenmanagement-Workflows optimieren, die Entscheidungsfindung verbessern, den Wert ihrer Daten steigern und ihre Initiativen zur digitalen Transformation beschleunigen können.

Fertigung

Integrieren Sie Daten von Maschinensensoren, ERP-Systemen und Tools für die Lieferkette in einer einzigen Umgebung, um schnellere Einblicke zu gewinnen, die betriebliche Transparenz zu verbessern, die Produktionsleistung zu optimieren und die Effizienz in allen Werken zu maximieren.

Fertigung

Bau

Nutzen Sie leistungsstarke Datenmanagement-Funktionen, um Daten aus den Bereichen Baustellen, Projekte, Finanzen und Ressourcen auf einer zentralen Plattform zusammenzuführen und so Einblicke für die Überwachung des Projektfortschritts, die Kostenkontrolle und fundierte Entscheidungsfindung auf Basis von Echtzeitdaten zu gewinnen.

Bau

Gesundheitswesen

Führen Sie klinische, betriebliche und finanzielle Daten aus verschiedenen Quellen zusammen und verschaffen Sie Fachkräften im Gesundheitswesen einen umfassenderen Überblick über den Gesundheitszustand der Patienten und die Abläufe im Gesundheitswesen – dies führt zu einer genaueren Entscheidungsfindung und insgesamt besseren Behandlungsergebnissen für die Patienten.

Gesundheitswesen

Versicherungswesen

Nutzen Sie konsolidierte Daten zu Policen, Schadensfällen und Kunden sowie fortschrittliche Analysemodelle und KI-Funktionen, um Risiken besser einzuschätzen, die Genauigkeit bei der Risikoprüfung zu verbessern, die Schadensbearbeitung zu beschleunigen, die Preisgestaltung von Policen anzupassen und ein personalisierteres Kundenerlebnis zu bieten.

Versicherungswesen

Gemeinnützige Organisationen

Konsolidieren Sie Daten zu Spendern, Freiwilligen, Programmen und Finanzen, um die Fundraising-Leistung zu verbessern, die Wirkung von Programmen effizient nachzuverfolgen, die finanzielle und operative Transparenz zu erhöhen und fundierte Entscheidungen zu treffen, um die Ergebnisse Ihrer Mission zu maximieren.

Gemeinnützige Organisationen

Finanzdienstleistungen

Verarbeiten Sie Transaktions-, Risiko- und Finanzdaten effizient, um die Finanzberichterstattung zu verbessern, die Transaktionsüberwachung zu optimieren, die Unternehmensführung und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu stärken, das Risikomanagement zu straffen und neue Umsatzmöglichkeiten zu identifizieren.

Finanzdienstleistungen

Logistik

Nutzen Sie konsolidierte Daten aus Lieferkette, Fuhrpark und Lager, um Lieferrouten zu optimieren, die Vorhersagbarkeit von Lieferungen zu verbessern, Betriebskosten zu senken und die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette zu erhöhen.

Logistik

Einzelhandel

Analysieren Sie Kunden- und Betriebsdaten aus verschiedenen Kontaktpunkten und gewinnen Sie Einblicke in das Kundenverhalten sowie die Produktleistung, um das Merchandising zu optimieren, das Einkaufserlebnis zu personalisieren und die Bestandsverwaltung zu optimieren.

Einzelhandel

Software & Hightech

Integrieren Sie Produkttelemetrie, technische Daten und Kundendaten, um die Produktleistung und -akzeptanz zu analysieren, die Softwareentwicklung und DevOps-Kennzahlen zu optimieren und Innovationen voranzutreiben.

Software & Hightech

Unsere Best Practices für Microsoft Fabric-Projekte

Bei der Implementierung von Microsoft Fabric-Lösungen halten wir uns an bewährte Best Practices, um effiziente und schnelle Implementierungen zu gewährleisten und eine zuverlässige Grundlage für Datenanalysen, KI-Tools und Business Intelligence zu schaffen.

Übersichtliche Organisation der Arbeitsbereiche

Wir erstellen separate Arbeitsbereiche für verschiedene Geschäftsbereiche, Teams oder Analyseaufgaben und gruppieren dabei logisch die Komponenten Ihrer Microsoft Fabric-Datenplattform. Dieser Ansatz trägt dazu bei, klare Zuständigkeiten für Arbeitsbereiche und Datenbestände, eine einfachere Verwaltung sowie effektive teamübergreifende Datenflüsse und Zusammenarbeit sicherzustellen.

DevOps & CI/CD

Unsere Experten nutzen robuste Versionskontrolle, Verfahren zum Umgebungsmanagement und CI/CD-Pipelines, um eine kontrollierte Implementierung und das Testen von Microsoft-Fabric-Ressourcen sicherzustellen. Auf diese Weise reduzieren wir Implementierungsrisiken und ermöglichen nahtlose Updates über alle Datenumgebungen hinweg.

Medallion-Architekturmuster

Wir legen Wert auf die Anwendung des Medallion-Architekturmusters, bei dem Daten in drei aufeinander aufbauende Schichten gegliedert werden – Bronze (Rohdaten), Silber (bereinigt) und Gold (geschäftsbereit). Dieser Ansatz, der sich besonders für Fabric- Lakehouse-Implementierungen eignet, ermöglicht die Optimierung von Datentransformations- und Validierungsprozessen sowie verbessert die gesamte Datenstruktur und vereinfacht die Governance.

Governance und Sicherheit von Grund auf

Unser Team implementiert von Anfang an Daten-Governance, strenge Zugriffskontrollen und die Nachverfolgung der Datenherkunft in Ihrer Datenmanagement-Architektur, um zuverlässige Analyseergebnisse zu gewährleisten, Datensilos abzubauen, eine unkontrollierbare Datenausbreitung zu verhindern und kostspielige Sicherheitslücken zu minimieren.

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