RPA in Versicherungen: 10 Anwendungsfälle und Leitlinien für die Einführung
28. Mai 2024
von Veronika Poleschuk,
RPA-Business-Analyst
Durch solide Erfahrung im Bereich Automatisierungsdienstleistungen für Roboterprozesse unterstützt Itransition Versicherungsmakler bei der Implementierung zuverlässiger RPA-Lösungen zur Optimierung ihrer zeitaufwändigsten und umfangreichsten Arbeitsabläufe.
Robotergestützte Prozessautomatisierung im Versicherungswesen: Marktstatistiken
Titel des Themas: Technologieeinsatz und Pilotprojekte bei Kaskoversicherern 2023
Datenquelle: content.naic.org - ChatGPT Discussion for NAIC Emerging Technology Working Group
Titel des Themas: Technologieeinsatz und Pilotprojekte bei L/A/B-Versicherern
Datenquelle: content.naic.org - ChatGPT Discussion for NAIC Emerging Technology Working Group
prognostizierter Umfang des RPA auf dem Versicherungsmarkt bis 2031
RPA im Versicherungsmarkt, Research And Markets, 2023
erwartete CAGR des Marktsegments RPA in BFSI von 2024 - 2032
Robotergestützte Prozessautomatisierung im BFSI-Markt Polaris Market Research, 2024
10 RPA-Anwendungsfälle in der Versicherungswirtschaft
Die Palette der RPA-Anwendungsfälle wächst in praktisch jedem Sektor und die Versicherungsbranche bildet da keine Ausnahme. Werfen wir einen Blick auf einige der häufigsten Anwendungsfälle von RPA für die Automatisierung von Versicherungsprozessen.
Versicherungstechnik
Policenverwaltung und -wartung
Buchhaltung und Finanzverwaltung
Kundenbetreuung
Kündigung der Police
BI und Analytik
Aufdeckung von Betrug
Betrügerische Ansprüche führen in der globalen Versicherungsbranche zu jährlichen Verlusten in Milliardenhöhe. In Kombination mit KI und ML-Algorithmen zur Betrugserkennung können RPA-Bots inkonsistente Daten innerhalb von Schadensfällen erkennen, um diejenigen mit der höchsten Betrugswahrscheinlichkeit zu identifizieren. Nach der Isolierung verdächtiger Ansprüche kann ein Bot eine Untersuchungsanfrage auslösen.
Verwaltungsarbeiten im Personalwesen
Marketing-Automatisierung
RPA + KI bei der Arbeit
Die Experten von Itransition haben ein Demo-Video erstellt, das zeigt, wie die Schadensbearbeitung mit RPA automatisiert werden kann. Ähnlich wie bei diesem Prozess kann unser Team Ihnen bei der Rationalisierung aller Ihrer Abläufe helfen, vom Underwriting bis zur Vertragsverwaltung.
Bewerten Sie risikofrei den tatsächlichen Geschäftswert von RPA
Beispiele aus der Praxis für RPA in der Versicherungsbranche
Vorteile von RPA in der Versicherungswirtschaft
Verbesserte Effizienz
Ersparnisse
Intelligente Automatisierung von Versicherungsvorgängen spart viele Stunden, die für manuell auszuführende, sich wiederholende Aufgaben aufgewendet werden, was zu erheblichen Einsparungen für Unternehmen führen kann. Nach Angaben von UiPath sind reduzierte Geschäftskosten die am häufigsten genannte Auswirkung von KI-gestützter RPA-Automatisierung.
Hervorragende Genauigkeit
Manuell ausgeführte Versicherungsvorgänge sind fehleranfällig, insbesondere wenn es darum geht, Daten in verschiedenen Formaten aus unterschiedlichen Quellen zu sammeln und einzugeben. Wie Forscher der Universität Ulm in ihrem Experiment herausgefunden haben, sind RPA-Bots um ein Vielfaches genauer als menschliche Mitarbeiter und können Unternehmen so helfen, die Datenqualität zu verbessern.
Verbesserte Einhaltung von Vorschriften
Einfache Integration
Bessere Skalierbarkeit
Verbesserte Kundenbetreuung
Die besten RPA-Plattformen für Versicherungen
RPA-Plattformen bieten Versicherungsunternehmen ein ganzes Spektrum an Funktionalitäten, einschließlich Low-Code/No-Code-GUIs und Monitoring-Tools, mit denen sie ihre eigenen Bots leicht konfigurieren und ihre Arbeitsabläufe harmonisieren können. Hier sind die aktuellen Marktführer für RPA-Plattformen, laut Gartners 2023 Magic Quadrant for Robotic Process Automation.
Profis
- Low-Code UX App-Builder
- Höchste Skalierbarkeit, Anpassungsmöglichkeit und einfache Bereitstellung
- Solide Integrationsmöglichkeiten
Nachteile
- Komplexe Preispolitik und Dienstleistungs-/Produktangebot
- Eine steile Lernkurve
Zielunternehmen
- KMU
- Große Unternehmen
Preisgestaltung
- Zwei Pakete (Pro und Enterprise)
- Preis auf Anfrage
Profis
- KI-gestützte kognitive Automatisierung
- Solide Fähigkeiten zur Datenanalyse
- Starker Fokus auf Cloud-Technologien
Nachteile
- Begrenzte Bildverarbeitungsmöglichkeiten
- Anspruchsvolle Umstellung von der AA-Altplattform auf Automation 360
Zielunternehmen
- Mittelständische Unternehmen
- Große Unternehmen
Preisgestaltung
Profis
- Umfangreiches Partner- und Kunden-Ökosystem
- Breite Palette an branchenspezifischen Funktionalitäten
- Solide Sicherheitsmerkmale
Nachteile
- Begrenzte Low-Code-Entwicklungsmöglichkeiten
- Hohe Lizenzierungskosten
Zielunternehmen
- Mittelständische Unternehmen
- Große Unternehmen
Preisgestaltung
- Preis auf Anfrage
- Die Wahl zwischen pauschalen und verbrauchsabhängigen Preismodellen
Profis
- Nahtlose Integration mit Microsoft-Lösungen
- Günstigere Preise im Vergleich zu anderen Plattformen
- Unterstützung der Low-Code-Entwicklung
Nachteile
- Abhängig vom Microsoft-Software-Ökosystem
- Weniger Flexibilität beim Aufbau komplexer Automatisierung
Zielunternehmen
- KMU
- Große Unternehmen
Preisgestaltung
- Plan pro Benutzer ($15 pro Benutzer/Monat)
- Plan pro Benutzer mit betreutem RPA ($40 pro Benutzer/Monat)
- Pro-Flow-Plan (ab 500 $ pro Monat)
Profis
- Relativ einfache und schnelle Bot-Bereitstellung
- Erweiterte Wiederverwendbarkeit von RPA-Skripten
- Reaktionsschneller technischer Support
Nachteile
- Begrenzte Möglichkeiten zur unbeaufsichtigten Automatisierung
- Nicht-intuitive Benutzeroberfläche
Zielunternehmen
- KMU
- Große Unternehmen
Preisgestaltung
- Preis auf Anfrage
Leitlinien für die Umsetzung von RPA in der Versicherungswirtschaft
Vereinfachung der Aus- und Fortbildung des Personals
Neue Technologien erfordern neue Fähigkeiten bei den Endnutzern für eine ordnungsgemäße Implementierung und Funktion. Deshalb sollten sich Versicherungsunternehmen darauf konzentrieren, qualifizierte IT-Fachleute mit nachgewiesener Erfahrung in RPA und verwandten Technologien, wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung, einzustellen und zu halten, oder mit professionellen Anbietern mit entsprechender Erfahrung zusammenarbeiten.
Beginnen Sie mit einem geeigneten Anwendungsfall
Versicherungsunternehmen, die sich bisher noch nicht mit robotergestützter Prozessautomatisierung befasst haben, sollten mit einer kleinen Automatisierung beginnen, die skaliert werden kann, um die Rentabilität der RPA-Technologie für ihr Unternehmen zu bestätigen. So kann ein Unternehmen beispielsweise ein Pilotprojekt starten, um einen sich wiederholenden, regelbasierten Prozess mit einer hohen menschlichen Fehlerquote zu automatisieren. Dazu kann das Extrahieren von Daten für Versicherungsanträge, das Befüllen von Daten in internen Schadenmanagementsystemen oder das Versenden von Benachrichtigungen über die Schließung von Kundenkonten gehören.
Den richtigen Rahmen für die Übernahme festlegen
Stellen Sie sicher, dass Ihr ERP-Implementierungsrahmen die folgenden Aktivitäten umfasst:
- Umsetzungsfahrplan mit den wichtigsten Projektphasen, Leistungen und Zeitplänen
- Kosten-Nutzen-Analyse und Budgetierung zur Festlegung der erforderlichen Investitionen und zur Vermeidung von Kostenüberschreitungen
- Bewertung nach der Implementierung auf der Grundlage relevanter Metriken zur Messung des Erfolgs Ihrer RPA-Lösung
Beauftragen Sie Itransition als Ihren RPA-Beratungspartner
Herausforderungen von RPA in der Versicherungswirtschaft
Ausgabe
Lösung
Grenzen der traditionellen RPAs
Grenzen der traditionellen RPAs
Viele Versicherungsabläufe folgen einer reinen "Wenn/Dann"-Logik, was RPA besonders nützlich macht. Schließlich verfolgen Bots der alten Generation einen streng regelbasierten Ansatz und können strukturierte Daten, so wie Zahlen, recht gut verarbeiten. Da herkömmliche Software-Bots jedoch keine unstrukturierten Daten wie Bilder und Videos verarbeiten können, kann ihre Anwendung hier etwas eingeschränkt sein.
Mögliche Unterbrechungen des Arbeitsablaufs
Mögliche Unterbrechungen des Arbeitsablaufs
Die Einführung von RPA kann sowohl die Unternehmensleistung als auch die Organisationskultur beeinflussen. Obwohl die meisten dieser Veränderungen positive Auswirkungen haben, kann die Integration der RPA-Technologie in die Unternehmensumgebung etablierte Arbeitsabläufe anfänglich erheblich stören und zu Leistungsengpässen führen.
Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Einhaltung von Vorschriften
Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Einhaltung von Vorschriften
Da RPA-Lösungen in vielen Fällen mit sensiblen Daten umgehen müssen, führen Datenkompromittierungen und -verlust zu ernsthaften Reputations- und finanziellen Schäden.
Eine Chance für RPA-Pioniere
Trotz der erwiesenen Vorteile von RPA hinkt der Versicherungssektor im Hinblick auf die Reife der RPA-Implementierung dem Finanz- und Bankensektor deutlich hinterher. Dies macht die Einführung von RPA zu einer gro ßen Chance für Unternehmen, die bereit sind, sich auf eine herausfordernde, aber lohnende Reise der digitalen Transformation einzulassen. Um diesen Weg sicher zu beschreiten und Ihr Versicherungsunternehmen in ein automatisiertes Unternehmen zu verwandeln, vertrauen Sie auf das Team von Itransition, das aus erfahrenen RPA-Entwicklern und -Beratern besteht.
Dienst
Robotergestützte Prozessautomatisierung: End-to-End-RPA-Dienstleistungen für Ihr Unternehmen
Die robotergestützte Prozessautomatisierung transformiert Geschäftsprozesse in verschiedenen Branchen und Bereichen. Implementieren Sie RPA mit einem vertrauenswürdigen Partner.
Fallstudie
Automatisierung robotergestützter Prozesse HR PoC
Erfahren Sie, wie Itransition einen RPA-Bot entwickelt hat, der das Hinzufügen neuer Bewerber zum HRM automatisiert und so die Prozesseffizienz und -zuverlässigkeit deutlich erhöht.
Fallstudie
Automatisierung robotergestützter Prozesse für ein globales Logistikunternehmen
Erfahren Sie, wie Itransition drei arbeitsintensive Logistikprozesse mit Hilfe von Robotern automatisiert und damit die betriebliche Effizienz des Unternehmens verbessert hat.
Einblicke
RPA im Bankwesen: Anwendungsfälle und Tipps zur Einführung
Informieren Sie sich über die vielversprechendsten Anwendungsfälle für RPA im Bankwesen, die besten RPA-Einführungsstrategien, potenzielle Herausforderungen und Beispiele für eine erfolgreiche RPA-Implementierung.
Einblicke
Die 10 wichtigsten Vorteile der robotergestützten Prozessautomatisierung: Vorteile, Einführungshindernisse und Trends
Entdecken Sie die zehn wichtigsten RPA-Vorteile für Ihr Unternehmen, unterstützt durch Beispiele aus verschiedenen Branchen, sowie RPA-Markttrends und Einführungsbarrieren.
Einblicke
RPA in der Immobilienbranche: 10 Anwendungsfälle, Plattformen und Best Practices
Wir prüfen die wichtigsten Anwendungsfälle, Plattformen und Herausforderungen für die RPA-Einführung in der Immobilienbranche.
Einblicke
RPA im Finanzwesen: 10 Anwendungsfälle, Vorteile und Herausforderungen
Erfahren Sie, wie RPA Finanzprozesse optimiert und Effizienz steigert. Erkunden Sie die Herausforderungen von RPA und erhalten Sie Tipps zur Implementierung.
Einblicke
Die 10 wichtigsten RPA-Anwendungsfälle nach Branchen & Beispielen aus der Praxis
Entdecken Sie die 10 wichtigsten Anwendungsfälle und erfolgreichen Implementierungsbeispiele für die Automatisierung robotergestützter Prozesse in verschiedenen Branchen.