Enterprise Business Intelligence: Fähigkeiten, Schlüsselkomponenten und beste Lösungen

Enterprise Business Intelligence: Fähigkeiten, Schlüsselkomponenten und beste Lösungen

3. April 2023

Unser Angebot an BI-Dienstleistungen für Unternehmen

Wir helfen Unternehmen, die ihre BI-Lösung implementieren oder verbessern wollen, indem wir Business Intelligence-Roadmaps entwickeln, BI-Lösungen konzipieren, die optimale Technologie auswählen und Richtlinien und Regeln für die Datenverwaltung erstellen.

Wir entwerfen und integrieren mehrkomponentige Business-Intelligence-Lösungen für Unternehmen innerhalb eines festgelegten Zeit- und Budgetrahmens, indem wir jeden Projektschritt von der Analyse der Geschäftsanforderungen bis zur Entwicklung und Einführung der BI-Lösung abdecken.

Wir erstellen maßgeschneiderte, umfassende BI-Lösungen für Unternehmen von Grund auf und entwickeln und liefern separate BI-Komponenten, um nicht-triviale BI-Aufgaben zu lösen und spezielle Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Über Itransition

15+ Jahre Erfahrung mit Business Intelligence

25+ Jahre in der Entwicklung von Unternehmenssoftware

40+ Erfolgreiche BI-Projekte

Strategische Partnerschaften mit Microsoft, AWS, und Google Cloud

ISO 27001 und ISO 9001-zertifiziert zur Gewährleistung der Qualität der Dienstleistungen und der Sicherheit der Kundendaten

Ausgewählte Erfolgsgeschichten

Pharmazeutische BI für ein multinationales US-Unternehmen

10x

schnellere Datenverarbeitung

Wir entwickelten die Business-Intelligence-Plattform des Kunden neu und migrierten sie in die Cloud. Dadurch haben wir die Datenverarbeitung rationalisiert, Algorithmen für Marktprognosen eingeführt, dem Kunden geholfen, Einblicke in die Leistung seiner Mitarbeiter zu erhalten, und die Infrastrukturkosten gesenkt.

Cloud BI für Fahrzeughersteller

70%

schnellere Markteinführung

Wir haben das alte BI-System des Kunden umgestaltet, um einen 15-20fach höheren Systemdurchsatz, 100 %ige Vorhersagbarkeit und Transparenz der Arbeitsprozesse und 50 % höhere Produktivität zu erzielen.

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Schlüsselfunktionen von Unternehmens-BI

Datenkonsolidierung und -speicherung

    Vielfältige Datensätze in einem einheitlichen Datenspeicher konsolidieren, Daten zugänglich machen und ihr geeignetes Format und ihre Qualität für Analysen und Berichte sicherstellen.

    • Nahtlose Verbindung zu bestehenden Datenquellen vor Ort und in der Cloud
    • Erfassung von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten
    • Batch- und Streaming-Datenverarbeitung
    • Datentransformation und Qualitätsmanagement durch ETL/ELT-Prozesse
    • Konsolidierung von unternehmensweiten Daten in einem Enterprise Data Warehouse und Geschäftsbereichsdaten in untergeordneten Data Marts
    • Verknüpfung von Analysedatenspeichern mit einem Betriebsdatenspeicher und einem Data Lake für betriebliche und hochvolumige Geschäftsdaten
    • Speicherung von Geschäftsdaten in einem relationalen, spaltenförmigen und mehrdimensionalen Format

    Datenanalytik

      Aggregation und Analyse von Geschäftsdaten mit verschiedenen Ansätzen und Techniken zur Gewinnung von Geschäftserkenntnissen und zur Unterstützung faktenbasierter Entscheidungsfindung.

      • Data Mining
      • Diagnostische Analytik
      • Explorative Datenanalyse
      • Prädiktive Analytik
      • Statistische Analyse
      • Vorhersagende Analyse
      • Deskriptive Analytik
      • Online-Analyseverarbeitung

      Geschäftsberichte

        Die Bereitstellung umsetzbarer analytischer Erkenntnisse in einem leicht verständlichen Format für Endbenutzer, um sie bei täglichen taktischen Entscheidungen sowie bei der strategischen Entscheidungsfindung und Planung zu unterstützen.

        • Zeitbasierte und regelbasierte Verteilung von statischen Berichten und Dashboards
        • Benutzerdefinierte Berichte mit einem vorgegebenen Layout und einer vordefinierten Reihe von KPIs
        • Verwaltetes interaktives Reporting mit konfigurierbaren Diagrammtypen, Filtern, Formatierungen, Sprach- und Gebietsschemaeinstellungen
        • BI-Inhaltseinbettung in Webseiten und Anwendungen zur Minimierung der Lernkurve
        • Mobiles Reporting

        Verwaltete Selbstbedienung

          Endnutzer können unabhängig von ihren technischen Kenntnissen die Daten finden, die sie benötigen, und ihre Ad-hoc-Anfragen beantworten.

          • Analytische Ad-hoc-Abfragen
          • Intelligente Datenerfassung
          • Erweiterte Analysemöglichkeiten
          • Intuitive Benutzeroberfläche
          • Benutzerfreundliches Berichtsdesign für Ad-hoc-Berichte und Analysen
          • Benutzeroberfläche in natürlicher Sprache
          • Erweiterte Analysefunktionen für Power-User und IT-Administratoren

          Zusammenarbeit und Austausch

            Benutzer können mit Kollegen und externen Organisationen zusammenarbeiten, ohne die Datensicherheit zu beeinträchtigen.

            • Gemeinsame Nutzung und Verteilung von Berichten und Dashboards
            • Inhaltliche Kommentierung
            • Warnungen und Benachrichtigungen
            • Personalisierter und chronologischer Katalog der Benutzeraktivitäten und -interaktionen
            • Kollaborative Arbeitsplätze
            • Sichere Einbettung von BI-Inhalten
            • Suche nach Inhalten
            • Automatisierte Aktualisierung von Berichten und Dashboards

            Visualisierung

              Einsatz einer breiten Palette von Visualisierungstypen, einschließlich Heatmaps, Streudiagrammen, Kreisdiagrammen und Pivot-Tabellen, um komplizierte Daten in verständliche Berichte und Dashboards zu verwandeln.

              • Benutzerdefiniertes Bildmaterial
              • Vorgefertigtes Bildmaterial
              • Visuelle Datenabfrage
              • Datenerzählung

              Datenverwaltung und -sicherheit

                Sicherstellen, dass Geschäftsdaten korrekt und zum Nutzen des Unternehmens verwendet werden und dass autorisierte Benutzer in allen Bereichen entsprechend ihrer Rolle auf zuverlässige, konsistente und zeitnahe Informationen zugreifen.

                • Rollenbasierte Zugriffskontrolle
                • Konfigurierbare Datensicherheit
                • Dynamische Datenverschlüsselung und Maskierung
                • Benutzeraktivitätsprotokoll
                • Datenüberprüfung
                • Unternehmensdatenkataloge
                • Konformität mit internen und externen Vorschriften

                Wichtige Integrationen für Unternehmens-BI

                Core integrations
                CRM
                ERP
                HRM
                Supply chain management
                Finance and accounting
                Ecommerce platforms

                CRM

                • Überwachung und Modellierung des Kundenverhaltens
                • Analyse der Kundenzufriedenheit
                • Vorhersage der Kundenabwanderung
                • Kundenwertanalyse
                • Analyse der Rentabilität von Marketingkampagnen

                ERP

                • Geschäftsprozessüberwachung und -bewertung
                • Ursachen-Wirkungs-Analyse und Erkennung von Engpässen
                • Betriebliche Leistungsanalyse, einschließlich Treiberanalyse und Lückenanalyse
                • Vorhersage der betrieblichen Leistung

                HRM

                • Überwachung und Bewertung der Leistung der Mitarbeiter
                • Analyse der Zufriedenheit, des Engagements und der Produktivität der Mitarbeiter
                • Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation
                • Analyse der Mitarbeiterbindung
                • Personalplanung und -einsatzplanung

                Management der Lieferkette

                • Beschaffungsanalytik
                • Lieferantenleistungsanalyse
                • Bedarfsprognose
                • Identifizierung optimaler Lagerbestände
                • Vorhersage von Auftragserfüllungsraten
                • Analyse von Lieferkettenrisiken

                Finanzen und Rechnungswesen

                • Finanzielle Leistungsüberwachung und -bewertung
                • Wirtschaftlichkeitsanalyse
                • Finanzielle Planung und Budgetierung
                • Vorhersage finanzieller Risiken

                Plattformen für den elektronischen Handel

                • Verkaufsleistungsanalyse
                • Analyse des Kundenverhaltens
                • Evaluierung der Wirksamkeit von Marketingkampagnen
                • Analyse und Vorhersage der Kundenabwanderung
                • Analyse von Markttrends

                Unternehmens-BI-Architektur und ihre Komponenten

                Customer data
                Financial data
                KPI data
                Sensor data
                Flat files
                Log data
                ETL
                Data transfer
                Data transfer
                Enterprise data warehouse
                Operational data store
                consolidated operational data
                ETL
                Data lake
                raw unstructured data semi-structured data unstructured data
                ETL
                ETL
                Data mart
                Data mart
                OLAP cubes
                OLAP cubes
                Self-service BI
                OLAP
                Statistical analysis
                Data visualization
                Data mining
                Machine learning
                Reports
                Dashboards
                Scorecards
                Governance, metadata, and security management
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                Datenquellen
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                Datenquellen

                Dazu gehören interne und externe Datenquellen, die Informationen für ein BI-System generieren. Die Datenquellen sind breit gefächert und umfassen Unternehmenslösungen und Anwendungen, die die täglichen Geschäftsabläufe unterstützen, relationale Datenbanken, IoT-Geräte, interne Dokumente und Archive, eine Unternehmenswebsite, Umfragen und Statistiken sowie Informationen von Geschäftspartnern und Wettbewerbern. Die Datenquellen für ein BI-System werden durch die geschäftlichen Anforderungen definiert, so dass nicht alle digitalen Informationen, auf die ein Unternehmen Zugriff hat, von der BI-Lösung analysiert werden sollten.

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                Datenintegration und Qualitätsmanagement
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                Datenintegration und Qualitätsmanagement

                Vor der Analyse und Berichterstellung müssen die Daten einigen Änderungen unterzogen werden, damit sie konsistent, genau, relevant und vollständig sind. Die Wahl der Datenintegrationsmethoden (ETL, ELT, Datenreplikation, Änderungsdatenerfassung, Streaming-Datenintegration usw.) und die Komplexität des Datenqualitätsmanagements hängen von der Art, dem Format, dem Volumen und den Anforderungen an die Geschäftsanalyse ab.

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                Daten-Repositories
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                Daten-Repositories

                Nach der Bereinigung und Konsolidierung werden die Geschäftsinformationen in einem Enterprise Data Warehouse entsprechend dem vordefinierten Datenmodell weiter strukturiert. Traditionell wird ein EDW durch Data Marts ergänzt, die auf die Bedürfnisse der einzelnen Abteilungen und Geschäftsbereiche zugeschnitten sind. Zusätzlich zu diesen analytischen Datenspeichern kann eine Unternehmens-BI-Lösung einen operativen Datenspeicher (zur Speicherung von Ist-Daten für Echtzeit-Berichte) und einen Data Lake (zur Speicherung verschiedener Mengen von Rohdaten für ML- und Big-Data-Workloads) umfassen.

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                BI- und Analyseschicht
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                BI- und Analyseschicht

                Diese Komponente umfasst eine Reihe von Lösungen wie Abfragetools, OLAP-Software, Data-Mining-Tools und Datenvisualisierungssoftware, die es sowohl professionellen als auch gelegentlichen BI-Anwendern ermöglichen, auf Geschäftsdaten zuzugreifen und sie zu bearbeiten. Der Funktionsumfang dieser Schicht richtet sich nach dem analytischen Reifegrad des Unternehmens.

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                Datenverwaltung
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                Datenverwaltung

                Ziel dieser Komponente ist es, den BI-Workflow zu steuern und Datensicherheit, -verfügbarkeit und -qualität sowie die sachgerechte und nutzbringende Verwendung der Daten zu gewährleisten.

                Fahrplan für die Implementierung von Unternehmens-BI

                Die typische Vorgehensweise von Unternehmen bei der Implementierung einer BI-Lösung umfasst die folgenden Schritte:

                1

                Analyse des Geschäftsbedarfs

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                Bewertung des geschäftlichen und technologischen Umfelds

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                Konzeptualisierung

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                Architekturentwurf

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                Auswahl der Einsatzumgebung und des Technologiepakets

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                Projektplanung

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                Entwicklung und Lieferung von Komponenten

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                QA- und Endbenutzerschulung

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                Start

                Unser BI-Know-how in der Branche

                Wir erstellen umfassende BI-Lösungen für den Einzelhandel, um die Kundenzufriedenheit zu steigern, effektive Marketing- und Vertriebskampagnen zu entwickeln und neue Absatzmöglichkeiten schnell zu erkennen.

                • Optimierung des Lagerbestands
                • Bestandsplanung, einschließlich Einkauf, Wiederauffüllung und Zuteilung
                • Bewertung und Planung des Produktsortiments
                • Dynamische Preismodellierung
                • Analyse der Kundenzufriedenheit und -treue
                • Berechnung des Kundenlebenswerts
                • Modellierung des Kundenverhaltens
                • Analyse der Kundenfluktuation und -bindung
                • Bewertung der Lieferantenleistung und Risikovorhersage
                • Analyse der Wirksamkeit von Marketingkampagnen
                • Verfolgung von Marketing- und Vertriebs-KPIs
                • Analyse der Verkaufsleistung
                • Absatzprognose und -planung

                Itransition liefert maßgeschneiderte BI-Lösungen für Finanzinstitute, um finanzielle Risiken zu minimieren, F&E-Möglichkeiten zu identifizieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und den Customer Lifetime Value zu steigern.

                • Überwachung der finanziellen Leistungskennzahlen, einschließlich Nettogewinn, Cash-Conversion-Zyklen und Betriebsgewinnspannen
                • Verfolgung des Finanzverhaltens und Aufdeckung betrügerischer Aktivitäten
                • Analyse der Ausgaben
                • Analyse von Anlagestrategien und Benchmarking
                • Analyse der Einnahmen und der Rentabilität
                • Vorhersage von Forderungen und Verbindlichkeiten aus Lieferungen und Leistungen
                • Überwachung und Bewertung finanzieller Risiken
                • Analyse der Rentabilität von Marketingkampagnen
                • Beobachtung von Markttrends und Vorhersage von Kundenbedürfnissen/Verhaltensweisen
                • Analyse des Kundenportfolios
                • Überwachung der Kundenbindungskennzahlen, einschließlich Fluktuationsrate, durchschnittlicher Bestellwert, Wiederholkundenquote und Kaufhäufigkeit
                • Berechnung des Kundenlebenswerts

                BI-Lösungen für Organisationen des Gesundheitswesens zur Analyse von Patienten- und klinischen Daten und zur Verbesserung der Patientenversorgung, der Diagnosegenauigkeit, der Koordination der Pflegeteams und der Behandlungseffizienz.

                • Patient braucht Antizipation
                • Maßgeschneiderte Behandlungsempfehlungen
                • Vorhersage von Patientenrisiken
                • Vorhersage der Rückübernahme von Patienten
                • Analyse der Patientenzufriedenheit
                • Vorbeugende Terminplanung
                • Überwachung und Bewertung der Leistung des Pflegepersonals
                • Vorhersage von Ausbrüchen
                • Vorhersage der Arbeitsbelastung und Planung des medizinischen Personals
                • Aufdeckung von Versicherungsbetrug im Gesundheitswesen

                Herstellung

                Wir entwickeln unternehmensweite BI-Lösungen, die Fertigungsunternehmen bei der Produktionsplanung, der fundierten Entscheidungsfindung, der Reduzierung von Produktionsfehlern und der Verbesserung der Gesamteffizienz der Anlagen unterstützen.

                • Verfolgung der Leistung der einzelnen Maschinen und Abteilungen
                • Analyse der Betriebs- und Ausfallzeiten pro Mitarbeiter, Maschine und Abteilung
                • Überwachung der Schrottraten
                • Analyse der Produktionsqualität
                • Engpässe und Analyse der Schichtleistung
                • Überwachung und Bewertung der Leistung von Lieferanten
                • Nachfrageprognose
                • Optimale Vorhersage der Lagerbestände
                • Planung der Beschaffung

                Itransition entwickelt BI-Lösungen für Marketingagenturen, um Kunden mit den optimalen Produkten und Dienstleistungen anzusprechen, die Unternehmensleistung mit effektiven Marketingstrategien zu maximieren und neue Zielgruppen zu identifizieren.

                • Messung der Wirksamkeit von Marketingmaßnahmen nach Kanälen
                • Analyse der Leistung von Marketingkampagnen
                • Verfolgung von Trends im Kundenverhalten
                • Analyse der Kundenbindung
                • Analyse der Kundenzufriedenheit und -treue
                • Berechnung des Kundenlebenswerts
                • Modellierung des Kundenverhaltens
                • Planung der Marketing- und Vertriebsressourcen
                • Haushaltsanalyse und -planung
                • Analyse der Kundenfluktuation und -bindung

                Telekommunikation

                Wir liefern umfassende BI-Lösungen, die es Telekommunikationsanbietern ermöglichen, ihre Dienstleistungen und ihren Support sinnvoll zu verbessern, gezielte Kampagnen zu erstellen, Preisstrategien zu verfeinern, neue Produkte auf den Markt zu bringen oder unrentable Produkte einzustellen, die auf den Bedürfnissen der Kunden basieren.

                • Analyse der Kundenbedürfnisse, -präferenzen und -demografien
                • Analyse der Kundenrentabilität
                • Berechnung des Kundenlebenswerts
                • Vorhersage der Kundenabwanderung
                • Analyse der Kundenfluktuation
                • Analyse von Marketingkampagnen
                • Analyse von Produktleistung, Nutzung und Umsatz

                Immobilien

                Itransition entwickelt BI-Lösungen für die Immobilienbranche, die Unternehmen dabei helfen, neue Investitionsmöglichkeiten zu erkennen, die Kundenerfahrung zu verbessern, Gewinne zu maximieren und Risiken zu minimieren.

                • Analyse des Immobilienwerts
                • Analyse der Variablen, die die langfristige Rentabilität der Immobilie beeinflussen
                • Analyse der Immobilienverkäufe
                • Überwachung und Bewertung von Marketingkampagnen
                • Analyse der Immobilienverwaltung
                • Analyse der Marktmiete
                • Analyse der Aktivitäten und Leistungen von Maklern
                • Risikovorhersage

                Logistik

                Wir erstellen BI-Lösungen für Logistikunternehmen, um kosteneffiziente Lieferrouten auszuarbeiten, Lieferkosten zu minimieren, ihre betriebliche Kapazitätsplanung zu verbessern und die Liefertreue zu maximieren.

                • Überwachung des Fuhrparkbetriebs, einschließlich Versandzeit, Ladezeit und Transportkosten
                • Verteilungszeitpläne und Routenplanung
                • Analyse der Leistung des Trägers
                • Analyse des Fahrzeugzustands
                • Predictive analytics für die Fahrzeugwartung
                • Analyse des Fahrverhaltens
                • Überwachung und Analyse des Kraftstoffverbrauchs
                • Analyse der Lieferverzögerungen und -ausfälle
                • Festlegung der optimalen Zustellzeit, Geschwindigkeit und Transportart

                Bildung

                Wir entwickeln maßgeschneiderte BI-Lösungen für Bildungseinrichtungen, um sowohl die akademischen Leistungen der Studenten als auch die betrieblichen Abläufe der Institution zu verbessern, die Komplexität der Verwaltung zu verringern und datengestützte Entscheidungsfindung zu fördern.

                • Überwachung und Bewertung der Leistungen der Schüler
                • Intelligenz der Schüler, einschließlich Kursbesucher, Interessen, GPA, Feedback der Lehrer usw.
                • Analyse des Verbleibs der Studenten
                • Intelligenz der Lehrkräfte, einschließlich Anzahl der Kurse, Kursstunden nach Noten und Feedback der Schüler
                • Analyse der Ausgaben und Einnahmen
                • Personalplanung und -einsatzplanung
                • Bewertung der Wirksamkeit von Marketingkampagnen

                Landwirtschaft

                Itransition entwickelt und implementiert BI-Lösungen für landwirtschaftliche Unternehmen, um die Produktion zu optimieren, die Kosten zu senken und gleichzeitig eine hohe Produktqualität zu gewährleisten, die Verkaufsziele zu erreichen und die Produktionsabfälle zu reduzieren.

                • Überwachung und Bewertung des Wohlbefindens von Pflanzen und Tieren
                • Boden- und Ertragsanalyse
                • Identifizierung und Analyse von Abfällen
                • Rückrufe verfolgen und analysieren
                • Analyse der Leistungsfähigkeit der Kulturen
                • Nachfrageprognose
                • Produktionsplanung und -prognose
                • Überwachung der finanziellen Leistungsfähigkeit
                • Leistungsanalyse von landwirtschaftlichen Maschinen und Geräten
                • Analyse der Auswirkungen und der Leistung von Nachhaltigkeitsinitiativen
                • Bewertung von Lebensmittelsicherheit und -schutz
                • Wetterbeobachtung und -vorhersage

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                Beste fertige Software für Unternehmens-BI

                Wesentliche Merkmale
                • Aufnahme von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten
                • Aufnahme von Streaming-Daten
                • Analytische Abfrage von Daten aus einem Data Lake, einem operativen Datenspeicher und relationalen Datenbanken
                • Unterstützung von Big Data Workloads
                • Native Integration mit dem AWS-Ökosystem (AWS Lake Formation, Amazon EMR, Amazon QuickSight und Amazon SageMaker)
                • Integrierte Fehlertoleranz und Notfallwiederherstellung
                • Granulare Zugangskontrollen
                • Multi-Faktor-Benutzerauthentifizierung
                • Dynamische Datenmaskierung
                • Ende-zu-Ende-Datenverschlüsselung
                • Konformität mit SOC1, SOC2, SOC3, PCI DSS Level 1 und anderen
                • Funktionen für Speicherentkopplung und Ressourcenberechnung (RA3-Knotentyp)
                Kategorie
                • Data-Warehousing-Software
                Preisgestaltung der Plattform

                Preisgestaltung auf Abruf

                Ab $0,25/Stunde

                Preise für reservierte Instanzen

                Abhängig von Standorttyp und Region, Laufzeit und Zahlungsoption

                Datenspeicher (RA3-Knotentyp)

                $0,024/GB/Monat

                Kostenlose Testversion

                  Wesentliche Merkmale
                  • Aufnahme von Daten aus über 95 Datenquellen
                  • Native Integration mit Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Cosmos DB, Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services und Power BI
                  • Unterstützung für T-SQL, KQL, Python, Scala, Spark SQL und .Net
                  • Getrennte Abrechnung und Skalierung von Datenverarbeitungs- und Speicherressourcen
                  • Big Data- und Streaming-Dateneingabe mit integriertem Apache Spark und Azure Stream Analytics
                  • Integrierte Fehlertoleranz und Notfallwiederherstellung
                  • Granulare Berechtigungen für Schemata, Tabellen, Ansichten und einzelne Spalten
                  • Multi-Faktor-Benutzerauthentifizierung
                  • Verschlüsselung der Daten
                  • Konformität mit HIPAA, ISO 27001, PCI DSS, SOC1, SOC2 usw.
                  Kategorie
                  • Data-Warehousing-Software
                  Preisgestaltung der Plattform

                  Abrufbar

                  Ab $1,20/Stunde

                  Preise für reservierte Instanzen

                  Abhängig von Standorttyp und Region, Laufzeit und Zahlungsoption

                  Datenspeicherung

                  $23/TB/Monat

                  Kostenlos testen

                    Wesentliche Merkmale
                    • Vorgefertigte Konnektoren für über 150 Datenquellen, darunter Salesforce, Excel, Google Analytics, Dynamics 365, Text- und CSV-Dateien
                    • Native Integration mit Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics, Azure SQL-Datenbank, Azure Machine Learning Studio
                    • Unterstützung für DAX, Power Query, SQL, R und Python
                    • Self-Service-Datenaufbereitung, -Analyse, -Berichterstellung und -Visualisierung
                    • Vorgefertigte und benutzerdefinierte Visuals
                    • Eingebettete BI
                    • Fähigkeiten zum Erzählen von Daten
                    • NLP-Fähigkeiten
                    • Teamkommentare und Inhaltsabonnements
                    • Sicherheit auf Zeilenebene mit rollenspezifischem Datenschutz und Sicherheitsmaßnahmen auf Zeilenebene
                    • Handytauglich
                    Kategorie
                    • BI-Software
                    Preisgestaltung der Plattform

                    Power BI Desktop

                    Kostenlos

                    Power BI Pro

                    $9,99 pro Benutzer/Monat

                    Power BI Premium

                    $20 pro Benutzer/Monat oder $4.995 pro Kapazität/Monat bei einem Jahresabonnement

                    Power BI Embedded

                    Ab $1,0081/Stunde

                    2-monatige kostenlose Testversion

                    für jeden neuen Benutzer

                      Wesentliche Merkmale
                      • Native Integrationen zu 80 Datenquellen, darunter lokale Dateien, Tabellenkalkulationen, relationale und nicht-relationale Datenbanken, Data Warehouses, Big Data und On-Cloud-Datenquellen
                      • Datenaufbereitung, -analyse und -berichterstattung per Selbstbedienung
                      • Zusammenarbeit und Austausch im Team
                      • Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche
                      • Eingebettete Analytik
                      • NLP-Fähigkeiten
                      • Erstellung benutzerdefinierter Dashboards
                      • Sicherheit auf Zeilenebene
                      • Handytauglich
                      Kategorie
                      • BI-Software
                      Preisgestaltung der Plattform

                      Tableau Creator

                      $70/Benutzer/Monat

                      Tableau Explorer

                      $35/Benutzer/Monat (vollständig von Tableau gehostet)

                      Tableau Explorer

                      42$/Benutzer/Monat (vor Ort oder in der öffentlichen Cloud)

                      Tableau Viewer

                      $12/Benutzer/Monat (vollständig von Tableau gehostet)

                      Tableau Viewer

                      15$/Benutzer/Monat (vor Ort oder in der öffentlichen Cloud)

                      Kostenlose Testversion

                        Wesentliche Merkmale
                        • Umfassende Datenkonnektivität, einschließlich dateibasierter, firmeninterner, Cloud-basierter und Web-Quellen
                        • Self-Service-Datenaufbereitung, -Analyse und -Berichterstellung
                        • Automatisierte visuelle Empfehlungen
                        • Datenerzählung
                        • Gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit
                        • Unterstützung mehrerer Benutzertypen
                        • NLP-Fähigkeiten
                        • Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene
                        • Handytauglich
                        • Eingebettete Analytik
                        Kategorie
                        • BI-Software
                        Preisgestaltung der Plattform

                        Qlik Sense Business

                        30$/Benutzer/Monat

                        Qlik Sense Enterprise SaaS

                        Angepasste Preise sind auf Anfrage erhältlich

                        Kostenlose Testversion

                          Wesentliche Merkmale
                          • Architektur des Extrahierens, Ladens und Transformierens
                          • Vorgefertigte Big-Data-Anschlüsse für Hadoop, Spark Streaming, Hive, Kafka, HBase, Sqoop, Pig, Cassandra, NoSQL-Datenbanken
                          • Umfassende Datenbankunterstützung, einschließlich Oracle Autonomous Database, ERP- und CRM-Systeme, B2B-Systeme, Flat Files, XML, JSON, LDAP, JDBC, ODBC
                          • Integration mit Oracle GoldenGate, Oracle Enterprise Metadata Management, Oracle Enterprise Manager
                          Kategorie
                          • Software für Datenintegration und Qualitätsmanagement
                          Preisgestaltung der Plattform

                          Data Integrator Enterprise Edition

                          900 $ pro benanntem Benutzer plus 198 $ für eine Software-Update-Lizenz und Support

                            Unternehmens-BI: Bewährte Verfahren für die Einführung

                            Gleichgewicht zwischen Agilität und Data Governance

                            Einerseits treibt Enterprise Business Intelligence die Datendemokratisierung auf allen Unternehmensebenen und die Ausweitung der datengesteuerten Kultur voran, insbesondere wenn sie mit Self-Service-Funktionen kombiniert wird. Andererseits kann die Gültigkeit der Lösung durch die Offenlegung sensibler Daten, mangelndes Vertrauen in die Daten und Dateninkonsistenz beeinträchtigt werden, wenn sie nicht durch ein solides Data-Governance-Rahmenwerk ordnungsgemäß verwaltet wird.

                            Offene Architektur

                            Bei der Implementierung einer BI-Lösung für ein Unternehmen ist darauf zu achten, dass diese leicht skalierbar ist, ohne dass es zu Leistungsengpässen und einem starken Anstieg der Ausgaben kommt. Die Unternehmens-BI-Architektur sollte eine nahtlose Integration mit neuen Datenquellen, die Hinzufügung neuer Daten-Repositories (ein Data Lake und/oder ein operativer Datenspeicher und Data Marts) sowie eine Erhöhung der Anzahl der Benutzer und der Komplexität der Analysen ermöglichen.

                            Fokus auf Endnutzer

                            Der Erfolg der BI-Implementierung in Unternehmen hängt von der Akzeptanz der Benutzer ab. Um die Benutzerakzeptanz zu erhöhen, sollten Sie Self-Service-Funktionen einführen, regelmäßig maßgeschneiderte Benutzerschulungen und Workshops durchführen, die Benutzeraktivitäten verfolgen, um Probleme frühzeitig zu erkennen, und von Anfang an die Datenqualität sicherstellen, um das Vertrauen in die neue Software zu fördern.

                            Kostenfaktoren für Unternehmens-BI

                            Enterprise BI cost factors
                            • Datenquellen - ihre Anzahl, Eigenschaften und Integrationsflexibilität
                            • Datenkomplexität - Datenstruktur (strukturiert, unstrukturiert, halbstrukturiert), Datenvielfalt und Datenvolumen
                            • Datenbereinigungskomplexität - wird durch die Menge der beschädigten, doppelten oder inkonsistenten Daten definiert
                            • Anforderungen an die Datenspeicherung- wenn die gespeicherten Analysedaten durch einen Data Lake oder ein ODS ergänzt werden sollen
                            • Komplexität der Datenanalyse - wenn Echtzeit-, Self-Service- oder erweiterte Analysen erforderlich sind
                            • Komplexität der Datenberichterstattung - Anzahl der Berichte und Dashboards, ihre Komplexität und Häufigkeit, benutzerdefinierte Datenvisualisierung und Selbstbedienungsfunktionen
                            • Komplexität der Datensicherheit - Konformitätsanforderungen, Komplexität der Zugriffsverwaltung und -kontrolle sowie Datensicherung

                            Benötigen Sie Hilfe bei der Auswahl des optimalen Technologie-Stacks für Ihre Unternehmens-BI-Lösung?

                            Kontakt

                            Vorteile der Implementierung von Unternehmens-BI

                            Konsolidierung der Daten

                            Integration verschiedener Arten von Unternehmensdaten aus isolierten Systemen mit unterschiedlichen Datenmodellen in einen einzigen, einheitlichen Speicher.

                            Verbesserte Datenqualität und -wert

                            Automatisierung der Datenverwaltung und Integration eines zentralisierten Data-Governance-Ansatzes. Dies trägt dazu bei, die Sicherheit, Konsistenz, Genauigkeit, Aktualität, Vollständigkeit und Gültigkeit von Daten über verschiedene Abteilungen und Bereiche hinweg zu gewährleisten.

                            Datengesteuerte Entscheidungsfindung

                            Schneller Zugriff auf hochwertige, relevante Geschäftsdaten, Beseitigung von Kommunikationsengpässen und bequeme Self-Service-Funktionen, um die unterschiedlichen Analyse- und Berichtsanforderungen der verschiedenen Benutzerebenen zu erfüllen.

                            Business Intelligence-Architektur: Schlüsselkomponenten, Vorteile und BI-Team

                            Einblicke

                            Business Intelligence-Architektur: Schlüsselkomponenten, Vorteile und BI-Team

                            Self-Service-BI: Anwendungsfälle, Funktionen und zu berücksichtigende Plattformen

                            Einblicke

                            Self-Service-BI: Anwendungsfälle, Funktionen und zu berücksichtigende Plattformen

                            Operative Business Intelligence: Grundlagen, Vorteile und Anwendungen

                            Einblicke

                            Operative Business Intelligence: Grundlagen, Vorteile und Anwendungen

                            Aufbau eines Data Warehouse: ein schrittweiser Leitfaden

                            Einblicke

                            Aufbau eines Data Warehouse: ein schrittweiser Leitfaden

                            Business Intelligence in der Cloud: das Warum und Wie

                            Einblicke

                            Business Intelligence in der Cloud: das Warum und Wie