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RPA in der Logistik hilft bei der Automatisierung von Routinetätigkeiten wie der manuellen Dateneingabe,
der Sendungsverfolgung und der Lieferplanung. KI-gestützte RPA-Bots wiederum können komplexere Aufgaben
wie Routenoptimierung und Kundenanfragen auf der Grundlage von Profildaten, früheren Interaktionen und
emotionalen Hinweisen erledigen.
Itransition verfügt über eine soliden Erfolgsbilanz erfolgreicher RPA-Projekte und bietet umfassende Robotic-Process-Automation-Services an, um Unternehmen aus logistikintensiven Branchen dabei zu unterstützen, die manuelle Arbeitsbelastung zu minimieren,
den Lieferprozess zu rationalisieren und die Betriebskosten zu senken.
66%
der Supply-Chain-Experten werden RPA sehr/extrem wahrscheinlich für Logistik und Lagerhaltung einsetzen
APQC
56%
der Arbeitszeit von Logistikern wird durch Automatisierung oder Augmentation von KI beeinflusst werden
Accenture
Die acht wichtigsten RPA-Anwendungsfälle in der Logistik
Auftragsabwicklung
In der Logistik umfasst die Auftragsabwicklung viele repetitive Aufgaben, darunter die Annahme von Aufträgen
aus verschiedenen Kanälen, die Validierung von Kundendaten, die Erstellung von Rechnungen sowie die
Aktualisierung des Auftragsstatus. Diese Aufgaben können zeitaufwändig und fehleranfällig sein, wenn sie von
Hand ausgeführt werden. Die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) kann dazu beitragen, die
Auftragsabwicklung zu rationalisieren, sodass Unternehmen mehr Aufträge abwickeln und die Auslieferung
beschleunigen können.
RPA-Bots können beispielsweise automatisch die erforderlichen Informationen aus eingehenden Aufträgen
erfassen, überprüfen, ob die angegebenen Details vollständig und korrekt sind, und die Auftragsdaten in die
Software-Systeme für das Logistikmanagement eingeben. Unternehmen können Bots auch nutzen, um Rechnungen zu
erstellen und Zahlungserinnerungen an Kunden zu senden, um den Prozess von der Bestellung bis zur Bezahlung
zu beschleunigen.
Sendungsplanung & -verfolgung
Fehler in der Versandplanung können zu verspäteten Lieferungen und fehlgeleiteten Sendungen führen, was das
Vertrauen der Kunden untergräbt und zusätzliche Kosten verursacht. Mit RPA können Unternehmen solche Fehler
vermeiden, da Bots Versanddokumente präzise ausfüllen, geeignete Transportmittel und -routen auf der
Grundlage vordefinierter Regeln auswählen und die Beteiligten über Versanddetails informieren können.
Darüber hinaus können Unternehmen RPA-Tools nutzen, um Sendungen in Echtzeit zu verfolgen und im Falle von
Verzögerungen oder anderen Problemen schnell die notwendigen Maßnahmen zu ergreifen.
KI-gestützte Bots können mehrere Parameter analysieren, einschließlich historischer Daten, Lieferort und
-zeit, Verkehrsmuster, Fahrzeugkapazität und Wetterbedingungen, um bei der Versandplanung die optimale Route
vorzuschlagen.
Abläufe im Lager
Mit RPA können Unternehmen mehrere Lagerverwaltungsaktivitäten automatisieren, um die Wegezeit innerhalb des
Lagers zu minimieren und den Durchsatz zu maximieren. RPA-Software kann beispielsweise automatisch
Packzettel, Anweisungen und Versandetiketten erstellen und so das Lagerpersonal von diesen alltäglichen
Aufgaben befreien.
Lagerverwalter können Bots auch einsetzen, um bestimmten Mitarbeitern automatisch Aufgaben auf der Grundlage
des Artikelstandorts, der Verfügbarkeit von Mitarbeitern und der Dringlichkeit der Lieferung zuzuweisen,
wodurch die für die Kommissionierung des Artikels benötigte Zeit minimiert und die Produktivität der
Mitarbeiter erhöht wird.
Kundenservice
Durch den Einsatz von RPA zur Erledigung von Routineaufgaben mit Kundenkontakt gewinnen Unternehmen mehr
Zeit für ihre Vertriebsmitarbeiter und Kundendienstmitarbeiter, um engere Beziehungen zu den Kunden
aufzubauen.
Kundendienstteams können Bots einsetzen, um allgemeine Kundenanfragen zu beantworten. Mit Bots, die rund um
die Uhr im Einsatz sind und mehrsprachigen Support bieten, können Unternehmen die Bearbeitungszeiten für das
Team und die Wartezeiten für die Kunden erheblich reduzieren. RPA-Tools automatisieren die Datenerfassung
von Kundenanfragen und deren Eingabe in das Ticketsystem. Wenn sie mit KI-Funktionen erweitert werden,
können diese Bots den Inhalt der Anfrage sowie die Stimmung des Kunden interpretieren und das Ticket bei
Bedarf an die zuständigen Mitarbeiter weiterleiten, um für eine schnellere Problemlösung kontextbezogene
Informationen bereitzustellen.
RPA-Tools können auch den Versandstatus von Bestellungen nachverfolgen und automatisch Benachrichtigungen
mit Aktualisierungen an die Kunden senden, was die Transparenz erhöht und das Vertrauen der Kunden stärkt.
Bestandsverwaltung
Die Aufrechterhaltung optimaler Lagerbestände ist für Unternehmen, die stark von der Logistik abhängig sind,
wie Einzelhändler oder Fertigungsunternehmen, von entscheidender Bedeutung, um Unterbrechungen in den
Lieferketten zu vermeiden und die Kundennachfrage effektiv zu erfüllen. Tools zur robotergesteuerten
Prozessautomatisierung können in Echtzeit die Verfügbarkeit von Artikeln prüfen und die zuständigen Teams
benachrichtigen oder automatisch neue Bestellungen aufgeben, wenn die Lagerbestände unter eine bestimmte
Grenze fallen. Dies trägt dazu bei, Unterbestände zu vermeiden und die Auftragsabwicklung zu optimieren.
Intelligente RPA-Bots mit Vorhersagefunktionen können historische Verkaufsdaten, Kundenverhalten und
Markttrends analysieren, um präzise Nachfrageprognosen zu erstellen, die es Unternehmen ermöglichen,
ausreichende Lagerbestände zu planen.
Retourenbearbeitung
Die Bearbeitung von Rücksendungen beinhaltet eine umgekehrte Logistik mit zusätzlichen Versandkosten, die
sich negativ auf den Umsatz von Unternehmen auswirken. Daher kann die Implementierung von RPA für die
Retourenabwicklung ein Schlüsselfaktor für die Minimierung der mit Retouren verbundenen Kosten sein.
Unternehmen können RPA einsetzen, um Bearbeitungsanfragen auf der Grundlage vordefinierter Regeln zu
genehmigen, Rücksendeaufträge zu erstellen und mit der ursprünglichen Bestellung zu verknüpfen,
Rücksendeetiketten zu generieren und an Kunden zu senden und Rückerstattungszahlungsprozesse einzuleiten,
was die betriebliche Effizienz erhöht und die Kundenerfahrung verbessert.
Compliance-Management & Berichterstattung
Unternehmen aus der Logistikbranche müssen eine Vielzahl von Sicherheits-, Zoll- und Umweltvorschriften
einhalten, und RPA-Lösungen können dabei helfen, diese Anforderungen zu erfüllen. So können Software-Roboter
beispielsweise fehlerfreie Versanddokumente, Zollerklärungen und andere offizielle Formulare erstellen und
so das Risiko von Compliance-Fehlern und Strafen minimieren. Darüber hinaus bieten RPA-Lösungen Prüfpfade,
da alle vom Roboter durchgeführten Aktionen automatisch protokolliert und der Prozessverlauf gespeichert
werden.
Lieferantenmanagement
Das Lieferantenmanagement ist für den effizienten und unterbrechungsfreien Betrieb moderner Unternehmen von
entscheidender Bedeutung. Durch die Automatisierung arbeitsintensiver manueller Aufgaben können Unternehmen
die Zeit ihrer Mitarbeiter nutzen, um sich auf die Entwicklung und Pflege vorteilhafter und langfristiger
Beziehungen zu ihren Lieferanten zu konzentrieren.
RPA-Software mit KI-Funktionen kann dabei helfen, das Lieferantenmanagement effizienter zu gestalten. Neben
der Automatisierung administrativer Aufgaben wie Vertragsmanagement und Rechnungsbearbeitung können solche
Lösungen auch komplexere strategische Aktivitäten erleichtern. Intelligente Bots können beispielsweise bei
der Auswahl zuverlässiger Lieferanten helfen, indem sie Informationen über Kandidaten sammeln,
Unternehmensprofile erstellen, Hintergrundprüfungen durchführen und Lieferanten anhand vordefinierter
Kriterien einstufen.
Nachdem ein Lieferant ausgewählt und genehmigt wurde, können Bots das Onboarding beschleunigen, indem sie
die notwendigen Informationen und Dokumente sammeln, Lieferantenkonten erstellen und Schulungsmaterial für
neue Lieferanten bereitstellen.
Unternehmen können auch die Überwachung der Lieferantenleistung automatisieren, indem sie Bots so
programmieren, dass sie die Echtzeit-Nachverfolgung der Lieferanten-Leistungsdaten ermöglichen, die Teams
bei Problemen benachrichtigen und Unterlagen für Leistungsüberprüfungsmeetings sammeln.
RPA-Demo: Intelligente Bots in Aktion
In dieser Demo zeigen wir, wie ein RPA-Bot, ergänzt durch KI, die Auftragsabwicklung eines
Logistikunternehmens beschleunigen kann, indem er Auftragsdaten aus E-Mails extrahiert und in das
Auftragsmanagementsystem eingibt.
Prüfen Sie, wie RPA Ihre Logistikabläufe rationalisieren kann
Der RPA-Markt ist ausgereift, mit Dutzenden von Softwareanbietern, die sowohl Universal- als auch
Nischenprodukte für die Aufgabenautomatisierung anbieten. Bei der Auswahl einer RPA-Plattform für die Logistik
empfehlen wir, die folgenden Plattformen in Betracht zu ziehen, die als Marktführer im Gartner Magic Quadrant
for Robotic Process Automation 2024 aufgeführt sind.
UiPath
Mit mehr als 10.800 Kunden weltweit ist UiPath die marktführende KI-basierte Plattform für die
Geschäftsautomatisierung. Sie bietet ein umfassendes Ökosystem von Tools zur Automatisierung und
Orchestrierung von allgemeinen und logistikspezifischen Geschäftsprozessen im gesamten Unternehmen.
Highlights der Plattform
Vorgefertigte Komponenten und Vorlagen zur Automatisierung von administrativen Routineaufgaben (z. B.
Erstellung von Frachtbriefen oder Validierung von Frachtverträgen)
Low-Code-Entwicklungstools
Integrierte KI-Funktionen auf Grundlage von GenAI, Computer Vision und NLP, z. B. intelligente
Dokumentenverarbeitung
Vorgefertigte APIs für gängige Business-Tools wie SAP S/4HANA und Salesforce
Flexible Bereitstellungsoptionen als Cloud-native oder On-Premises-Lösung
60 Tage kostenlose Testversion
Microsoft Power Automate
Power Automate ist ein Teil der Power Platform von Microsoft und ein Low-Code-Cloud-Tool, mit dem
Logistikteams ihre routinemäßigen und zeitaufwändigen Abläufe mit RPA und KI automatisieren können.
Highlights der Plattform
Unterstützung für beaufsichtigte und unbeaufsichtigte RPA
Vorgefertigte Vorlagen für gängige Szenarien
Copilot, ein KI-Assistent von Microsoft, der die Automatisierung von Logistikprozessen mit natürlicher
Sprache unterstützt
Aufgaben- & Prozessanalyse
Orchestrierung der Automatisierung
Über 1.000 vorgefertigte, zertifizierte Konnektoren für beliebte Dienste wie Dynamics 365, SAP S/4HANA
und Salesforce
30 Tage kostenlose Testversion
SS&C Blue Prism
SS&C Blue Prism bietet eine Reihe von intelligenten Automatisierungs- und Orchestrierungstools, die RPA
mit KI-gestützter Automatisierung und BPM kombinieren, um Transport- und Logistikteams bei der
Automatisierung manueller, sich wiederholender und zeitaufwändiger Prozesse zu unterstützen.
Highlights der Plattform
Automatisierung von Aufgaben innerhalb wichtiger Logistikprozesse, einschließlich Bestandsmanagement,
Auftragsabwicklung und -verfolgung sowie Routenoptimierung
Vorgefertigte Arbeitsabläufe
Low-Code-Prozessautomatisierung mit Visual Studio
KI-Funktionen, einschließlich OCR und NLP
SaaS-, Cloud- und Vor-Ort-Bereitstellungsoptionen
30 Tage kostenlose Testversion
Automation Anywhere
Die Automation Success Platform ermöglicht es Logistikteams, sich wiederholende digitale Aufgaben zu
automatisieren und unzusammenhängende Prozesse in einheitliche Abläufe zu verwandeln.
Highlights der Plattform
Low-Code-Tools für professionelle und private Entwickler
Bot Store, ein Marktplatz für vorgefertigte Automatisierungslösungen
Entdeckung von Automatisierungsmöglichkeiten mit KI
Universeller Rekorder für schnellere Bot-Erstellung
CoE-Manager
Native Konnektoren für Unternehmensanwendungen und iPaaS-Plattformen
Optionen für öffentliche Clouds, private Clouds, Hybrid- oder Vor-Ort-Bereitstellung
Praxisbeispiele für RPA in der Logistik: Ausgewählte Fälle von Itransition
Wir haben einen Bot für ein Logistikunternehmen entwickelt, das weltweite Versanddienstleistungen für über
5.000 Kunden anbietet. Die RPA-Lösung automatisiert die Verwaltung von CMR-Notizen, rationalisiert den
Datentransfer zwischen den Systemen unseres Kunden und seiner Kunden und führt kurze Überprüfungen der Kunden-
und Lieferantendatenbanken durch, damit sich die Mitarbeiter auf wichtigere Geschäftsaufgaben konzentrieren
können.
180
Personenstunden pro Jahr eingespart
Automatisierung der Spediteurverwaltung
Ein globales Retourenmanagement-Unternehmen, das mit mehr als 200 Speditionspartnern zusammenarbeitet, wandte
sich an Itransition, um seinen Prozess zur Aktualisierung des Lieferantenstatus zu automatisieren. Wir haben
eine RPA-Lösung implementiert, die den Verfügbarkeitsstatus der Spediteure im Verwaltungsbereich in Echtzeit
aktiviert und deaktiviert und so 1,5 Mal schnellere Statusaktualisierungen ermöglicht.
Vorteile von RPA in der Logistik
Obwohl die Vorteile der RPA-Einführung abhängig von den spezifischen Geschäftsprozessen,
die Sie automatisieren möchten, variieren können, gibt es einige universelle Vorteile, die diese Technologie zu
einer lohnenden Investition machen.
Höhere Teamproduktivität
Durch die Automatisierung sich wiederholender, zeitaufwändiger Aufgaben ermöglicht RPA den Mitarbeitern,
ihre Zeit auf Aufgaben zu verwenden, die menschliches Urteilsvermögen erfordern, und einen höheren Mehrwert
zu schaffen.
Niedrigere Betriebskosten
Dank minimierter menschlicher Eingriffe und der 24/7-Verfügbarkeit von Bots können Unternehmen Aufgaben
schneller erledigen, ineffiziente Prozesse eliminieren und dadurch eine deutliche Kostensenkung erzielen.
Fehlerfreie Dokumentation
RPA-Bots verarbeiten Daten mit einer Genauigkeit von bis zu 100 %, was dazu beiträgt, das Risiko
menschlicher Fehler in Dokumenten zu verringern, die Servicequalität zu verbessern und die Einhaltung
gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Erhöhte Kundenzufriedenheit
RPA ermöglicht es Unternehmen, Aufträge schneller auszuführen, die Transparenz der Sendungen zu erhöhen und
den Kunden genaue Daten zur Verfügung zu stellen, was ihr Vertrauen und ihre Loyalität stärkt.
Titel des Schemas: Die wichtigsten Vorteile des RPA-Einsatzes in der Lieferkette
Datenquelle: apqc.org - Robotic Process Automation in der Lieferkette: 2024 Quick Poll Report
Wie man RPA in der Logistik einsetzt
Um den Wert ihrer RPA-Initiativen zu maximieren, sollten Unternehmen den Software-Bot-Implementierungsprozess
sorgfältig planen. Unsere Experten bieten einen schrittweisen Leitfaden, der Ihnen hilft, die Komplexität der
RPA-Einführung zu bewältigen und häufige Fallstricke zu vermeiden.
Initiierung
1
Projekteinrichtung
Legen Sie Ziele für Ihre Initiative fest
Planen Sie das Durchführungsprojekt
Stellen Sie das Projektteam mit klaren Rollen und Verantwortlichkeiten zusammen
Tipp
Neben der frühzeitigen Einbindung Ihrer IT-Abteilung zur Unterstützung bei der Einrichtung der
IT-Infrastruktur und der Überwachung der Datensicherheit sollten Sie sicherstellen, dass alle
Beteiligten die RPA-Initiative verstehen und unterstützen.
2
Identifizierung von Anwendungsfällen & Prozessen in der Logistik
Führen Sie Interviews mit den Beteiligten durch, um sich wiederholende, stabile und regelbasierte
Prozesse für die Automatisierung zu identifizieren
Tipp
Es ist wichtig, zu beurteilen, ob RPA die beste Option für bestimmte Prozesse ist oder ob andere
Automatisierungstechnologien (wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen) und spezielle Software
(wie ERP) besser geeignet wären.
3
Berechnung des Geschäftsfalls
Berücksichtigen Sie die Kosteneinsparungen durch die Ausführung des Prozesses mit RPA-Bots im
Vergleich zur Einbeziehung von Mitarbeitern sowie die RPA-Implementierungskosten
Berechnen Sie den potenziellen ROI
Tipp
Berücksichtigen Sie bei der Berechnung der Einnahmen und Ausgaben auch weiche Faktoren wie die
Zufriedenheit der Nutzer.
4
Auswahl des Softwareanbieters
Recherchieren Sie die auf dem Markt verfügbaren Softwareoptionen und wählen Sie mehrere geeignete
Anbieter aus
Evaluieren Sie die vorausgewählten Plattformen anhand verschiedener Kriterien, wie Funktionsumfang,
Kosten, erforderliche Kenntnisse, Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Ruf des Anbieters
Tipp
Sie können eine Testversion für Ihr RPA-Pilotprojekt verwenden, um die Fähigkeiten und die
Benutzerfreundlichkeit der von Ihnen gewählten Plattform zu testen.
Pilotierung
Beginnen Sie mit der Automatisierung einiger spezifischer Aufgaben oder Prozesse, um den Erfolg der
RPA-Anwendung zu bewerten und den Weg für größere, komplexere RPA-Lösungen zu ebnen.
1
Prozessdokumentation & -optimierung
Erstellen Sie eine umfassende Beschreibung des zu automatisierenden Prozesses, in der alle
Aktivitäten, beteiligten Systeme und Ausnahmen, die während der Bot-Läufe auftreten können, sowie
deren Behandlung detailliert aufgeführt sind
Standardisieren und vereinfachen Sie die bestehenden Arbeitsabläufe vor der Prozessautomatisierung,
um Ineffizienzen im großen Maßstab zu vermeiden
Tipp
Dokumentieren Sie die in dieser Phase gewonnenen Erkenntnisse für die künftige Einführung oder
Skalierung von RPA in vollem Umfang.
2
Pilot-Bot-Entwicklungen
Entwickeln Sie Skripte für die Automatisierung der ausgewählten Prozesse
Tipp
Wir empfehlen, einen agilen Ansatz zu verfolgen und den Bot auf der Grundlage kontinuierlicher Tests
iterativ zu verfeinern.
3
Pilot-Validierung
Führen Sie strenge Tests des fertigen Pilot-Bots durch, einschließlich Funktions-, Integrations- und
Benutzerakzeptanztests, um sicherzustellen, dass die Lösung wie erwartet funktioniert
Messung der KPIs des Pilot-Bots, um die wirtschaftlichen Vorteile zu bewerten
Tipp
Bevor Sie die RPA-Implementierung in vollem Umfang durchführen, sollten Sie sicherstellen, dass alle
von den Beteiligten geäußerten Bedenken ausgeräumt und ihre Vorschläge berücksichtigt wurden, damit
jedes Teammitglied die Lösung effektiv nutzen kann.
Bereitstellung
1
Einrichtung des Betriebsmodells
Schaffen Sie einen Rahmen für die effektive, sichere und kosteneffiziente Skalierbarkeit von RPA und den
Betrieb von Bots. Dabei muss festgelegt werden, welche Prozesse automatisiert werden können und welche
nicht, welche Mitarbeiter Zugriffsrechte auf RPA-Bots haben und wie neue RPA-Lösungen in Ihre
IT-Umgebung integriert werden sollten
2
Schaffung eines Kompetenzzentrums
Beauftragen Sie ein spezielles Team mit der Anhäufung und Verwaltung der notwendigen Kenntnisse und
Fähigkeiten, die für eine effektive Implementierung von RPA erforderlich sind
Tipp
Je nach Umfang Ihrer RPA-Initiative, der Größe des Unternehmens und der Verfügbarkeit von Ressourcen
können Sie verschiedene Mitarbeiter mit den Rollen des CoE betrauen oder einen Mitarbeiter mit mehreren
Rollen betrauen.
3
Bereitstellung im großen Maßstab
Bereitstellung der neuen RPA-Lösungen auf der Grundlage eingehender Automatisierungsanfragen von
Geschäftsbereichen
Tipp
Erstellen Sie eine zentrale Komponentenbibliothek für gängige RPA-Module, um die Entwicklung neuer Bots
zu beschleunigen.
Verwaltung, Wartung & Verbesserung
Überwachen Sie Ihre RPA-Lösungen kontinuierlich auf die Einhaltung der Unternehmensrichtlinien,
Sicherheitsstandards und Branchenvorschriften
Richten Sie eine fortlaufende Überwachung der Leistung von Bots ein und richten Sie einen Service-Desk
ein, um die Benutzer bei der schnellen Behebung von Problemen zu unterstützen und Unterbrechungen der
automatisierten Prozesse zu vermeiden.
Identifizieren Sie regelmäßig Optimierungsmöglichkeiten und implementieren Sie die notwendigen
Änderungen, damit die Bots auch auf lange Sicht effektiv und auf die Arbeitsabläufe des Unternehmens
abgestimmt sind.
Herausforderungen der RPA-Implementierung in der Logistik
Wie jede andere Technologie kann auch die Einführung von RPA mit verschiedenen Schwierigkeiten verbunden sein.
Wir gehen auf die häufigsten Herausforderungen ein, mit denen Unternehmen in logistikintensiven Branchen bei
der Implementierung von RPA konfrontiert sind, und zeigen mögliche Lösungen auf.
Problem
Lösung
Kosten der Implementierung
Laut dem APQC-Bericht "2024 Robotic Process Automation in Supply Chain" sehen 54 % der Befragten die
Kosten für die Implementierung von RPA als Haupthindernis für den Einsatz von RPA im
Lieferkettenmanagement.
Sie können Ihre RPA-Implementierung mit einem Pilotprojekt beginnen, um die Vorabinvestitionen zu
reduzieren. Wir empfehlen die Auswahl von Prozessen mit hoher Wirkung und hohem ROI, wie z. B. die
Erfassung von Auftragsdetails und die Sendungsverfolgung. Wenn die Pilotimplementierung erfolgreich ist,
können Sie iterativ weitere Prozesse automatisieren, um Kosten und Nutzen des Projekts auszugleichen.
Veraltete Software
Unternehmen verlassen sich oft auf veraltete Systeme für ihre logistischen Kernprozesse, was die
Möglichkeiten für die Einführung von RPA einschränken kann.
Veraltete Software kann eine eingeschränkte Kompatibilität und mangelnde Integrationsfähigkeit
aufweisen. In diesem Fall kann es schwierig sein, die RPA-Technologie zu integrieren und neue
automatisierte Arbeitsabläufe einzuführen. Vor Beginn der RPA-Implementierung sollten Unternehmen ihre
aktuelle IT-Umgebung sorgfältig prüfen, um automatisierbare Prozesse zu identifizieren, mögliche
Workarounds zu finden und Änderungen an der IT-Infrastruktur zu planen.
Obwohl die großen RPA-Plattformen vorgefertigte Integrationen mit modernen Unternehmensanwendungen wie
Salesforce oder SAP S/4HANA anbieten, erfordert ältere Logistiksoftware in der Regel individuelle
Integrationen. In diesem Fall kann die Zusammenarbeit mit einem erfahrenen RPA-Implementierungsteam die
sicherste Option sein.
Mitarbeiterwiderstand
Mitarbeiter zögern oft, die neue Technologie anzunehmen, weil sie befürchten, ihren Arbeitsplatz zu
verlieren, oder sich weigern, vertraute Arbeitsabläufe aufzugeben.
Für eine reibungslose Einführung und einen reibungslosen Betrieb von RPA sollten Unternehmen ein
umfassendes Change-Management-Programm vorbereiten, um den Mitarbeitern den Übergang von herkömmlichen,
manuellen Prozessen zu automatisierten Arbeitsabläufen zu erleichtern. Geeignete Schulungen sollten
geplant werden, um auf die Bedenken der Mitarbeiter einzugehen und sie bei der Entwicklung neuer
Fähigkeiten zu unterstützen.
Wenn ein Unternehmen RPA bereits in bestimmten Abteilungen eingeführt hat, können die
Produktverantwortlichen die Erfolgsgeschichten weitergeben, um das Interesse der Mitarbeiter an RPA zu
wecken und die digitale Transformation zu fördern.
Wir analysieren Ihre aktuellen Logistik-Workflows, um Ihnen zu helfen, die besten RPA-Anwendungsfälle zu
identifizieren, die am besten geeignete RPA-Plattform auszuwählen und über den Implementierungsansatz zu
entscheiden. Wir erstellen eine schrittweise RPA-Implementierungs-Roadmap mit den wichtigsten Meilensteinen
und einem technischen Design der RPA-Lösung, um Ihnen zu helfen, den Implementierungsprozess zu
rationalisieren und die Projektrisiken zu minimieren.
Implementierung
Unser Team implementiert RPA-Lösungen für die Logistik von Anfang bis Ende, von der Planung der
Automatisierung und der Erstellung von Bots bis zur Konfiguration der Infrastruktur und der Integration von
RPA-Lösungen in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe. Wir testen die RPA-Lösung, um sicherzustellen, dass sie wie
beabsichtigt funktioniert, und sorgen für eine reibungslose Benutzereinführung und -schulung, damit der
Einführungsprozess reibungslos verläuft.
Beschleunigen Sie Versand und Logistik mit RPA
Die robotergestützte Automatisierung von Prozessen kann Unternehmen dabei helfen, logistische Kernprozesse zu
rationalisieren, Betriebskosten zu senken und viele Hürden zu überwinden, von Unterbrechungen der Lieferkette
bis hin zu Arbeitskräftemangel. Die Fähigkeit, Routinetätigkeiten mit hohem Volumen viel schneller und genauer
zu erledigen als menschliche Arbeitskräfte, hat RPA zu einer perfekten Lösung für die Logistik gemacht, wo sich
wiederholende Aufgaben unverzichtbar sind.
Wenn Sie Ihre Logistikprozesse automatisieren möchten, sollten Sie eine Partnerschaft mit Itransition in Betracht
ziehen, um fachkundige Beratung und eine nahtlose RPA-Implementierung zu erhalten.
Automatisieren Sie Ihre Prozesse mit einem erfahrenen RPA-Team
Die Kosten einer RPA-Implementierung in der Logistik variieren von Fall zu Fall. Verschiedene Faktoren wie
Anzahl und Komplexität der zu automatisierenden Prozesse, Lizenzgebühren für die RPA-Plattform,
Integrationen sowie Größe und Struktur des RPA-Implementierungsteams beeinflussen die endgültigen Kosten.
Die Bereitstellung eines einzelnen Bots kostet in der Regel zwischen 5.000 und 15.000 US-Dollar, während die Preise
für die Automatisierung mehrerer komplexer Prozesse bis zu 300.000 US-Dollar betragen können.
Obwohl RPA für sich genommen bereits einen erheblichen Mehrwert bieten, tendieren Unternehmen dazu, sie mit
anderen Technologien zu kombinieren. Künstliche Intelligenz ergänzt RPA und ermöglicht es den Systemen,
datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, während das Internet der Dinge (IoT) den RPA-Bots dabei hilft,
Echtzeitdaten von Fahrzeugen und Sendungen zu sammeln und so die Abläufe in der Lieferkette weiter zu
optimieren. Dieses Tandem von Technologien scheint von zentraler Bedeutung zu sein, insbesondere mit der
zunehmenden Einführung autonomer Fahrzeuge in der Logistik, wie z.B. Drohnen und selbstfahrende LKWs.
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