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RPA in der Logistik:
Anwendungsfälle, Vorteile und Implementierungsleitfaden
Marsch 18, 2025
RPA in der Logistik hilft bei der Automatisierung von Routinetätigkeiten wie der manuellen Dateneingabe, der Sendungsverfolgung und der Lieferplanung. KI-gestützte RPA-Bots wiederum können fortgeschrittene Aufgaben wie Routenoptimierung und Kundenanfragen auf der Grundlage von Profildaten, früheren Interaktionen und emotionalen Hinweisen erledigen.
Mit einer soliden Erfolgsbilanz erfolgreicher RPA-Projekte bietet Itransition umfassende Robotic-Process-Automation-Services an, um Unternehmen aus logistikintensiven Branchen dabei zu helfen, die manuelle Arbeitsbelastung zu minimieren, den Lieferprozess zu rationalisieren und die Betriebskosten zu senken.
66%
der Supply-Chain-Experten werden RPA sehr/extrem wahrscheinlich für Logistik und Lagerhaltung einsetzen
APQC
56%
der Arbeitszeit von Logistikern wird durch KI aufgrund von Automatisierung oder Augmentation beeinflusst werden
Accenture
Die acht wichtigsten RPA-Anwendungsfälle in der Logistik
Auftragsabwicklung
In der Logistik umfasst die Auftragsabwicklung viele sich wiederholende Aktivitäten, darunter die Annahme von Aufträgen aus verschiedenen Kanälen, die Validierung von Kundendaten, die Erstellung von Rechnungen und die Aktualisierung des Auftragsstatus. Diese Aufgaben können zeitaufwändig und fehleranfällig sein, wenn sie manuell ausgeführt werden. RPA kann dazu beitragen, die Auftragsabwicklung zu rationalisieren, so dass Unternehmen mehr Aufträge ausführen und die Auslieferung beschleunigen können.
RPA-Bots können beispielsweise automatisch die erforderlichen Informationen aus eingehenden Aufträgen erfassen, überprüfen, ob die angegebenen Details vollständig und korrekt sind, und die Auftragsdaten in die Software-Systeme für das Logistikmanagement eingeben. Unternehmen können Bots auch dazu nutzen, Rechnungen zu erstellen und Zahlungserinnerungen an Kunden zu senden, um den Prozess von der Bestellung bis zur Bezahlung zu beschleunigen.
Sendungsplanung und -verfolgung
Fehler bei der Versandplanung können zu verspäteten Lieferungen und fehlgeleiteten Sendungen führen, was das Vertrauen der Kunden untergräbt und zusätzliche Kosten verursacht. Mit RPA können Unternehmen solche Fehler vermeiden, da Bots Versanddokumente präzise ausfüllen, geeignete Transportmittel und -routen auf der Grundlage vordefinierter Regeln auswählen und die Beteiligten über Versanddetails informieren können.
Darüber hinaus können Unternehmen RPA-Tools nutzen, um Sendungen in Echtzeit zu verfolgen und im Falle von Verzögerungen oder anderen Problemen schnell die notwendigen Maßnahmen zu ergreifen.
Mit KI angereicherte Bots können mehrere Parameter analysieren, darunter historische Daten, Lieferort und -zeit, Verkehrsmuster, Fahrzeugkapazitäten und Wetterbedingungen, um die optimale Route für die Versandplanung vorzuschlagen.
Abläufe im Lager
Mit RPA können Unternehmen mehrere Lagerverwaltungsaktivitäten automatisieren, um die Reisezeit innerhalb des Lagers zu minimieren und den Durchsatz zu maximieren. RPA-Software kann beispielsweise automatisch Packzettel, Anweisungen und Versandetiketten erstellen und so das Lagerpersonal von diesen alltäglichen Aufgaben befreien.
Lagerverwalter können Bots auch einsetzen, um bestimmten Mitarbeitern automatisch Aufgaben zuzuweisen, die auf dem Standort des Artikels, der Verfügbarkeit des Mitarbeiters und der Dringlichkeit der Lieferung basieren, wodurch die für die Kommissionierung des Artikels benötigte Zeit minimiert und die Produktivität der Mitarbeiter erhöht wird.
Kundenbetreuung
Durch den Einsatz von RPA zur Erledigung von Routineaufgaben mit Kundenkontakt gewinnen Unternehmen mehr Zeit für ihre Vertriebsmitarbeiter und Kundendienstmitarbeiter, um engere Beziehungen zu den Kunden aufzubauen.
Kundendienstteams können Bots einsetzen, um allgemeine Kundenanfragen zu beantworten. Mit Bots, die rund um die Uhr im Einsatz sind und mehrsprachigen Support bieten, können Unternehmen die Bearbeitungszeiten für das Team und die Wartezeiten für die Kunden erheblich reduzieren. RPA-Tools automatisieren die Datenerfassung von Kundenanfragen und deren Eingabe in das Ticketsystem. Wenn sie mit KI-Funktionen erweitert werden, können diese Bots den Inhalt der Anfrage und die Stimmung des Kunden interpretieren und das Ticket bei Bedarf an die zuständigen Mitarbeiter weiterleiten, um kontextbezogene Informationen für eine schnellere Problemlösung zu liefern.
RPA-Tools können auch den Versandstatus von Bestellungen nachverfolgen und automatisch Benachrichtigungen mit Aktualisierungen an die Kunden senden, was die Transparenz erhöht und das Vertrauen der Kunden stärkt.
Verwaltung des Lagerbestands
Die Aufrechterhaltung optimaler Lagerbestände ist für Unternehmen, die stark von der Logistik abhängig sind, wie Einzelhändler oder Hersteller, von entscheidender Bedeutung, um Unterbrechungen in den Lieferketten zu vermeiden und die Kundennachfrage effektiv zu erfüllen. Tools zur Automatisierung robotergestützter Prozesse können in Echtzeit die Verfügbarkeit von Artikeln prüfen und die zuständigen Teams benachrichtigen oder automatisch neue Bestellungen aufgeben, wenn die Lagerbestände unter eine bestimmte Grenze fallen. Dies trägt dazu bei, Unterbestände zu vermeiden und die Auftragsabwicklung zu optimieren.
Intelligente RPA-Bots mit Vorhersagefunktionen können historische Verkaufsdaten, Kundenverhalten und Markttrends analysieren, um genaue Nachfrageprognosen zu erstellen, die es Unternehmen ermöglichen, ausreichende Lagerbestände zu planen.
Retourenabwicklung
Die Bearbeitung von Rücksendungen beinhaltet eine umgekehrte Logistik mit zusätzlichen Versandkosten, die sich negativ auf den Umsatz von Unternehmen auswirken. Daher kann die Implementierung von RPA für die Retourenabwicklung ein Schlüsselfaktor für die Minimierung der mit Retouren verbundenen Kosten sein.
Unternehmen können RPA einsetzen, um Bearbeitungsanfragen auf der Grundlage vordefinierter Regeln zu genehmigen, Rücksendeaufträge zu erstellen und mit der ursprünglichen Bestellung zu verknüpfen, Rücksendeetiketten zu generieren und an Kunden zu senden und Rückerstattungszahlungsprozesse einzuleiten, was die betriebliche Effizienz erhöht und die Kundenerfahrung verbessert.
Konformitätsmanagement und -berichterstattung
Unternehmen aus der Logistikbranche müssen eine Vielzahl von Sicherheits-, Zoll- und Umweltvorschriften einhalten, und RPA-Lösungen können dabei helfen, diese Anforderungen zu erfüllen. So können Software-Roboter beispielsweise fehlerfreie Versanddokumente, Zollerklärungen und andere offizielle Formulare erstellen und so das Risiko von Compliance-Fehlern und Strafen minimieren. Darüber hinaus bieten RPA-Lösungen Prüfpfade, indem sie alle vom Roboter durchgeführten Aktionen automatisch protokollieren und den Prozessverlauf speichern.
Lieferantenmanagement
Das Lieferantenmanagement ist für den effizienten und ununterbrochenen Betrieb moderner Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Durch die Automatisierung arbeitsintensiver manueller Aufgaben können Unternehmen die Zeit ihrer Mitarbeiter nutzen, um sich auf die Entwicklung und Pflege vorteilhafter, langfristiger Beziehungen zu Lieferanten zu konzentrieren.
RPA-Software mit KI-Funktionen kann dabei helfen, Lieferanten effizienter zu verwalten. Neben der Automatisierung von Aufgaben innerhalb administrativer Prozesse wie Vertragsmanagement und Rechnungsverarbeitung können solche Lösungen auch komplexere, strategische Aktivitäten erleichtern. Intelligente Bots können beispielsweise bei der Auswahl zuverlässiger Lieferanten helfen, indem sie Informationen über Kandidaten sammeln, Unternehmensprofile zusammenstellen, Hintergrundprüfungen durchführen und Lieferanten anhand vordefinierter Kriterien einstufen.
Nachdem ein Lieferant ausgewählt und genehmigt wurde, können Bots die Einarbeitung beschleunigen, indem sie die notwendigen Informationen und Dokumente sammeln, Lieferantenkonten erstellen und Schulungsmaterial für neue Lieferanten bereitstellen.
СUnternehmen können auch die Überwachung der Lieferantenleistung automatisieren, indem sie Bots so programmieren, dass sie die Leistungsdaten der Lieferanten in Echtzeit verfolgen, die Teams bei Problemen benachrichtigen und Unterlagen für Leistungsüberprüfungsmeetings sammeln.
RPA-Demo: Intelligente Bots in Aktion
In dieser Demo zeigen wir, wie ein RPA-Bot, ergänzt durch KI, die Auftragsabwicklung eines Logistikunternehmens beschleunigen kann, indem er Auftragsdaten aus E-Mails extrahiert und in das Auftragsmanagementsystem eingibt.
Prüfen Sie, wie RPA Ihre Logistikabläufe rationalisieren kann
Führende RPA-Plattformen für die Logistik
Der RPA-Markt ist ausgereift, mit Dutzenden von Softwareanbietern, die sowohl Universal- als auch Nischenprodukte für die Aufgabenautomatisierung anbieten. Bei der Auswahl einer RPA-Plattform für Logistikabläufe empfehlen wir die folgenden Plattformen, die im Gartner Magic Quadrant for Robotic Process Automation 2024 als führend aufgeführt sind.
UiPath
UiPath wird von mehr als 10.800 Kunden weltweit genutzt und ist die marktführende KI-gestützte Plattform für die Geschäftsautomatisierung. Sie bietet ein umfangreiches Ökosystem von Tools zur Automatisierung und Orchestrierung allgemeiner und logistikspezifischer Geschäftsprozesse im gesamten Unternehmen.
Highlights der Plattform
- Vorgefertigte Komponenten und Vorlagen zur Automatisierung von administrativen Routineaufgaben (z. B. Erstellung von Frachtbriefen oder Validierung von Frachtverträgen)
- Low-Code-Entwicklungstools
- Integrierte KI-Funktionen auf der Grundlage von GenAI, Computer Vision und NLP, z. B. intelligente Dokumentenverarbeitung
- Vorgefertigte APIs für gängige Business-Tools wie SAP S/4HANA und Salesforce
- Flexible Bereitstellungsoptionen als Cloud-native oder On-Premises-Lösung
- 60 Tage kostenlose Testversion
Microsoft Power Automate
Power Automate ist ein Teil der Power Platform von Microsoft und ein Low-Code-Cloud-Tool, mit dem Logistikteams ihre routinemäßigen und zeitaufwändigen Abläufe mit RPA und KI automatisieren können.
Highlights der Plattform
- Beaufsichtigte und unbeaufsichtigte RPA-Unterstützung
- Vorgefertigte Vorlagen für gängige Szenarien
- Copilot, ein KI-Assistent von Microsoft, der die Automatisierung von Logistikprozessen mit natürlicher Sprache unterstützt
- Aufgaben- und Prozessanalyse
- Orchestrierung der Automatisierung
- Über 1.000 vorgefertigte, zertifizierte Konnektoren für beliebte Dienste wie Dynamics 365, SAP S/4HANA und Salesforce
- 30 Tage kostenlose Testversion
SS&C Blue Prism
SS&C Blue Prism bietet eine Reihe von Tools für intelligente Automatisierung und Orchestrierung, die RPA mit KI-gestützter Automatisierung und BPM kombinieren, um Transport- und Logistikteams bei der Automatisierung manueller, sich wiederholender und zeitaufwändiger Prozesse zu unterstützen.
Highlights der Plattform
- Automatisierung von Aufgaben innerhalb wichtiger Logistikprozesse, einschließlich Bestandsmanagement, Auftragsabwicklung und -verfolgung sowie Routenoptimierung
- Vorgefertigte Arbeitsabläufe
- Code-arme Prozessautomatisierung mit Visual Studio
- KI-Funktionen, einschließlich OCR und NLP
- SaaS-, Cloud- und Vor-Ort-Bereitstellungsoptionen
- 30 Tage kostenlose Testversion
Automatisierung überall
Die Automation Success Platform ermöglicht es Logistikteams, sich wiederholende digitale Aufgaben zu automatisieren und unzusammenhängende Prozesse in einheitliche Abläufe zu verwandeln.
Highlights der Plattform
- Low-Code-Tools für professionelle und private Entwickler
- Bot Store, ein Marktplatz für vorgefertigte Automatisierungslösungen
- Entdeckung von Automatisierungsmöglichkeiten mit KI
- Universeller Rekorder für schnellere Bot-Erstellung
- CoE-Manager
- Native Konnektoren für Unternehmensanwendungen und iPaaS-Plattformen
- Optionen für öffentliche Clouds, private Clouds, Hybrid- oder Vor-Ort-Bereitstellung
Automatisierte
Datenverarbeitung
RPA für ein Logistikunternehmen
Wir haben einen Bot für ein Logistikunternehmen geliefert, das weltweite Versanddienstleistungen für über 5.000 Kunden anbietet. Die RPA-Lösung automatisiert die Verwaltung von CMR-Notizen, rationalisiert den Datentransfer zwischen den Systemen unseres Kunden und seiner Kunden und führt kurze Überprüfungen der Kunden- und Lieferantendatenbanken durch, damit sich die Mitarbeiter auf wichtigere Geschäftsaufgaben konzentrieren können.
180
Personenstunden pro Jahr eingespart
Automatisierung der Frachtführerverwaltung
Ein globales Retourenmanagement-Unternehmen, das mit mehr als 200 Speditionspartnern zusammenarbeitet, wandte sich an Itransition, um seinen Prozess zur Aktualisierung des Speditionsstatus zu automatisieren. Wir haben eine RPA-Lösung implementiert, die den Verfügbarkeitsstatus der Spediteure im Verwaltungsbereich in Echtzeit aktiviert und deaktiviert und so 1,5 Mal schnellere Statusaktualisierungen ermöglicht.
Vorteile von RPA in der Logistik
Obwohl die Vorteile der RPA-Einführung je nach den spezifischen Geschäftsprozessen, die Sie automatisieren möchten, variieren können, gibt es einige universelle Vorteile, die diese Technologie zu einer lohnenden Investition machen.
Höhere Teamproduktivität
Durch die Automatisierung sich wiederholender, zeitaufwändiger Aufgaben ermöglicht RPA den Mitarbeitern, ihre Zeit auf Aufgaben zu verwenden, die menschliches Urteilsvermögen erfordern, und einen höheren Mehrwert zu schaffen.
Niedrigere Betriebskosten
Dank minimierter menschlicher Eingriffe und der 24/7-Verfügbarkeit von Bots können Unternehmen die Erledigung von Aufgaben beschleunigen und gleichzeitig die Arbeitskosten senken und ineffiziente Prozesse eliminieren.
Fehlerfreie Dokumentation
RPA-Bots verarbeiten Daten mit einer Genauigkeit von bis zu 100 %, was dazu beiträgt, das Risiko menschlicher Fehler in Dokumenten zu verringern, die Servicequalität zu verbessern und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Erhöhte Kundenzufriedenheit
RPA ermöglicht es Unternehmen, Aufträge schneller auszuführen, die Transparenz der Sendungen zu erhöhen und den Kunden genaue Daten zur Verfügung zu stellen, was ihr Vertrauen und ihre Loyalität stärkt.
Titel des Schemas: Die wichtigsten Vorteile des RPA-Einsatzes in der Lieferkette
Datenquelle: apqc.org - Robotic Process Automation in der Lieferkette: 2024 Quick Poll Report
Wie man RPA in der Logistik einsetzt
Um den Wert ihrer RPA-Initiativen zu maximieren, sollten Unternehmen den Software-Bot-Implementierungsprozess sorgfältig planen. Unsere Experten bieten einen schrittweisen Leitfaden, der Ihnen hilft, die Komplexität der RPA-Einführung zu bewältigen und häufige Fallstricke zu vermeiden.
Einleitung
1
Projekt einrichten
Setzen Sie sich Ziele für Ihre Initiative
Planung des Durchführungsprojekts
Zusammenstellung des Projektteams mit klaren Rollen und Verantwortlichkeiten
Tip
Neben der frühzeitigen Einbindung Ihrer IT-Abteilung zur Unterstützung bei der Einrichtung der IT-Infrastruktur und der Überwachung der Datensicherheit sollten Sie sicherstellen, dass alle Beteiligten die RPA-Initiative verstehen und unterstützen.2
Identifizierung von Anwendungsfällen und Prozessen in der Logistik
Ausgewählte RPA-Anwendungsfälle für die Pilotumsetzung
Untersuchen Sie Ihre bestehende Prozesslandkarte
Durchführung von Interviews mit den Beteiligten, um sich wiederholende, stabile und regelbasierte Prozesse für die Automatisierung zu identifizieren
Tip
Es ist wichtig zu beurteilen, ob RPA die beste Option für bestimmte Prozesse ist oder ob andere Automatisierungstechnologien (wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen) und spezielle Software (wie ERP) besser geeignet wären.3
Berechnung des Geschäftsfalls
Berücksichtigen Sie die Kosteneinsparungen durch die Ausführung des Prozesses mit RPA-Bots im Vergleich zur Einbeziehung von Mitarbeitern sowie die RPA-Implementierungskosten
Berechnen Sie den potenziellen ROI
Tip
Berücksichtigen Sie bei der Berechnung der Einnahmen und Ausgaben auch weiche Faktoren wie die Zufriedenheit der Nutzer.4
Auswahl des Softwareanbieters
Recherchieren Sie die auf dem Markt verfügbaren Softwareoptionen und wählen Sie mehrere geeignete Anbieter aus.
Bewertung der vorausgewählten Plattformen anhand verschiedener Kriterien, wie Funktionsumfang, Kosten, erforderliche Kenntnisse, Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Ruf des Anbieters
Tip
Sie können eine Testversion für Ihr RPA-Pilotprojekt verwenden, um die Fähigkeiten und die Benutzerfreundlichkeit der von Ihnen gewählten Plattform zu testen.Pilotierung
Beginnen Sie mit der Automatisierung einiger spezifischer Aufgaben oder Prozesse, um den Erfolg der RPA-Anwendung zu bewerten und den Weg für größere, komplexere RPA-Lösungen zu ebnen.
1
Prozessdokumentation und -optimierung
Erstellen Sie eine umfassende Beschreibung des zu automatisierenden Prozesses, in der alle Aktivitäten, beteiligten Systeme und Ausnahmen, die während der Bot-Läufe auftreten können, sowie deren Behandlung detailliert aufgeführt sind
Standardisierung und Vereinfachung der bestehenden Arbeitsabläufe vor der Prozessautomatisierung, um Ineffizienzen im großen Maßstab zu vermeiden
Tip
Dokumentieren Sie die in dieser Phase gewonnenen Erkenntnisse für die künftige Einführung oder Skalierung von RPA in vollem Umfang.2
Pilot-Bot-Entwicklungen
Skripte für die Automatisierung der ausgewählten Prozesse erstellen
Tip
Wir empfehlen, einen agilen Ansatz zu verfolgen und den Bot auf der Grundlage kontinuierlicher Tests iterativ zu verfeinern.3
Pilot-Validierung
Durchführung strenger Tests des fertigen Pilot-Bots, einschließlich Funktions-, Integrations- und Benutzerakzeptanztests, um sicherzustellen, dass die Lösung wie erwartet funktioniert
Messung der KPIs des Pilot-Bots, um die wirtschaftlichen Vorteile zu bewerten
Tip
Bevor Sie die RPA-Implementierung in vollem Umfang durchführen, sollten Sie sicherstellen, dass alle von den Beteiligten geäußerten Bedenken ausgeräumt und ihre Vorschläge berücksichtigt wurden, damit jedes Teammitglied die Lösung effektiv nutzen kann.Einsatz
1
Einrichtung des Betriebsmodells
Schaffung eines Rahmens für die effektive, sichere und kosteneffiziente Skalierung von RPA und den Betrieb von Bots. Dabei wird festgelegt, welche Prozesse automatisiert werden können und welche nicht, welche Mitarbeiter Zugriffsrechte auf RPA-Bots haben und wie neue RPA-Lösungen in Ihre IT-Umgebung integriert werden sollten.
2
Schaffung eines Kompetenzzentrums
Assign a dedicated team to accumulate and manage the necessary knowledge and skills needed to effectively implement RPA
Tip
Je nach Umfang Ihrer RPA-Initiative, der Größe des Unternehmens und der Verfügbarkeit von Ressourcen können Sie verschiedene Mitarbeiter mit den Rollen des CoE betrauen oder einen Mitarbeiter mit mehreren Rollen betrauen.3
Einsatz in großem Maßstab
Bereitstellung neuer RPA-Lösungen auf der Grundlage eingehender Automatisierungsanfragen von Geschäftsbereichen
Tip
Erstellen Sie eine zentrale Komponentenbibliothek für gängige RPA-Module, um die Entwicklung neuer Bots zu beschleunigen.Steuerung, Wartung und Verbesserung
-
Überwachen Sie Ihre RPA-Lösungen kontinuierlich auf die Einhaltung der Unternehmensrichtlinien, Sicherheitsstandards und Branchenvorschriften
-
Richten Sie eine fortlaufende Überwachung der Leistung von Bots ein und richten Sie einen Service Desk ein, um die Benutzer bei der schnellen Behebung von Problemen zu unterstützen und Unterbrechungen der automatisierten Prozesse zu vermeiden.
-
Identifizieren Sie regelmäßig Optimierungsmöglichkeiten und implementieren Sie die notwendigen Änderungen, damit die Bots auch auf lange Sicht effektiv und auf die Arbeitsabläufe des Unternehmens abgestimmt sind.
Herausforderungen der RPA-Implementierung in der Logistik
Wie jede andere Technologie kann auch die Einführung von RPA verschiedene Schwierigkeiten mit sich bringen. Wir gehen auf die häufigsten Herausforderungen ein, mit denen Unternehmen aus dem logistikintensiven Sektor bei der RPA-Implementierung konfrontiert sind, und bieten mögliche Lösungen an.
Problem | Lösung | |
|---|---|---|
Kosten der Implementierung |
Laut dem APQC-Bericht "2024 Robotic Process Automation in Supply Chain" sehen 54 % der Befragten die
Kosten für die Implementierung von RPA als Haupthindernis für den Einsatz von RPA im
Lieferkettenmanagement.
| Sie können Ihre RPA-Implementierung mit einem Pilotprojekt beginnen, um die Vorabinvestitionen zu reduzieren. Wir empfehlen die Auswahl von Prozessen mit hoher Wirkung, die einen hohen Return on Investment (ROI) erzielen können, wie z. B. die Erfassung von Auftragsdetails und die Sendungsverfolgung. Wenn sich die Pilotimplementierung als erfolgreich erweist, können Sie iterativ weitere Prozesse automatisieren, um die Kosten und Gewinne des Projekts auszugleichen. |
Veraltete Software |
Unternehmen verlassen sich oft auf veraltete Systeme für ihre logistischen Kernprozesse, was die
Möglichkeiten für die Einführung von RPA einschränken kann.
| Veraltete Software kann eine begrenzte Kompatibilität und mangelnde Integrationsfähigkeiten aufweisen. In diesem Fall kann es schwierig sein, die RPA-Technologie zu integrieren und neue automatisierte Arbeitsabläufe einzuführen. Bevor mit der RPA-Implementierung begonnen wird, sollten Unternehmen ihre aktuellen IT-Umgebungen sorgfältig prüfen, um Prozesse zu identifizieren, die automatisiert werden können, mögliche Umgehungslösungen zu finden und Änderungen an der IT-Infrastruktur zu planen. Obwohl die großen RPA-Plattformen vorgefertigte Integrationen mit modernen Unternehmensanwendungen wie Salesforce oder SAP S/4HANA anbieten, erfordert ältere Logistiksoftware in der Regel individuelle Integrationen. In diesem Fall kann die Zusammenarbeit mit einem erfahrenen RPA-Implementierungsteam die sicherste Option sein. |
Mitarbeiterwiderstand |
Mitarbeiter zögern oft, die neue Technologie anzunehmen, weil sie befürchten, ihren Arbeitsplatz zu
verlieren, oder sich weigern, vertraute Arbeitsabläufe aufzugeben.
| Für eine reibungslose Einführung und einen reibungslosen Betrieb von RPA sollten Unternehmen ein umfassendes Change-Management-Programm vorbereiten, um den Mitarbeitern den Übergang von herkömmlichen, manuellen Prozessen zu automatisierten Arbeitsabläufen zu erleichtern. Geeignete Schulungen sollten geplant werden, um auf die Bedenken der Mitarbeiter einzugehen und sie bei der Entwicklung neuer Fähigkeiten zu unterstützen. Wenn ein Unternehmen RPA bereits in bestimmten Abteilungen eingeführt hat, können die Produktverantwortlichen die Erfolgsgeschichten weitergeben, um das Interesse der Mitarbeiter an RPA zu wecken und die digitale Transformation zu fördern. |
Unsere RPA-Dienstleistungen für die Logistik
Beratung
Wir analysieren Ihre aktuellen Logistik-Workflows, um Ihnen zu helfen, die besten RPA-Anwendungsfälle zu identifizieren, die am besten geeignete RPA-Plattform auszuwählen und über den Implementierungsansatz zu entscheiden. Wir erstellen eine schrittweise RPA-Implementierungs-Roadmap mit den wichtigsten Meilensteinen und einem technischen Design der RPA-Lösung, um Ihnen zu helfen, den Implementierungsprozess zu rationalisieren und die Projektrisiken zu minimieren.
Implementierung
Unser Team implementiert RPA-Lösungen für die Logistik von Anfang bis Ende, von der Planung der Automatisierung und der Erstellung von Bots bis zur Konfiguration der Infrastruktur und der Integration der Lösung in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe. Wir testen die RPA-Lösung, um sicherzustellen, dass sie wie beabsichtigt funktioniert, und sorgen für eine reibungslose Benutzereinführung und -schulung, damit der Einführungsprozess reibungslos verläuft.
Beschleunigen Sie Versand und Logistik mit RPA
Die Automatisierung robotergestützter Prozesse kann Unternehmen dabei helfen, logistische Kernprozesse zu
rationalisieren, Betriebskosten zu senken und viele Hürden zu überwinden, von Unterbrechungen der Lieferkette
bis hin zu Arbeitskräftemangel. Die Fähigkeit, Routinetätigkeiten mit hohem Volumen viel schneller und genauer
zu erledigen als menschliche Arbeitskräfte, hat RPA zu einer perfekten Lösung für die Logistik gemacht, wo sich
wiederholende Aufgaben unverzichtbar sind.
Wenn Sie Ihre Logistikprozesse automatisieren möchten, sollten Sie eine Partnerschaft mit Itransition in Betracht
ziehen, um fachkundige Beratung und eine nahtlose RPA-Implementierung zu erhalten.
Automatisieren Sie Ihre Prozesse mit einem erfahrenen RPA-Team
Häufig gestellte Fragen
Die Kosten für eine RPA-Implementierung in der Logistik variieren von Fall zu Fall. Verschiedene Faktoren wie
die Anzahl und Komplexität der zu automatisierenden Prozesse, die Lizenzgebühren für die RPA-Plattform,
Integrationen sowie die Größe und Struktur des RPA-Implementierungsteams beeinflussen die endgültigen Kosten.
Die Bereitstellung eines einzelnen Bots kostet in der Regel zwischen 5.000 und 15.000 US-Dollar, während die Preise
für die Automatisierung mehrerer komplexer Prozesse bis zu 300.000 US-Dollar betragen können.
Künstliche Intelligenz ergänzt RPA und ermöglicht es den Systemen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, während das Internet der Dinge (IoT) den RPA-Bots dabei hilft, Echtzeitdaten von Fahrzeugen und Sendungen zu sammeln und so die Lieferkettenabläufe weiter zu optimieren. Dieses Technologietandem scheint von zentraler Bedeutung zu sein, insbesondere im Hinblick auf den zunehmenden Einsatz autonomer Fahrzeuge in der Logistik, wie Drohnen und selbstfahrende LKW.
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