RPA im Gesundheitswesen:
Anwendungsfälle, Vorteile und Herausforderungen

RPA im Gesundheitswesen: Anwendungsfälle, Vorteile und Herausforderungen

16. Juli 2024

RPA im Gesundheitswesen Marktstatistiken

der Unternehmen des Gesundheitswesens, die Automatisierung einsetzen, haben eine Form von RPA angewendet

AKASA

der Anteil der therapeutischen Automatisierung am globalen Markt für Automatisierung im Gesundheitswesen

Markt.us

die CAGR von RPA im Gesundheitswesen von 2023 bis 2032

Vorrangige Forschung

Titel der Grafik: Marktgröße für robotergestützte Prozessautomatisierung im Gesundheitswesen, 2022 bis 2032

Datenquelle: Precedence Research

10 RPA-Anwendungsfälle im Gesundheitswesen

Planung von Terminen

Die Planung von Terminen ist eine fehleranfällige Tätigkeit, insbesondere wenn sie in großem Umfang durchgeführt wird. RPA-Bots können die Terminplanung erleichtern, indem sie den Großteil der damit verbundenen Aufgaben automatisieren und, wenn sie mit KI ergänzt werden, als vollwertige digitale Assistenten fungieren. Auf der Grundlage der Anfrage des Patienten, der Verfügbarkeit der Ärzte und des Standorts der Klinik kann der Bot dem Patienten Zeitfenster mit einem geeigneten Spezialisten anbieten, die Dauer des Termins schätzen, den Termin im Falle einer Absage streichen und sowohl den Patienten als auch den Arzt über Änderungen informieren.

Überprüfung der Anspruchsberechtigung für die Versicherung

Die Überprüfung der Anspruchsberechtigung von Krankenversicherungen ist ein Prozess, mit dem sich Krankenhäuser täglich auseinandersetzen müssen und der mit steigender Patientenzahl immer arbeitsintensiver wird. RPA-Bots können diesen langwierigen, regelbasierten Prozess jedoch rationalisieren.

Sie können beispielsweise Patientendaten (Name, Versicherungs-ID usw.) aus verschiedenen Repositories und internen Systemen (z. B. CRM oder EHR) extrahieren, um die Arbeit der Spezialisten für Versicherungsprüfungen effizienter zu gestalten. Außerdem kann ein Bot eine E-Mail an eine Versicherungsgesellschaft generieren und diese automatisch versenden, um den Versicherungsschutz und die Leistungen des Patienten zu überprüfen.

Management nach der Entlassung

Bei der Entlassung müssen die Patienten Rezepte ausfüllen und die Entlassungsanweisungen befolgen. Die Sicherstellung, dass der Patient die Richtlinien für die Zeit nach der Entlassung befolgt, ist eine wichtige, aber mühsame Aufgabe für die Anbieter im Gesundheitswesen.

RPA-Roboter können Patienten dabei helfen, die Entlassungsrichtlinien zu befolgen, indem sie Benachrichtigungen per E-Mail oder Messenger senden und sie an anstehende Termine und abzuholende Rezepte erinnern. Dieser Ansatz für das Management nach der Entlassung kann einem Krankenhaus helfen, eine bessere Patientenversorgung zu bieten und die Patientenzufriedenheit zu verbessern.

Einhaltung von Vorschriften

Einrichtungen des Gesundheitswesens können RPA auch zur Erfüllung von Compliance-Aufgaben einsetzen. So können Bots beispielsweise elektronische geschützte Gesundheitsinformationen (ePHI) aus Dokumenten extrahieren, Kopien dieser Daten erstellen und in einem sicheren Datenspeicher speichern, um eine Organisation bei der Einhaltung der HIPAA-Anforderungen zur Datensicherung zu unterstützen. Darüber hinaus können Bots Patientendatensätze scannen, um solche mit doppelten oder unvollständigen Daten zu überprüfen und solche Datensätze für Risiko- und Compliance-Teams zu kennzeichnen. Auf diese Weise helfen Bots Organisationen, Datenfehler rechtzeitig zu korrigieren und ihre Bereitschaft für HIPAA-Audits zu erhöhen.

Selbstbedienungs-Kiosk Check-in

Viele Krankenhäuser setzen RPA-fähige Selbstbedienungskioske ein, um den Check-in im Krankenhaus zu verbessern, ein wichtiger Aspekt des Patientenservices. Bei der Ankunft können die Patienten ihre Informationen in einen Selbstbedienungskiosk eingeben, während RPA-Bots diese Daten erfassen und an eine Patientenregistrierungssoftware weiterleiten können, wodurch der Registrierungsprozess automatisiert wird.

Mit ausgefeilteren KI-gestützten Automatisierungslösungen können Organisationen des Gesundheitswesens auch eine grundlegende Patiententriage durchführen. Auf diese Weise erhalten die Mitarbeiter an der Rezeption eine nach Prioritäten geordnete Liste von Patienten, wodurch sich die Check-in-Zeiten erheblich verkürzen.

Rationalisierte Datenintegration

Kliniker sind bei ihren Entscheidungen in hohem Maße auf Krankenakten angewiesen. Krankenhäuser haben jedoch immer noch Schwierigkeiten, die Daten in allen Gesundheitssystemen und Abteilungen auf dem neuesten Stand zu halten, und der manuelle Datentransfer zwischen verschiedenen Anwendungen lässt Raum für Fehler und Datenverletzungen.

Beispielsweise übertragen Labormitarbeiter medizinische Testergebnisse in der Regel von Hand aus einem Laborinformationsmanagementsystem (LIMS) in das Profil eines Patienten. Stattdessen kann ein RPA-Bot die Ergebnisse automatisch aus dem LIMS extrahieren und in ein beliebiges anderes System übertragen. Die Anwendung von RPA gewährleistet eine 100-prozentige Genauigkeit der übertragenen Informationen, verringert das Risiko von Datenschutzverletzungen, befreit die Mitarbeiter von Routinearbeiten und hält die Patientendaten synchronisiert und aktualisiert.

RPA-Bots können auch so programmiert werden, dass sie Patientendaten unternehmensweit erfassen und integrieren (einschließlich Krankengeschichten, Labortestergebnissen oder Radiologieberichten), so dass Fachkräfte im Gesundheitswesen genauere Diagnosen stellen und eine individuelle Behandlung für jeden Patienten anbieten können.

Verwaltung der Humanressourcen

Aufgrund des anhaltenden Personalmangels im Gesundheitswesen ist ein effizientes Management der vorhandenen Arbeitskräfte im Gesundheitswesen für die Leistung der Organisationen von entscheidender Bedeutung. Glücklicherweise kann eine Organisation des Gesundheitswesens das Personalmanagement durch den Einsatz von RPA verbessern.

Zum Beispiel können RPA-Bots Daten über alle personalbezogenen Systeme hinweg synchronisieren, um Personalspezialisten dabei zu helfen, Leistung, Gehaltsabrechnung, Vollzeitäquivalente (FTE) und andere verwandte Metriken einfacher zu berechnen. Auf diese Weise hilft die Implementierung von RPA den Personalmanagern, Talentlücken zu untersuchen, korrekte und rechtzeitige Zahlungen an die Mitarbeiter sicherzustellen und die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals effizienter zu verwalten.

Rechnungsstellung und Zahlungsmanagement

Anbieter des Gesundheitswesens bearbeiten täglich zahlreiche Rechnungen und Zahlungen, u. a. für Arztbesuche, Tests, Medikamente, Krankenhausaufenthalte usw. RPA-Bots können verschiedene Datentypen, wie z. B. Krankheitscodes, Rezepte und Informationen aus Krankenakten, aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen, um Gesundheitsdienstleistern dabei zu helfen, Rechnungen und Zahlungen zu beschleunigen und Fehler zu vermeiden.

Verfolgung von Vermögenswerten

Krankenschwestern und -pfleger können viel Zeit mit der Suche nach benötigter Krankenhausausrüstung verbringen, insbesondere wenn diese verlegt ist, was zu Unterbrechungen und Verzögerungen bei der Behandlung führen kann.

Krankenhäuser können RPA-Software und digitale Sensoren kombinieren, um das Personal bei der Suche nach Geräten, der Überprüfung des Bestands und der Überwachung des Gerätezustands zu unterstützen. Wenn ein Mitarbeiter ein bestimmtes Gerät sucht, kann er eine Anfrage über ein Webportal des Unternehmens stellen. Ein RPA-Bot bearbeitet die Anfrage und prüft die Verfügbarkeit des Geräts in den verschiedenen Medikamenten- oder Gerätelagern. Wenn der Gegenstand verfügbar ist, kann der Bot den zuständigen Manager für medizinische Geräte benachrichtigen, um den Gegenstand an den Mitarbeiter zu übergeben.

Eine ähnliche RPA-basierte Verfolgungsstrategie kann bei der Lokalisierung von Organen angewendet werden, die für eine Transplantation bestimmt sind, was eine präzisere Operationsplanung und eine bessere Versorgung von Transplantationspatienten ermöglicht.

Patienteneinführung

Die Vereinfachung und Beschleunigung des Onboarding-Prozesses für Patienten mit RPA ist eine der Möglichkeiten, wie Einrichtungen des Gesundheitswesens Stress reduzieren und die Zufriedenheit ihrer Patienten erhöhen können.

Bots können zum Beispiel Daten, die Patienten über digitale Formulare, Chats oder E-Mails mitteilen, sammeln und daraus automatisch elektronische Patientenakten erstellen. Auf diese Weise müssen die Patienten bei einem Krankenhausbesuch nicht mehr darauf warten, dass das medizinische Personal solche Unterlagen erstellt und ausfüllt.

RPA + KI im Einsatz

Wir haben ein Video vorbereitet, um zu zeigen, wie ein RPA-Bot, der in ein OpenAI-Modell integriert ist, die Datenextraktion aus API-Spezifikationen (Active Pharmaceutical Ingredients) automatisiert.

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Beispiele aus der Praxis für RPA im Gesundheitswesen

Max Gesundheitswesen

Max Healthcare, die größte Krankenhauskette in Nordindien, hat RPA eingeführt, um die Verwaltung von Versicherungsansprüchen in allen Abteilungen zu optimieren. Ein von unserem Partner und RPA-Plattformanbieter UiPath entwickelter Roboter erfasst nun Kundeninformationen aus E-Mails und PDF-Dateien und gibt diese Daten im CSV-Format ein. Der Roboter kann sich auch bei staatlichen Portalen des Gesundheitswesens anmelden, Patiententransaktionsdatensätze erfassen und deren Status überprüfen. Nach erfolgreicher Datenüberprüfung informiert der Roboter automatisch die zuständigen Abteilungen per E-Mail. Das Ergebnis: Der Gesundheitsdienstleister spart 65-75 % der Zeit, die er für die Bearbeitung von Krankenversicherungen aufwenden muss, und verkürzt die Bearbeitungszeit um 50 %.

Allgemeines Krankenhaus Northampton

Das Northampton General Hospital hat sich mit Automation Everywhere zusammengetan, um eine RPA-Lösung zur automatischen Überwachung der Sauerstoffversorgung von COVID-19-Patienten zu implementieren. Anstatt den Füllstand des Sauerstofftanks manuell im System zu überprüfen, meldet sich Oxygen Bot auf der Website des Sauerstofflieferanten an, wo ein Messwert vom Tank gesendet wird. Auf diese Weise kann Oxygen Bot die Daten in das System des Krankenhauses eingeben. Mit 100-prozentiger Genauigkeit überwacht der Oxygen Bot den Sauerstoffgehalt rund um die Uhr, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Dadurch können sich die Mitarbeiter etwa 1.500 Stunden lang auf andere Aufgaben konzentrieren und die klinischen Risiken für Patienten, die Sauerstoff benötigen, verringern.

MD Anderson Krebszentrum

Das MD Anderson Cancer Center der Universität Texas kämpfte mit einer mangelhaften Datensynchronisation zwischen den HR-, Anwesenheits- und Personalsystemen, die unterschiedliche Schnittstellen, Datenformate und Berechtigungsnachweise hatten. Eine RPA-Lösung auf Basis der Fortra Automate-Plattform wurde für den sicheren Datentransfer zwischen den Systemen, die Erstellung von Berichten und die Aktualisierung und Sicherung wichtiger Daten implementiert. Juan Garcia, Systemanalytiker des Zentrums, berichtet, wie einfach es war, die Software zu konfigurieren. Mithilfe der Drag-and-Drop-Schnittstelle entwickelten die Mitarbeiter über 80 Automatisierungsroboter. Außerdem sucht die RPA-Lösung nach Fehlern und sendet im Falle eines Fehlers detaillierte Fehlerprotokolle. Laut Garcia sorgt die RPA-Integration für eine optimale Personalbesetzung, verringert den Verwaltungsaufwand und verbessert die Kundenbetreuung, wodurch das Zentrum jährlich rund 150.000 US-Dollar einspart.

Universitätskliniken Birmingham

SS&C Blue Prism hat eine Selbstbedienungslösung für die University Hospitals Birmingham (UHB) entwickelt, einen großen britischen Anbieter von Dienstleistungen im Gesundheitswesen. UHB wollte eine große Anzahl von Patienten effizient und genau registrieren, indem es die RPA-Technologie in sein Patientenverwaltungssystem integrierte. In mehreren Einrichtungen des UHB wurden Selbstbedienungskioske installiert, die von den Patienten wegen der fehlenden Warteschlangen und der schnellen und einfachen Selbstregistrierung gelobt wurden. Mit diesen Kiosken konnte die UHB die Effizienz des Empfangspersonals um 50 % steigern und den Patientenfluss verdoppeln, ohne 20 bis 30 zusätzliche Empfangsmitarbeiter einstellen zu müssen.

Blue Prism hat es uns ermöglicht, unsere eigenen geschäftlichen Anforderungen in dem von uns benötigten zeitlichen und finanziellen Rahmen zu erfüllen und umzusetzen.

Steve Chilton

Steve Chilton

UHBs Chief Digital Officer

Beliebte RPA-Plattformen für das Gesundheitswesen

UiPath, eine führende RPA-Plattform, mit der Itransition zusammenarbeitet, ermöglicht Einrichtungen des Gesundheitswesens den Einsatz von Bots und deren einfache Integration in sofort einsatzbereite oder benutzerdefinierte ML-Modelle.

Wichtige Fähigkeiten
Planung von Terminen
  • Terminplanung und Registrierung in Selbstbedienung
  • Mahnungen
Gebührenerfassung, Kodierung und Dokumentation
  • Automatisierung der diagnostischen und verfahrenstechnischen Kodierung
  • Buchung von nicht-elektronischen Versicherungszahlungen und -anpassungen
Überprüfung der Versicherung
  • Extrahieren von Patientendaten und Einloggen auf der Website des Kostenträgers
  • Bestätigung der medizinischen Notwendigkeit und Vorabgenehmigung
Einreichung von Ansprüchen
  • Sortierung, Korrektur und Wiedereinreichung abgelehnter Anträge im ersten Durchgang
  • Verbesserung des Kodierungsmodells
Kartenverwaltung
  • Einstellen von Dokumenten in EHRs und andere Systeme
  • Extrahieren, Zusammenführen und Einfügen von Krankenakten in Patientenakten

Power Automate ist eine Low-Code-RPA-Plattform, die es Fachleuten im Gesundheitswesen ermöglicht, ihre routinemäßigen und zeitaufwändigen Vorgänge über mehrere Geschäftssysteme hinweg zu automatisieren. Die Plattform ist in eine breite Palette von Microsoft-Produkten integriert (einschließlich der Produkte aus dem Power Platform-Paket), so dass sie eine perfekte Ergänzung für Organisationen sein kann, die bereits Microsoft-Technologie verwenden.

Wichtige Fähigkeiten
  • Zentralisierte Bot-Orchestrierung
  • Process Mining zur Visualisierung und Analyse von Arbeitsabläufen
  • Integration elektronischer Gesundheitsakten (EHR)
  • Prüfung der Einhaltung des HIPAA und Berichterstattung
  • Automatisierte Terminplanung
  • Automatisierte medizinische Abrechnung
  • IoT-fähige Fernüberwachung von Patienten

Automation 360 von Automation Anywhere ist eine Cloud-native, KI-gestützte, intelligente RPA-Plattform, die die Produktivität des Personals steigert, das Patientenerlebnis verbessert und die Einhaltung von Daten gewährleistet.

Wichtige Fähigkeiten
  • Automatisierte Qualitätsprotokollüberwachung anhand von AHRQ, HEDIS und HCAHPS
  • Sichere Datenextraktion und -übertragung
  • Automatisierte Schadensbearbeitung
  • Management des Ertragszyklus
  • Automatisierung von Kontaktzentren
  • Verwaltung der Bestände
Automation 360 platform components

Bildtitel: Automation 360 Plattform Komponenten

Datenquelle: Automation Anywhere - Über Automation 360

Tungsten Automation (ehemals Kofax) bietet Tools an, mit denen eine Vielzahl fehleranfälliger und sich wiederholender Aufgaben automatisiert werden kann und die sich leicht in Software für das Gesundheitswesen integrieren lassen.

Wichtige Fähigkeiten
  • KI- und NLP-gestützte Dokumentenerfassung und -verarbeitung
  • Bestandsmanagement im Gesundheitswesen
  • Automatisierte Dokumentationserstellung
  • Digitale Patiententerminplanung
  • Rationalisierung der Verarbeitung von Patientendaten
  • Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften (z. B. HIPAA) mit digitalen Prüfpfaden
  • Zentrale Überwachung und Planung des Einsatzes von Bots

SS&C Blue Prism bietet verschiedene RPA-Lösungen für die Erstellung automatisierter Workflows, die Beschleunigung der Arbeit von Teams im Gesundheitswesen und die Verbesserung der Erfahrungen von Patienten und Mitarbeitern.

Wichtige Fähigkeiten
Erfahrungen der Patienten
  • Beschleunigung der Patientenbearbeitung
  • Standardisierung von Dienstleistungen und Kommunikation
  • Automatisierung von Kontaktzentren
Interoperabilität und Datenmanagement
  • Unterschiedliche Systeme miteinander verbinden
  • Verweisungsmanagement
  • Verwaltung medizinischer Ansprüche
Gesundheitsmanagement für die Bevölkerung
  • Aggregation von Patientendaten aus verschiedenen Quellen
  • Wissensaustausch und Zusammenarbeit
  • Automatisierte E-Mail-Benachrichtigung für die Patientenansprache
Zufriedenheit der Arbeitskräfte
  • Verkürzung der Einstellungs- und Einarbeitungszeit

Titel des Videos: Eine Demonstration des Managements von Zwischenfällen im Gesundheitswesen mit Blue Prism digital workforce

Appian RPA ist eine Low-Code-Plattform, mit der Benutzer Bots für die Aufgabenautomatisierung in einer Cloud-Umgebung erstellen und konfigurieren können. Obwohl Appian RPA nur in der Cloud verfügbar ist, können Bots bei entsprechender Konfiguration auch in On-Premise-Anwendungen eingesetzt werden.

Wichtige Fähigkeiten
Klinische Pflegemaßnahmen
  • Verwaltung klinischer Prüfungen
  • Verwaltung der Patientenreise
  • Koordinierung der Pflege
Einhaltung der Vorschriften im Gesundheitswesen
  • Bearbeitung von Reklamationen
  • Vertragsmanagement
  • Untersuchung von Betrug und Verschwendung
Verwaltung des klinischen Personals
  • Einarbeitung von Klinikern
  • Verwaltung der Berechtigungsnachweise
  • Verfolgung der klinischen Rotation von Medizinstudenten
Anbieter-, Netz- und Mitgliederdienste
  • Mitgliederregistrierung, Onboarding und Pflege
  • Onboarding und Konfiguration von Anbietern
Appian

Bildtitel: Konfigurieren der robotergestützten Aufgabenausführung in Appean

Datenquelle: docs.appian.com - Appian RPA

Datamatics Intelligent Automation ist eine Plattform, die mit RPA-, KI- und NLP-Funktionen ausgestattet ist und Gesundheitsdienstleistern hilft, hochvolumige Aufgaben zu automatisieren.

Wichtige Fähigkeiten
  • Workflow-Management im Gesundheitswesen
  • Planung von Terminen
  • Einfacher Zugang zu Gesundheitsdaten
  • Selbst einchecken
  • Anweisungen zur Entlassung aus dem Krankenhaus
  • Management des Behandlungszyklus
  • Verwaltung von Prüfaufträgen
  • Zulassung von Ärzten
  • Verwaltung von Schadensfällen
  • Abrechnung des Patientenkontos
  • Spesenabrechnung und medizinische Abrechnung
  • Einarbeitung des klinischen Personals
  • Überprüfung neuer Anbieter

Video-Titel: Automatisierung von Gesundheitsanträgen

Tipps für die Implementierung von RPA im Gesundheitswesen

Nur geeignete Aufgaben für die Automatisierung auswählen

Einige Prozesse in einer Organisation des Gesundheitswesens eignen sich besser für die robotergestützte Prozessautomatisierung als andere. Für eine erfolgreiche RPA-Implementierung sollten Gesundheitsdienstleister mit RPA-Entwicklern zusammenarbeiten, um die organisationsspezifischen Anwendungsfälle zu entdecken, die die Versorgung verbessern können. Dazu sollten beide Parteien Prozesse identifizieren, die sich wiederholen, standardisiert und regelbasiert sind, da sie aus technischer Sicht nachhaltig automatisiert werden können.

Beginnen Sie mit einem Proof of Concept

Während eine RPA-Lösung in der Ideenphase technisch und finanziell machbar erscheint, ist dies in der Praxis möglicherweise nicht der Fall, so dass es entscheidend ist, die Machbarkeit von RPA im Voraus zu bewerten. Die Entwicklung eines RPA-Konzeptnachweises ermöglicht es Organisationen des Gesundheitswesens, eine solche Bewertung mit minimalem Aufwand und Kosten durchzuführen.

Insbesondere kann eine Einrichtung des Gesundheitswesens ein RPA-Pilotprojekt zur Automatisierung von nur ein oder zwei kleinen Geschäftsprozessen initiieren. Wenn dieses Projekt erfolgreich durchgeführt wird und Bots greifbare Geschäftsvorteile bringen, kann die Organisation mit einer RPA-Implementierung in vollem Umfang fortfahren.

RPA-Optimierung nach der Bereitstellung

Auch die am besten durchdachte RPA-Lösung kann noch verbesserungswürdig sein. Entwickler können die Leistung eingesetzter Lösungen bewerten, indem sie Kennzahlen wie die Fehlerquote oder die Zeit für die Aufgabenerledigung verfolgen, um Bereiche zu identifizieren, in denen die Arbeit der Bots verbessert und optimiert werden kann. Darüber hinaus können die Entwickler das Feedback der Mitarbeiter zu anderen Aufgaben, bei denen sie Unterstützung benötigen, einholen und es nutzen, um den RPA-Einsatz auf andere Prozesse auszuweiten und so die Effizienz einer Gesundheitseinrichtung noch weiter zu steigern.

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RPA im Gesundheitswesen: Implementierungskosten

Obwohl RPA in verschiedenen Organisationen des Gesundheitswesens eingesetzt werden kann, handelt es sich nicht um eine schlüsselfertige Lösung, sondern erfordert eine vorherige Analyse, die Entwicklung von Botschaften und die Einrichtung einer Infrastruktur, die auf die Bedürfnisse des jeweiligen Krankenhauses abgestimmt ist. Daher hängen die Kosten für eine RPA-Lösung von der gewählten RPA-Plattform und der Anzahl der implementierten Bots ab. Im Allgemeinen schwanken die Kosten für einen einzelnen Bot zwischen 5.000 und 15.000 US-Dollar. Die Lizenzgebühren für die RPA-Plattform machen 25-30 % der gesamten RPA-Kosten aus, während die restlichen 70-75 % auf andere Bereitstellungsfaktoren entfallen. Letztendlich können die Gesamtkosten für eine RPA-Implementierung im Gesundheitswesen zwischen 5.000 und 300.000 US-Dollar liegen.

RPA-Kostenfaktoren
Plattform-Lizenzgebühr
Die Anzahl und Komplexität von RPA-Bots
Die Anzahl der automatisierten Prozesse
Integrationen von Drittanbietern
Ausbildung des Personals
Wartung und Unterstützung
Hochskalierung

10 Vorteile von RPA im Gesundheitswesen

Niedrigere Verwaltungskosten

Durch die Automatisierung sich wiederholender zeitaufwändiger Aufgaben und die Verarbeitung großer Datenmengen kann RPA Verwaltungsangestellte teilweise ersetzen.

Verbesserte Datensicherheit

RPA-Bots verarbeiten sensible Informationen ohne menschliches Zutun und verringern so die Datenexposition und Anfälligkeit.

Schnellere Prozesse

RPA erledigt alltägliche Aufgaben um ein Vielfaches schneller als Menschen und schafft so eine virtuelle Belegschaft, die nonstop arbeitet.

Genauigkeit der Daten

RPA-Lösungen reduzieren die durch manuelle Dateneingabe verursachten menschlichen Fehler und gewährleisten die Datenkonsistenz in allen Systemen des Unternehmens.

Höhere Produktivität

Durch die Automatisierung manueller Prozesse setzt RPA die Zeit der Mitarbeiter für komplexe Tätigkeiten frei, die menschliches Urteilsvermögen erfordern, und trägt zur Maximierung der Personalkapazität bei.

Bessere Datensicherheit

Durch RPA-Automatisierung können Einrichtungen des Gesundheitswesens den Zugang ihrer Mitarbeiter zu vertraulichen und sensiblen Daten reduzieren, was wiederum zur Verringerung von Datensicherheits- und Compliance-Risiken beiträgt.

Verbesserte Patientenerfahrung

Das von Routinearbeiten entlastete Personal des Gesundheitswesens kann sich mehr Zeit für die Patienten nehmen und ihnen mehr Aufmerksamkeit schenken.

Burnout-Prävention

Durch die Minimierung von Datenverarbeitungsaufgaben trägt RPA dazu bei, die Mitarbeiterzufriedenheit zu erhöhen und zu verhindern, dass die Mitarbeiter erschöpft sind und kündigen.

Verbesserte Patientenergebnisse

Mit der durch RPA gewährleisteten Datengenauigkeit können Ärzte optimale Behandlungen mit weniger Gesundheitsrisiken für die Patienten wählen.

Skalierbarkeit

RPA-Bots sind flexibel und leicht zu skalieren und können sich schnell an den sich ständig verändernden Gesundheitsmarkt anpassen.

3 Herausforderungen von RPA im Gesundheitswesen

Herausforderung

Lösung

Siloartige Altsysteme

Die IT-Ökosysteme von Organisationen des Gesundheitswesens sind oft stark isoliert, was die Datenextraktion und die Ausführung von Aufgaben für RPA behindern kann.

Siloartige Altsysteme

Die IT-Ökosysteme von Organisationen des Gesundheitswesens sind oft stark isoliert, was die Datenextraktion und die Ausführung von Aufgaben für RPA behindern kann.

Vor der Implementierung von RPA sollten Organisationen des Gesundheitswesens ihre unterschiedlichen klinischen Datenbestände überprüfen und sicherstellen, dass RPA-Bots auf die erforderlichen Informationen zugreifen können. Ein weiterer wichtiger Schritt ist die Einführung einer Data-Governance-Richtlinie für die sichere Erfassung und Speicherung sensibler Patientendaten.

Widerstand des Personals

Aus Angst, dass RPA ihnen die Arbeitsplätze wegnimmt, können sich die Beschäftigten im Gesundheitswesen gegen die Technologie wehren.

Widerstand des Personals

Aus Angst, dass RPA ihnen die Arbeitsplätze wegnimmt, können sich die Beschäftigten im Gesundheitswesen gegen die Technologie wehren.

Die Unternehmensleitung sollte den Mitarbeitern vermitteln, dass RPA sie nicht ersetzen, sondern unterstützen soll. Eine angemessene Schulung kann auch ein besseres Verständnis der Technologie fördern und den Mitarbeitern helfen, neue Fähigkeiten zu entwickeln, um RPA effizient zu nutzen.
Probleme nach der Entsendung

Wenn ein automatisierter Prozess geändert wird, z. B. aufgrund neuer Vorschriften, kann der RPA-Bot unzureichend arbeiten.

Probleme nach der Entsendung

Wenn ein automatisierter Prozess geändert wird, z. B. aufgrund neuer Vorschriften, kann der RPA-Bot unzureichend arbeiten.

Anbieter im Gesundheitswesen sollten einen Support-Spezialisten als Eigentümer der RPA-Lösung einsetzen, der Wartungsaufgaben wie die Überwachung des Bot-Betriebs, Anpassungen, Dauertests usw. durchführt.
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Optimieren Sie Ihr Gesundheitswesen mit RPA

RPA wird im Gesundheitswesen eingesetzt, um eine Fülle von Verwaltungsaufgaben zu rationalisieren und die Pflege zu optimieren. RPA-Lösungen sind vergleichsweise einfach zu implementieren und können schnelle Ergebnisse liefern. Sie können mit den Klinikmitarbeitern zusammenarbeiten und deren Zeit für intellektuellere Aufgaben freisetzen. Mit dem Einsatz von RPA kann sich Ihr Unternehmen im Gesundheitswesen auf eine individuellere Betreuung der Patienten konzentrieren und gleichzeitig einen effizienten Geschäftsbetrieb aufrechterhalten. Sie können sich an sachkundige RPA-Experten wie Itransition wenden, um eine Implementierungsberatung zu erhalten oder ein RPA-Projekt für Ihr Krankenhaus zu starten.

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FAQs über RPA im Gesundheitswesen

Können RPA-Bots die aktuellen Arbeitsabläufe in einer Klinik stören?

RPA-Bots sind nicht invasiv und können in Ihre Gesundheitssysteme integriert werden, ohne die bestehenden Arbeitsabläufe zu verändern.

Wie schnell kann sich eine RPA-Lösung auszahlen?

Im Allgemeinen können Unternehmen, die RPA-Lösungen implementieren und skalieren, eine Amortisierung innerhalb eines Jahres erreichen. Laut Automation Anywhere's 2023 Schätzungen liegt der durchschnittliche ROI für Automatisierung bei 6,3x.

Was sind die Nachteile von RPA für das Gesundheitswesen?

Der größte Nachteil ist, dass RPA-Lösungen nur strukturierte Daten verarbeiten, während ein Teil der Daten im Gesundheitswesen unstrukturiert ist, wie z. B. schriftliche Krankenakten oder Entlassungsberichte. Die Implementierung von RPA-Bots in Kombination mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und optischer Zeichenerkennung kann jedoch helfen, diesen Nachteil zu überwinden.

Können meine Mitarbeiter selbst RPA-Bots erstellen?

Nach einer angemessenen Schulung können Ihre Mitarbeiter RPA-Bots mit geringem oder gar keinem Code ohne die Hilfe von IT-Spezialisten erstellen. Mitarbeiter, die sich in ihrem Arbeitsbereich auskennen, haben in der Regel ein gutes Verständnis für die Prozesse und Systeme und können effiziente Lösungen entwickeln. Solche Lösungen sollten jedoch immer noch von der IT-Abteilung genehmigt werden, um sicherzustellen, dass sie etablierte Prozesse nicht stören und keine Risiken für die Datensicherheit und Compliance darstellen.

Lösungen und Dienstleistungen für
die Entwicklung von Software für das Gesundheitswesen

Dienst

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Robotergestützte Prozessautomatisierung:
End-to-End-RPA-Dienstleistungen für Ihr Unternehmen

Dienst

Robotergestützte Prozessautomatisierung: End-to-End-RPA-Dienstleistungen für Ihr Unternehmen

Vorteile und Anwendungen der Automatisierung von Geschäftsprozessen

Einblicke

Vorteile und Anwendungen der Automatisierung von Geschäftsprozessen