Lernen Sie die Spezialisten kennen die Grundlage unserer Erkenntnisse. Entdecken Sie ihr Fachwissen in verschiedenen Entwicklungstechnologien, Plattformen und Geschäftsbereichen.
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Erfahren Sie, wie Itransition eine skalierbare, HIPAA-konforme Plattform für das durchgängige Therapiemanagement implementierte, die Abläufe optimierte und die Zusammenarbeit aller Beteiligten vereinheitlichte.
Erfahren Sie, wie wir die Geschäftsprozesse und die technische Infrastruktur des Kunden analysiert und Verbesserungsvorschläge unterbreitet haben, um die betriebliche Effizienz zu steigern.
Wir haben einen Hersteller von Holzprodukten bei der Implementierung von KI zur Fehlererkennung beraten, um die Effizienz und Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Erfahren Sie, wie Itransition Odoo-basierte ERP- und E-Commerce-Lösungen bereitgestellt hat, um die Expansion des Kunden in eine andere Region zu unterstützen und wichtige Geschäftsprozesse zu verwalten.
Erfahren Sie, wie Itransition eine Strategie zur digitalen Transformation entwickelt hat, um einem Versicherungsmakler dabei zu helfen, seine Ziele in Bezug auf Geschäftswachstum und Prozessoptimierung zu erreichen.
Bei der robotergestützten Prozessautomatisierung im Gesundheitswesen werden Software-Roboter zur
Automatisierung von Verwaltungsaufgaben und zur Verwaltung von Patienten- und Organisationsdaten eingesetzt.
Ergänzt mit KI können RPA-Roboter strukturierte und unstrukturierte Daten verarbeiten und komplexere
Aufgaben wie die Aufnahme von Patienten oder die Bestandsverwaltung übernehmen.
Der Gesundheitssektor sieht sich derzeit mit steigenden Kosten, wachsenden Datenmengen, strengen Vorschriften
sowie hohen Patientenerwartungen konfrontiert. Die Implementierung der Automatisierung von Prozessen durch Roboter kann Gesundheitsdienstleistern dabei helfen, die Belastung durch Back-Office-Aufgaben zu verringern und die betriebliche
Effizienz erheblich zu verbessern, wodurch bestehende Herausforderungen vollständig oder teilweise bewältigt werden
können.
Marktstatistiken zu RPA im Gesundheitswesen
59%
der Unternehmen des Gesundheitswesens, die Automatisierung einsetzen, haben eine Form von RPA angewendet
AKASA
53%
Der Anteil der Automatisierung im Bereich Therapeutika am globalen Markt für Automatisierung im
Gesundheitswesen im Jahr 2024
Grand View Research
26.1%
Die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von RPA im Gesundheitswesen von 2024 bis 2034
Precedence Research
Diagrammtitel: Größe des Markts für robotergestützte Prozessautomatisierung im Gesundheitswesen, 2022 bis
2032 Datenquelle: Precedence Research
10 RPA-Anwendungsfälle im Gesundheitswesen
Terminplanung
Die Planung von Terminen ist eine fehleranfällige Tätigkeit, insbesondere wenn sie in großem Umfang
durchgeführt wird. RPA-Bots können die Terminplanung erleichtern, indem sie den Großteil der damit verbundenen
Aufgaben automatisieren und, wenn sie mit KI ergänzt werden, als vollwertige digitale Assistenten fungieren.
Basierend auf der Anfrage des Patienten, der Verfügbarkeit der Ärzte und des Standorts der Klinik oder Praxis
kann der Bot dem Patienten Zeitfenster mit einem geeigneten Spezialisten anbieten, die Dauer des Termins
schätzen, den Termin im Falle einer Absage streichen und sowohl den Patienten als auch den Arzt über
Änderungen informieren.
Überprüfung des Versicherungsanspruchs
Die Überprüfung des Versicherungsanspruchs ist ein Prozess, mit dem sich Krankenhäuser täglich
auseinandersetzen müssen und der mit steigender Patientenzahl immer arbeitsintensiver wird. RPA-Bots können
diesen langwierigen, regelbasierten Prozess jedoch rationalisieren.
So können sie beispielsweise Patientendaten (Name, Versicherungsnummer usw.) aus verschiedenen Repositories
und internen Systemen (z. B. CRM oder EHR) extrahieren, um die Arbeit der Spezialisten für
Versicherungsprüfungen effizienter zu gestalten. Außerdem kann ein Bot eine E-Mail an eine
Versicherungsgesellschaft generieren und diese automatisch versenden, um den Versicherungsschutz und die
Leistungen des Patienten zu überprüfen.
Poststationäre Versorgung
Bei der Entlassung müssen die Patienten Rezepte ausfüllen und die Entlassungsanweisungen befolgen.
Sicherzustellen, dass der Patient die Richtlinien für die Zeit nach der Entlassung befolgt, ist eine wichtige,
aber aufwändige Aufgabe für Gesundheitsdienstleister.
RPA-Roboter können Patienten dabei helfen, die Entlassungsrichtlinien zu befolgen, indem sie
Benachrichtigungen per E-Mail oder Messengerdienst senden und sie an bevorstehende Termine und abzuholende
Rezepte erinnern. Dieser Ansatz für die poststationäre Versorgung kann einem Krankenhaus helfen, die
Patientenversorgung und die Patientenzufriedenheit zu verbessern.
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Einrichtungen des Gesundheitswesens können RPA auch zur Erfüllung von Compliance-Aufgaben einsetzen.
Beispielsweise können Bots elektronische Gesundheitsakten (eGA) aus Dokumenten extrahieren, Kopien dieser
Daten erstellen und sie in einem sicheren Datenspeicher ablegen, um Organisationen bei der Einhaltung der
Datenschutzanforderungen der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und des Bundesdatenschutzgesetzes(BDSG) zu
unterstützen. Darüber hinaus können Bots Patientendatensätze scannen, um Datensätze mit doppelten oder
unvollständigen Daten zu identifizieren und diese Datensätze für Risiko- und Compliance-Teams zu kennzeichnen.
Auf diese Weise helfen Bots den Organisationen, Datenfehler rechtzeitig zu korrigieren und ihre Bereitschaft
für Datenschutz-Audits zu verbessern.
Check-in am Selbstbedienungskiosk
Viele Krankenhäuser setzen RPA-fähige Selbstbedienungskioske ein, um den Check-in im Krankenhaus zu
verbessern, ein wichtiger Aspekt der Patientenbetreuung. Bei der Ankunft können die Patienten ihre
Informationen in einen Selbstbedienungskiosk eingeben, während RPA-Bots diese Daten erfassen und an eine
Patientenregistrierungssoftware weiterleiten können, wodurch der Registrierungsprozess automatisiert wird.
Mit ausgefeilteren KI-gestützten Automatisierungslösungen können Organisationen in der Gesundheitsbranche auch
eine grundlegende Patiententriage durchführen. Auf diese Weise erhalten die Mitarbeitenden an der Rezeption
eine nach Prioritäten geordnete Liste von Patienten, wodurch sich die Check-in-Zeiten erheblich verkürzen.
Optimierte Datenintegration
Kliniker sind bei ihren Entscheidungen in hohem Maße auf Krankenakten angewiesen. Krankenhäuser haben jedoch
immer noch Schwierigkeiten, die Daten in allen Gesundheitssystemen und Abteilungen auf dem neuesten Stand zu
halten, und der manuelle Datentransfer zwischen verschiedenen Anwendungen lässt Raum für Fehler und
Datenschutzverletzungen.
Beispielsweise übertragen Labormitarbeitende medizinische Testergebnisse in der Regel von Hand aus einem
Laborinformationsmanagementsystem (LIMS) in das Profil eines Patienten. Stattdessen kann ein RPA-Bot die
Ergebnisse automatisch aus dem LIMS extrahieren und in ein beliebiges anderes System übertragen. Die
Verwendung von Robotic Process Automation (RPA) gewährleistet eine 100-prozentige Genauigkeit der übertragenen
Informationen und verringert das Risiko von Datenschutzverletzungen. Darüber hinaus entlastet es die
Mitarbeitenden, indem es Routinearbeiten übernimmt und die Patientendaten synchronisiert und aktualisiert.
RPA-Bots können auch so programmiert werden, dass sie Patientendaten innerhalb der gesamten Einrichtung
erfassen und zusammenführen (einschließlich Krankengeschichten, Labortestergebnissen oder
Radiologieberichten), sodass Fachkräfte im Gesundheitswesen genauere Diagnosen stellen und eine individuelle
Behandlung für jeden Patienten anbieten können.
Aufgrund des anhaltenden Personalmangels im Gesundheitswesen ist ein effizientes Management der vorhandenen
Gesundheitsfachkräfte für die Leistung von Einrichtungen von entscheidender Bedeutung. Glücklicherweise können
Gesundheitseinrichtungen ihr Personalmanagement durch den Einsatz von RPA effizienter gestalten.
Zum Beispiel können RPA-Bots Daten über alle personalbezogenen Systeme hinweg synchronisieren, um
Personalspezialisten dabei zu helfen, Leistung, Gehaltsabrechnung, Vollzeitäquivalente (VZÄ/FTE) und andere
verwandte Metriken einfacher zu berechnen. Auf diese Weise hilft die Implementierung von RPA den
Personalmanagern, Engpässe bei Mitarbeitenden zu erkennen, korrekte und rechtzeitige Zahlungen an die
Beschäftigten sicherzustellen und die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals effizienter zu verwalten.
Rechnungsstellung & Zahlungsmanagement
Gesundheitsdienstleister bearbeiten täglich eine Vielzahl von Rechnungen und Zahlungen, unter anderem für
Arztbesuche, Tests, Medikamente, Krankenhausaufenthalte und vieles mehr. RPA-Bots sind in der Lage,
verschiedene Datentypen, wie etwa Krankheitscodes, Rezepte und Informationen aus Krankenakten, aus
unterschiedlichen Quellen zusammenführen, um Gesundheitsdienstleistern dabei zu helfen, Rechnungen und
Zahlungen zu beschleunigen und Fehler zu vermeiden.
Geräteverfolgung
Pflegekräfte verbringen mitunter viel Zeit mit der Suche nach benötigter Krankenhausausrüstung, insbesondere
wenn diese verlegt wurde, was zu Unterbrechungen und Verzögerungen bei der Behandlung führen kann.
Krankenhäuser können RPA-Software und digitale Sensoren
kombinieren, um das Personal bei der Suche nach Geräten, der Überprüfung des Bestands und der Überwachung des Gerätezustands
zu unterstützen. Wenn ein Mitarbeiter zum Beispiel ein bestimmtes Gerät sucht, kann er eine Anfrage über ein Webportal
des Unternehmens stellen. Ein RPA-Bot bearbeitet dann die Anfrage und prüft die Verfügbarkeit des Geräts in den
verschiedenen Medikamenten- oder Gerätelagern. Wenn der Gegenstand verfügbar ist, kann der Bot den für die medizinische
Ausrüstung Verantwortlichen benachrichtigen, um den Gegenstand an den Mitarbeiter zu übergeben.
Eine ähnliche RPA-basierte Verfolgungsstrategie kann bei der Lokalisierung von Organen angewendet werden, die
für eine Transplantation bestimmt sind, was eine präzisere Operationsplanung und eine bessere Versorgung von
Transplantationspatienten ermöglicht.
Patientenaufnahme
Die Vereinfachung und Beschleunigung des Aufnahmeprozesses für Patienten mit RPA ist eine der Möglichkeiten,
wie Einrichtungen im Gesundheitswesen Stress reduzieren und die Zufriedenheit ihrer Patienten erhöhen können.
Bots können zum Beispiel Daten, die Patienten mithilfe von digitalen Formularen, Chats oder E-Mails mitteilen,
sammeln und daraus automatisch elektronische Patientenakten erstellen. Auf diese Weise müssen die Patienten
bei einem Krankenhausbesuch nicht mehr darauf warten, dass das medizinische Personal solche Unterlagen
erstellt und ausfüllt.
RPA + KI im Einsatz
Wir haben ein Video vorbereitet, um zu zeigen, wie ein RPA-Bot, der in ein OpenAI-Modell integriert ist, die
Datenextraktion aus Arzneimittelspezifikationen automatisiert.
Beurteilen Sie den Nutzen von RPA für Ihre Gesundheitseinrichtung
Beispiele aus der Praxis für RPA im Gesundheitswesen
Max Healthcare
Max Healthcare, die größte Krankenhauskette in Nordindien, hat RPA eingeführt, um die Verwaltung von
Versicherungsansprüchen in allen Abteilungen zu optimieren. Ein von unserem Partner und
RPA-Plattformanbieter UiPath entwickelter Roboter erfasst nun Kundeninformationen aus E-Mails und
PDF-Dateien und überträgt diese Daten ins CSV-Format. Der Roboter kann sich auch bei staatlichen
Gesundheitsportalen anmelden, Patiententransaktionsdatensätze erfassen und deren Status überprüfen. Nach
erfolgreicher Überprüfung der Daten informiert der Roboter automatisch die zuständigen Abteilungen per
E-Mail. Das Ergebnis: Der Gesundheitsdienstleister spart bei der Bearbeitung von Krankenversicherungen 65-75
% der Zeit, und verkürzt die gesamte Bearbeitungszeit um 50 %.
Northampton General Hospital
Das Northampton General Hospital hat sich mit Automation Everywhere zusammengetan, um eine RPA-Lösung zur
automatischen Überwachung der Sauerstoffversorgung von COVID-19-Patienten zu implementieren. Anstatt den
Füllstand des Sauerstofftanks manuell im System zu überprüfen, meldet sich Oxygen Bot auf der Website des
Sauerstofflieferanten an, wo ein Messwert vom Tank gesendet wird. Auf diese Weise kann Oxygen Bot die Daten
in das System des Krankenhauses eingeben. Der Oxygen Bot überwacht den Sauerstoffgehalt rund um die Uhr und
mit 100-prozentiger Genauigkeit, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Dadurch haben die Mitarbeitenden etwa
1.500 Stunden mehr Zeit, um sich auf andere Aufgaben konzentrieren und die klinischen Risiken für Patienten,
die Sauerstoff benötigen, werden verringert.
MD Anderson Cancer Center
Das MD Anderson Cancer Center der Universität Texas kämpfte mit einer mangelhaften Datensynchronisation
zwischen den Systemen für Personalverwaltung, Anwesenheit und Dienstplanung, von denen jedes
unterschiedliche Schnittstellen, Datenformate und Berechtigungsnachweise hatte. Für den sicheren
Datentransfer zwischen den Systemen, die Erstellung von Berichten und die Aktualisierung und Sicherung
wichtiger Daten wurde Eine RPA-Lösung auf Basis der Fortra Automate-Plattform implementiert. Juan Garcia,
Systemanalytiker des Zentrums, berichtet, wie einfach es war, die Software zu konfigurieren. Mithilfe der
Drag-and-Drop-Schnittstelle entwickelten die Mitarbeitenden über 80 Automatisierungsroboter. Außerdem sucht
die RPA-Lösung nach Fehlern und sendet, sobald es einen identifiziert, detaillierte Fehlerprotokolle. Laut
Garcia sorgt die RPA-Integration für eine optimale Personalbesetzung, verringert den Verwaltungsaufwand und
verbessert die Kundenbetreuung, wodurch das Zentrum jährlich Kosteneinsparungen von rund 150.000 US-Dollar
erzielen konnte.
University Hospitals Birmingham
SS&C Blue Prism hat eine Selbstbedienungslösung für die University Hospitals Birmingham (UHB) entwickelt,
einen großen britischen Anbieter von Dienstleistungen im Gesundheitswesen. UHB wollte eine große Anzahl von
Patienten effizient und genau registrieren, indem es die RPA-Technologie in sein Patientenverwaltungssystem
integrierte. In mehreren Einrichtungen des UHB wurden Selbstbedienungskioske installiert, die von den
Patienten wegen der fehlenden Warteschlangen und der schnellen und einfachen Selbstregistrierung gelobt
wurden. Mit diesen Kiosken konnten die UHB die Effizienz des Empfangspersonals um 50 % steigern und den
Patientenfluss verdoppeln, ohne 20 bis 30 zusätzliche Empfangsmitarbeitende einstellen zu müssen.
Blue Prism hat es uns ermöglicht, unsere eigenen geschäftlichen Anforderungen in dem von uns benötigten
zeitlichen und finanziellen Rahmen zu erfüllen und umzusetzen.
Steve Chilton
UHBs Chief Digital Officer
Beliebte RPA-Plattformen für das Gesundheitswesen
Organisationen im Gesundheitswesen können aus einer Vielzahl von RPA-Plattformen wählen, wobei UiPath und
Power Automate den Markt anführen. Im Folgenden stellen wir die wichtigsten Funktionen der beliebtesten
RPA-Plattformen für das Gesundheitswesen vor.
UiPath, eine führende RPA-Plattform, mit der Itransition zusammenarbeitet, ermöglicht Einrichtungen des
Gesundheitswesens den Einsatz von Bots und deren einfache Integration in sofort einsatzbereite oder
benutzerdefinierte ML-Modelle.
Wichtige Funktionen
Terminplanung
Terminplanung und Registrierung per Selbstbedienung
Mahnungen
Gebührenerfassung, Kodierung und Dokumentation
Automatisierung der diagnostischen und verfahrenstechnischen Kodierung
Buchung von nicht-elektronischen Versicherungszahlungen und -anpassungen
Versicherungsprüfung
Extrahieren von Patientendaten und Einloggen auf der Website des Kostenträgers
Bestätigung der medizinischen Notwendigkeit und Vorabgenehmigung
Antragseinreichung
Sortierung, Korrektur und Wiedereinreichung abgelehnter Anträge im ersten Durchgang
Verbesserung des Kodierungsmodells
Chart-Management
Einstellen von Dokumenten in ePA und andere Systeme
Extrahieren, Zusammenführen und Einfügen von Krankenakten in Patientenakten
Power Automate ist eine Low-Code-RPA-Plattform, die es Fachkräften im Gesundheitswesen ermöglicht, ihre
routinemäßigen und zeitaufwändigen Vorgänge über mehrere Geschäftssysteme hinweg zu automatisieren. Die
Plattform ist in eine breite Palette von Microsoft-Produkten integriert (einschließlich der Produkte aus
dem Power Platform-Paket), sodass sie eine perfekte Ergänzung für Organisationen sein kann, die bereits
Microsoft-Technologie verwenden.
Wichtige Funktionen
Zentralisierte Bot-Orchestrierung
Process Mining zur Visualisierung und Analyse von Arbeitsabläufen
Integration elektronischer Gesundheitsakten
Prüfung der Einhaltung von DSGVO und BDSG
Automatisierte Terminplanung
Automatisierte medizinische Abrechnung
IoT-fähige Fernüberwachung von Patienten
Automation 360 von Automation Anywhere ist eine Cloud-native, KI-gestützte, intelligente RPA-Plattform,
die die Produktivität des Personals steigert, das Patientenerlebnis verbessert und die Daten-Compliance
gewährleistet.
Wichtige Funktionen
Automatisierte Qualitätsprotokollüberwachung anhand von AHRQ, HEDIS und HCAHPS
Sichere Datenextraktion und -übertragung
Automatisierte Antragsbearbeitung
Management des Ertragszyklus
Automatisierung von Kontaktzentren
Bestandverwaltung
Bildtitel: Plattformkomponenten von Automation 360 Datenquelle: Automation
Anywhere - Über Automation 360
Tungsten Automation (ehemals Kofax) bietet Tools an, die sich leicht in Software für das Gesundheitswesen
integrieren lassen und mit denen viele fehleranfällige und repetitive Aufgaben automatisiert werden
können.
Wichtige Funktionen
KI- und NLP-gestützte Dokumentenerfassung und -verarbeitung
Bestandsmanagement im Gesundheitswesen
Automatisierte Dokumentationserstellung
Digitale Patiententerminplanung
Rationalisierung der Verarbeitung von Patientendaten
Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften (z. B. DSGVO) mit digitalen Prüfpfaden
Zentrale Überwachung und Planung des Einsatzes von Bots
SS&C Blue Prism bietet verschiedene RPA-Lösungen für die Erstellung automatisierter Arbeitsabläufe, die
Beschleunigung der Arbeit von Teams im Gesundheitswesen und die Verbesserung der Erfahrungen von
Patienten und Mitarbeitenden.
Wichtige Funktionen
Patientenerfahrung
Beschleunigung der Patientenbearbeitung
Standardisierung von Dienstleistungen und Kommunikation
Automatisierung von Kontaktzentren
Interoperabilität & Datenmanagement
Verbindung unterschiedlicher Systeme
Verwaltung von Überweisungen
Verwaltung medizinischer Leistungen
Gesundheitsmanagement für die Bevölkerung
Aggregation von Patientendaten aus verschiedenen Quellen
Wissensaustausch und Zusammenarbeit
Automatisierte E-Mail-Benachrichtigung für die Patientenansprache
Mitarbeiterzufriedenheit
Verkürzung der Einstellungs- und Einarbeitungszeit
Titel des Videos: Eine Demonstration des Managements von Zwischenfällen im Gesundheitswesen mit Blue
Prism digital workforce
Appian RPA ist eine Low-Code-Plattform, mit der Benutzer Bots für die Aufgabenautomatisierung in einer
Cloud-Umgebung erstellen und konfigurieren können. Obwohl Appian RPA nur in der Cloud verfügbar ist,
können Bots bei entsprechender Konfiguration auch in lokalen Anwendungen eingesetzt werden.
Wichtige Funktionen
Klinische Pflegemaßnahmen
Verwaltung klinischer Prüfungen
Verwaltung der Patientenreise
Koordinierung der Pflege
Einhaltung der Vorschriften im Gesundheitswesen
Bearbeitung von Reklamationen
Vertragsmanagement
Untersuchung von Betrug und Verschwendung
Verwaltung des klinischen Personals
Einarbeitung von Klinikern
Verwaltung von Berechtigungsnachweisen
Verfolgung der klinischen Rotation von Medizinstudenten
Anbieter-, Netzwerk- und Mitgliederdienste
Mitgliederregistrierung, Onboarding und Wartung
Onboarding und Konfiguration von Anbietern
Bildtitel: Konfigurieren der robotergestützten Aufgabenausführung in Appean Datenquelle: docs.appian.com - Appian RPA
Datamatics Intelligent Automation ist eine Plattform, die mit RPA-, KI- und NLP-Funktionen ausgestattet
ist und Gesundheitsdienstleistern hilft, hochvolumige Aufgaben zu automatisieren.
Wichtige Funktionen
Workflow-Management im Gesundheitswesen
Terminplanung
Einfacher Zugang zu Gesundheitsdaten
Selbstbedienungs-Check-In
Entlassungsanweisungen
Verwaltung des Behandlungszyklus
Verwaltung von Prüfaufträgen
Zulassung von Ärzten
Verwaltung von Anträgen
Patientenabrechnung
Spesenabrechnung und medizinische Abrechnung
Einarbeitung des klinischen Personals
Überprüfung neuer Anbieter
Video-Titel: Automatisierung von Gesundheitsanträgen
Tipps für die Implementierung von RPA im Gesundheitswesen
Wählen Sie nur geeignete Aufgaben für die Automatisierung aus
Einige Prozesse in einer Gesundheitseinrichtung eignen sich besser für die robotergestützte
Prozessautomatisierung als andere. Für eine erfolgreiche RPA-Implementierung sollten Gesundheitsdienstleister
mit RPA-Entwicklern zusammenarbeiten, um die organisationsspezifischen Anwendungsfälle zu finden, die die Versorgung verbessern können. Dazu sollten beide Parteien Prozesse identifizieren, die sich
wiederholen, standardisiert und regelbasiert sind, da sie aus technischer Sicht nachhaltig automatisiert werden
können.
Beginnen Sie mit einem Proof of Concept
Während eine RPA-Lösung in der Ideenphase oft technisch und finanziell machbar erscheint, ist dies in der
Praxis möglicherweise nicht der Fall, weshalb es entscheidend ist, die Machbarkeit von RPA im Voraus zu
beurteilen. Die Entwicklung eines RPA-Konzeptnachweises ermöglicht es Gesundheitseinrichtungen, eine solche
Bewertung mit minimalem Aufwand und Kosten durchzuführen.
So kann eine Organisation im Gesundheitswesen beispielsweise ein RPA-Pilotprojekt starten, um nur einen oder
zwei kleine Geschäftsprozesse zu automatisieren. Wenn dieses Projekt erfolgreich durchgeführt wird und Bots
konkrete Geschäftsvorteile mit sich bringen, kann die Organisation mit einer RPA-Implementierung in vollem
Umfang fortfahren.
RPA-Optimierung nach der Einrichtung
Auch bei der am besten durchdachten RPA-Lösung gibt es oft noch Verbesserungsmöglichkeiten. Entwickler können
die Leistung eingesetzter Lösungen bewerten, indem sie Kennzahlen wie die Fehlerquote oder die Zeit für die
Aufgabenerledigung verfolgen. So können Bereiche, identifiziert werden, in denen die Arbeit der Bots
verbessert und optimiert werden kann. Darüber hinaus können die Entwickler das Feedback der Mitarbeitenden r
zu anderen Aufgaben, bei denen sie Unterstützung benötigen, einholen und dieses nutzen, um den Einsatz von RPA
auf andere Prozesse auszuweiten und so die Effizienz einer Gesundheitseinrichtung noch weiter zu steigern.
Suchen Sie einen kompetenten Anbieter von RPA-Dienstleistungen?
Obwohl RPA in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen eingesetzt werden kann, handelt es sich nicht um eine
sofort einsatzbereite Lösung, sondern erfordert eine vorherige Analyse, die Entwicklung von Botschaften und
die Einrichtung einer Infrastruktur, die auf die Bedürfnisse des jeweiligen Krankenhauses abgestimmt ist.
Daher hängen die Kosten für eine RPA-Lösung von der gewählten RPA-Plattform und der Anzahl der implementierten
Bots ab. Im Allgemeinen schwanken die Kosten für einen einzelnen Bot zwischen 5.000 und 15.000 US-Dollar. Die
Lizenzgebühren für die RPA-Plattform machen 25-30 % der gesamten RPA-Kosten aus, während die restlichen 70-75
% auf andere Bereitstellungsfaktoren entfallen. Insgesamt können die Gesamtkosten für eine RPA-Implementierung
im Gesundheitswesen zwischen 5.000 und 300.000 US-Dollar liegen.
RPA-Kostenfaktoren
Plattform-Lizenzgebühr
Anzahl & Komplexität der RPA-Bots
Anzahl der automatisierten Prozesse
Drittanbieter-Integrationen
Personalschulung
Wartung & Support
Skalierung
10 Vorteile von RPA im Gesundheitswesen
Kostensenkung für die Verwaltung
Durch die intelligente Automatisierung sich wiederholender und zeitaufwändiger manueller Aufgaben und die
Verarbeitung großer Datenmengen kann RPA Verwaltungsangestellte teilweise ersetzen.
Höhere Datensicherheit
RPA-Bots verarbeiten sensible Informationen ohne menschliches Zutun und verringern so die Datenexposition
und Anfälligkeit für Risiken.
Schnellere Prozesse
RPA erledigt alltägliche Aufgaben um ein Vielfaches schneller als Menschen und schafft so eine virtuelle
Belegschaft, die nonstop arbeitet.
Genauigkeit der Daten
RPA-Lösungen reduzieren menschliche Fehler, die durch manuelle Dateneingabe verursacht werden und
gewährleisten die Datenkonsistenz in allen Systemen des Unternehmens.
Höhere Produktivität
Durch die Automatisierung manueller Prozesse setzt RPA die Zeit der Mitarbeitenden für komplexe Tätigkeiten
frei, die menschliches Urteilsvermögen erfordern, und trägt zur Maximierung der Personalkapazität bei.
Bessere Datensicherheit
Durch RPA-Automatisierung können Einrichtungen des Gesundheitswesens den Zugang ihrer Mitarbeiter zu
vertraulichen und sensiblen Daten reduzieren, was wiederum zur Verringerung von Datensicherheits- und
Compliance-Risiken beiträgt.
Verbesserte Patientenerfahrung
Das von Routineaufgaben entlastete Gesundheitspersonal kann sich mehr Zeit für die Patienten nehmen und
ihnen mehr Aufmerksamkeit schenken.
Burnout-Prävention
Durch die Minimierung von Datenverarbeitungsaufgaben trägt RPA dazu bei, die Mitarbeiterzufriedenheit zu
erhöhen und zu verhindern, dass die Mitarbeitenden erschöpft sind und kündigen.
Bessere Behandlungsergebnisse
Mit der durch RPA gewährleisteten Datengenauigkeit können Ärzte optimale Behandlungen mit weniger
Gesundheitsrisiken für die Patienten wählen.
Skalierbarkeit
RPA-Bots sind flexibel und leicht zu skalieren und können sich schnell an den sich ständig verändernden
Gesundheitsmarkt anpassen.
3 Herausforderungen von RPA im Gesundheitswesen
Herausforderung
Lösung
Siloartige Altsysteme
Die IT-Ökosysteme von Gesundheitseinrichtungen sind oft stark isoliert, was die Datenextraktion und die
Ausführung von Aufgaben für RPA behindern kann.
Vor der Implementierung von RPA sollten Gesundheitsorganisationen ihre unterschiedlichen klinischen
Datenbestände überprüfen und sicherstellen, dass RPA-Bots auf die erforderlichen Informationen zugreifen
können. Ein weiterer wichtiger Schritt ist die Einführung einer Data-Governance-Richtlinie für die sichere
Erfassung und Speicherung sensibler Patientendaten.
Widerstand des Personals
Aus Angst, dass RPA ihnen die Arbeitsplätze wegnimmt, kann es sein, dass sich die Beschäftigten im
Gesundheitswesen gegen die Technologie wehren.
Die Unternehmensleitung sollte den Mitarbeitenden vermitteln, dass RPA sie nicht ersetzen, sondern
unterstützen soll. Eine angemessene Schulung kann auch ein besseres Verständnis der Technologie fördern und
den Mitarbeitenden helfen, neue Fähigkeiten zu entwickeln, um RPA effizient zu nutzen.
Probleme nach der Einrichtung
Wenn ein automatisierter Prozess geändert wird, etwa aufgrund neuer Vorschriften, kann es sein, dass RPA-Bot
nicht korrekt arbeitet.
Gesundheitsdienstleister sollten einen Support-Spezialisten als Verantwortlichen für die RPA-Lösung
einsetzen, sich um Dinge wie Wartungsaufgaben wie die Überwachung des Bot-Betriebs, Anpassungen, Dauertests
und mehr kümmert.
Optimieren Sie Ihre Abläufe im Gesundheitswesen mit RPA
RPA wird im Gesundheitswesen eingesetzt, um eine Vielzahl von Verwaltungsaufgaben zu rationalisieren und die
Pflege zu optimieren. RPA-Lösungen sind vergleichsweise einfach zu implementieren und können schnelle Ergebnisse
liefern. Sie können mit den Klinikmitarbeitenden zusammenarbeiten und deren Zeit für intellektuell
anspruchsvollere Aufgaben freisetzen. Mit dem Einsatz von RPA kann sich Ihre Gesundheitseinrichtung auf eine
individuellere Betreuung der Patienten konzentrieren und gleichzeitig einen effizienten Geschäftsbetrieb
aufrechterhalten. Wenden Sie sich an sachkundige RPA-Experten wie Itransition, um eine Implementierungsberatung
zu erhalten oder ein RPA-Projekt für Ihr Krankenhaus zu starten.
Möchten Sie, dass Ihr Krankenhaus von den Vorteilen von RPA im Gesundheitswesen profitiert?
Häufig gestellte Fragen zu RPA im Gesundheitswesen
RPA-Bots sind nicht invasiv und können in Ihre Gesundheitssysteme integriert werden, ohne die bestehenden
Arbeitsabläufe zu verändern.
Im Allgemeinen können Unternehmen, die RPA-Lösungen implementieren und skalieren, eine Amortisierung innerhalb
eines Jahres erreichen. Laut Automation Anywhere's 2023 Schätzungen liegt der durchschnittliche ROI für Automatisierung bei 6,3x.
Der größte Nachteil ist, dass RPA-Lösungen nur strukturierte Daten verarbeiten. Ein Teil der Daten im
Gesundheitswesen ist jedoch unstrukturiert, wie z. B. schriftliche Krankenakten oder Entlassungsberichte. Die
Implementierung von RPA-Bots in Kombination mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und optischer
Zeichenerkennung kann jedoch helfen, dieses Problem zu lösen.
Nach einer angemessenen Schulung können Ihre Mitarbeitenden RPA-Bots mit wenig oder sogar ganz ohne Code und
ohne die Hilfe von IT-Spezialisten erstellen. Mitarbeitende, die sich in ihrem Arbeitsbereich auskennen, haben
in der Regel ein gutes Verständnis für die Prozesse und Systeme und können effiziente Lösungen entwickeln.
Solche Lösungen sollten jedoch in jedem Fall von der IT-Abteilung genehmigt werden, um sicherzustellen, dass
sie etablierte Prozesse nicht stören und keine Risiken für die Datensicherheit und die Einhaltung rechtlicher
Vorschriften darstellen.
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